基于社交网络连边的谣言传播模型研究

论文摘要

在线社交网络的快速发展,给谣言的传播提供了新的平台,加快了谣言的传播速度、提高了控制谣言的难度。近年来,谣言的传播给国家和社会带来了极大的社会负面影响和巨大的经济损失,因此研究谣言的传播机制具有重要意义。在本文中,我们主要基于SIR模型来研究谣言的传播,考虑了个体差异,媒体辟谣,分别提出了两类基于网络连边的不同谣言传播模型,通过矩阵法计算出了基本再生数,分析了谣言传播的最终规模,并通过数值仿真实例验证了本文结果的有效性和正确性。论文的主要研究成果包括以下几个方面:基于SIR模型,从网络连边的角度出发,考虑到个体差异（辨别谣言能力不同）,建立了谣言传播模型,使用矩阵法求出模型的基本再生数。并分别基于配置网络和无标度网络进行数值仿真,发现模型数值解和随机模拟结果非常相近,模型对谣言传播的预测有较好效果。考虑了媒体的辟谣作用,将网络按连边端点状态分为“人-人”网络和“媒体-人”网络,建立了谣言传播模型。并分别使用恒定和变化媒体辟谣概率对模型的基本再生数、最终规模进行了分析。最后将文中三个模型的数值解进行了对比,发现媒体辟谣对谣言传播有显著的抑制作用、变化的媒体辟谣概率更符合谣言传播的实际情况。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 注释表
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景及研究意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 国内研究现状
•     1.2.2 国外研究现状
•   1.3 本文主要内容和创新点
•     1.3.1 本文主要内容
•     1.3.2 主要创新点
• 第二章 预备知识
•   2.1 图的基本概念
•   2.2 复杂网络相关理论
•     2.2.1 复杂网络基本属性
•     2.2.2 复杂网络的几种基本模型
•     2.2.3 无标度网络
•     2.2.4 配置网络
•   2.3 本章小结
• 第三章 考虑在线社交网络连边的谣言传播模型
•   3.1 引言
•   3.2 考虑在线社交网络连边的谣言传播模型
•     3.2.1 模型的描述
•     3.2.2 模型的建立
•     3.2.3 基本再生数
•     3.2.4 最终规模
•   3.3 数值仿真
•   3.4 本章小结
• 第四章 考虑媒体辟谣和网络连边的谣言传播模型
•   4.1 引言
•   4.2 考虑媒体辟谣和网络连边的谣言传播模型
•     4.2.1 模型的描述
•     4.2.2 模型的建立
•     4.2.3 基本再生数
•     4.2.4 最终规模
•     4.2.5 数值仿真
•   4.3 模型扩展
•     4.3.1 模型的扩展
•     4.3.2 基本再生数
•     4.3.3 最终规模
•     4.3.4 数值仿真
•   4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
•   5.1 总结
•   5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 张桐

导师: 张丽萍

关键词: 社交网络,复杂网络,基于连边建模,基本再生数,谣言传播模型,媒体影响

来源: 南京航空航天大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,新闻与传媒

单位: 南京航空航天大学

分类号: G206;O157.5

DOI: 10.27239/d.cnki.gnhhu.2019.001201

总页数: 52

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