导读:本文包含了空间属性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,空间,拓扑,城市,权重,粗糙,邻域。
空间属性论文文献综述
施伟锋,卓金宝,兰莹[1]（2019）在《一种基于属性空间相似性的模糊聚类算法》一文中研究指出模糊C均值(FCM)聚类算法及其相关改进算法基于最大模糊隶属度原则确定聚类结果,没有充分利用迭代后的模糊隶属度矩阵和簇类中心的样本属性特征信息,影响聚类准确度。针对这个问题,该文提出一种新的改进思路:改进FCM算法输出定类原则。给出二元属性拓扑子空间中属性相似度的定义,最终提出一种基于属性空间相似性的改进FCM算法(FCM-SAS):首先,选择FCM算法聚类后模糊隶属度低于聚类置信度的样本作为存疑样本;然后,计算存疑样本与聚类后聚类中心的属性相似度;最后,基于最大属性相似度原则更新存疑样本的簇类标签。通过UCI数据集实验,证明算法不仅有效,还较一些基于最大模糊隶属度原则定类的改进算法具有更优的聚类评价指标。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
苏礼润[2]（2019）在《基于覆盖的依赖空间及其在属性约简中的应用》一文中研究指出属性约简是决策理论中重要的内容。覆盖粗糙集可以对数据信息进行分析和推理,为发掘隐含知识提供理论基础。基于覆盖粗糙集邻域概念构造了拓扑基,利用拓扑基构造一个一致关系,提出了拓扑的依赖空间,并且研究了此依赖空间下的一些性质,进一步将拓扑的依赖空间性质运用到不完备信息系统的属性约简中,提出了新的约简方法,并提出了差别矩阵的刻画。(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2019年05期）
陈丽芳,代琪,付其峰[3]（2019）在《基于模糊商空间的属性权重确定算法研究与实现》一文中研究指出科学确定多属性的权重是决策领域的核心问题。常规算法多采用手工计算,过程繁琐且不能覆盖全部数据集,难以应用到实际决策领域。针对大数据集的决策问题,研究一种基于模糊商空间和粗糙集理论的权重确定算法,并用Python语言实现算法的仿真计算,快速获得大数据集中多个属性重要度排序并确定各属性的权重。结果表明,该算法的设计与实现为属性权重确定提供了一种新的研究方法和计算平台,方便广大工程领域数据分析人员快速确定属性权重,提高数据分析效率,具有一定的推广价值和实用价值。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
董宏杰,曾坚,唐冠蓝,张李纯一,王琪[4]（2019）在《居民健康与其居住环境空间属性的关系——以天津市区的12个居住区为例》一文中研究指出人们在选择居住地时,居住环境的健康程度愈发受到重视。为研究居住环境空间属性对居民健康的影响,选取天津市区的12个居住区作为研究对象,通过网上调研和实地调研,分析提取不同居住区的居住环境空间属性,包括平均层数、容积率、绿化率、功能丰富度、可达性、日照间距(日照存在问题界面比例)六个可量化的指标。运用问卷分析法、访谈法、定性分析与定量分析结合的方法,计算得到每个居住区中居民的健康度。对空间属性的量化结果与健康度进行相关性分析,探讨二者之间的关系。研究得到,绿化率和日照间距两个指标对居民健康度的影响最大,进而在健康导向下对居住区空间营造提出建议。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年10期）
刘强,邢恺,严官林,潘晏清[5]（2019）在《使用随机矩阵描述激光雷达目标空间扩展属性的贝叶斯估计方法》一文中研究指出在机器人和智能驾驶领域,随着传感器分辨率的提高,对目标空间扩展属性的估计变得日益重要。本文使用随机矩阵方法描述了激光雷达目标的空间扩展属性,在贝叶斯框架下,获得了目标状态和空间扩展属性的联合递推估计。实验表明,估计的状态和空间属性对量测的剧烈波动产生了较好的平滑和位置补偿效果。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（1）》期刊2019-10-22）
韩建勇,白小鹏[6]（2019）在《乡村儿童户外活动空间属性研究》一文中研究指出儿童人格的养成包括自然天性的展露和人文内涵的提升。良好的户外活动空间对儿童完善人格的养成具有积极作用,应该具备自然和人文的双重属性。就我国乡村现状来看,乡村具备广阔的场地和丰富的自然资源,符合儿童户外活动空间的自然属性需求。但一般性的乡村儿童户外活动空间很少经过人工设计,欠缺明显的文教特征,无法对儿童起到人文教育的作用。文章通过实地观察分析儿童行为特点,就当前乡村儿童户外活动空间属性,提出空间设计原则,希望能对乡村儿童的户外活动空间设计起到指导作用。(本文来源于《建筑与文化》期刊2019年10期）
江岳文,陈晓榕[7]（2019）在《基于D-U空间混合多属性决策的风电场装机容量优化》一文中研究指出针对传统的风电场装机容量优化方法不考虑风电波动对系统总运行成本的影响,导致风电场盲目扩张,加剧风电弃风的问题,引入风电波动成本,对风电场装机容量进行分步优化。首先,以风电场发电社会效益净现值为优化目标,考虑系统功率平衡、常规发电机组出力、网架线路传输容量、系统备用容量等约束条件建立机会约束规划模型,得到风电场装机容量优化解;其次,基于模型所得最优解和次优解分别建立装机容量待决策区间;接着引入基于集对分析D-U空间的混合型多属性评价,考察两者以风电场社会效益净现值、弃风率、线路传输安全裕度和缺电风险为评价指标的综合性能,确定最优装机容量。最后,通过算例对比分析,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
周振华[8]（2019）在《重议城市边界的空间属性及其变迁》一文中研究指出城市边界,应该是城市学以及城市管理的基本命题之一。城市作为一个研究对象,自然先要确定这一对象的内涵与外延,给出一个合理边界。城市管理,无疑也要首先划定管理对象的范围,其主要依据是城市边界。城市边界的变迁,对于城市学研究和城市管理来说具有重大理论和现实意义。上海建设卓越的全球城市,高度的网络连通性是其基本特征之一。正是借助高度的网络连通性,全球城市才能发挥全球资源配置功能。要纵深推进长叁角一体化示范区,打破行政边界多重阻隔,促进资源要素自由流动和合理配置,带动整个长叁角更高质量一体化发展,这是代表国家参与全球竞争与合作的重要举措之一。(本文来源于《上海城市管理》期刊2019年05期）
何艳玲,赵俊源[9]（2019）在《差序空间:政府塑造的中国城市空间及其属性》一文中研究指出城市化进程是城市空间的塑造过程。中国城市建设不是单独的、碎片化的过程,而是在整体性的空间体系中展开。城市空间由政府通过宏观制度政策、城市规划设计、行政区划调整、公共服务而塑造,并形成分等级、有层次、次序和功能区分的"差序空间"。这一空间格局不仅将所有城市囊括其中,还深入到城市内部,构成了一个非水平的、纵横交错的空间结构。"差序空间"下的城市建设表现出"先后主次",也影响着城市社会和政府治理。(本文来源于《学海》期刊2019年05期）
张宝一,陆浩,杨莉,李雪峰,黄岸烁[10]（2019）在《顾及梯度的高斯混合模型在叁维属性场空间聚类中的应用》一文中研究指出针对高斯混合模型(GMM)在空间聚类中由于忽视目标对象之间的空间关联性而导致的高误判率等问题,本文提出了一种顾及梯度的高斯混合模型:GMM-G,并将其应用在叁维属性场的空间聚类中。GMM-G用反映标量场最大属性变化方向的梯度因子来定义邻域规则,设定梯度正交平面所通过的邻域体元更倾向于与中心体元归属于相同或相近的类别;并据此设计了符合归一性和空间连续性的空间邻域信息函数,来定义中心体元属于各类别的具有空间领域规则约束的后验概率。通过对由蒙特卡洛随机抽样构建的实验场的空间聚类结果进行对比表明,相对GMM方法,GMM-G具有更优的聚类精度及效率。最后,把GMM-G方法用于红透山铜矿区可控源音频大地电磁法(CSAMT)叁维视电阻率场的空间聚类,得到了与已知岩性划分具有较高匹配度的分类结果,该方法可为物性属性场的岩性划分及地质推断提供相关的依据和参考。(本文来源于《地质找矿论丛》期刊2019年03期）
空间属性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
属性约简是决策理论中重要的内容。覆盖粗糙集可以对数据信息进行分析和推理,为发掘隐含知识提供理论基础。基于覆盖粗糙集邻域概念构造了拓扑基,利用拓扑基构造一个一致关系,提出了拓扑的依赖空间,并且研究了此依赖空间下的一些性质,进一步将拓扑的依赖空间性质运用到不完备信息系统的属性约简中,提出了新的约简方法,并提出了差别矩阵的刻画。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间属性论文参考文献
[1].施伟锋,卓金宝,兰莹.一种基于属性空间相似性的模糊聚类算法[J].电子与信息学报.2019
[2].苏礼润.基于覆盖的依赖空间及其在属性约简中的应用[J].东莞理工学院学报.2019
[3].陈丽芳,代琪,付其峰.基于模糊商空间的属性权重确定算法研究与实现[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[4].董宏杰,曾坚,唐冠蓝,张李纯一,王琪.居民健康与其居住环境空间属性的关系——以天津市区的12个居住区为例[J].建筑节能.2019
[5].刘强,邢恺,严官林,潘晏清.使用随机矩阵描述激光雷达目标空间扩展属性的贝叶斯估计方法[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（1）.2019
[6].韩建勇,白小鹏.乡村儿童户外活动空间属性研究[J].建筑与文化.2019
[7].江岳文,陈晓榕.基于D-U空间混合多属性决策的风电场装机容量优化[J].电网技术.2019
[8].周振华.重议城市边界的空间属性及其变迁[J].上海城市管理.2019
[9].何艳玲,赵俊源.差序空间:政府塑造的中国城市空间及其属性[J].学海.2019
[10].张宝一,陆浩,杨莉,李雪峰,黄岸烁.顾及梯度的高斯混合模型在叁维属性场空间聚类中的应用[J].地质找矿论丛.2019
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