基于SAR极化比和纹理特征的海面溢油识别方法

论文摘要

针对海洋表面SAR影像的特点,采用基于灰度共生矩阵的纹理特征方法是提取海面溢油信息的常用方法,但实际海洋表面复杂的信息使得SAR图像上产生类似溢油现象的暗斑区域,这导致在利用纹理特征方法提取溢油信息时存在虚警率,降低了溢油信息的提取精度。基于RADARSAT-2SAR四极化影像,本文提出基于SAR极化比影像的纹理特征识别方法对海面油膜进行识别提取。结果显示,基于SAR极化比影像的纹理特征识别方法可以有效且准确地提取海面溢油信息,相比于VV极化影像的纹理特征识别方法,溢油监测过程中的虚警率降低了17.96%,溢油监测总体精度达到96.83%。

论文目录

• 1 引言
• 2 数据与方法
•   2.1 实验数据
•   2.2 研究方法与原理
•     2.2.1 灰度共生矩阵
•     2.2.2 极化比
• 3 实验结果与分析
•   3.1 实验流程
•   3.2 图像纹理特征提取与选择
• 4 结果比较与分析
•   4.1 实验结果比较
•   4.2 结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈韩,谢涛,方贺,孟雷,赵立,艾润冰

关键词: 合成孔径雷达,溢油识别,极化比,纹理特征

来源: 海洋学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 海洋学,环境科学与资源利用

单位: 南京信息工程大学海洋科学学院,青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室,南京信息工程大学遥感与测绘工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(41776181),国家重点研发计划项目(2016YFC1401007),全球变化研究国家重大科学研究计划项目(2015CB953901),江苏省研究生科研创新计划(KYCX18_1012)

分类号: X55

页码: 181-190

总页数: 10

文件大小: 3236K

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