论文摘要
断路器机械状态的变化可以通过振动信号表征出来,但是需要借助有效的信号处理手段将隐藏在信号中的特征提取出来,该文提出基于时频特征和数据序列特征的复合特征提取方法。首先利用奇异值分解提取信号突变点,以突变点为依据将振动区间划分为多个平稳区间,再利用总体最小二乘–旋转矢量不变技术进行参数辨识。利用变分模态分解对信号进行分解,再利用广义分形维数进行参数辨识,组合得到高维特征向量。最后对断路器的机械状态进行诊断。实验结果表明,基于复合特征方法的诊断精度要明显强于采用单一特征方法的情况。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姚杨,林金涛,刘洪正,肖怀硕,李清泉,王志涛,马帅,赵遵龙
关键词: 断路器,振动信号,时频特征,数据序列特征
来源: 中国电机工程学报 2019年21期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 山东省特高压输变电技术与装备重点实验室(山东大学),国网山东省电力公司莱芜供电公司
分类号: TM561
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181240
页码: 6439-6452
总页数: 14
文件大小: 1920K
下载量: 191