导读:本文包含了局部方向论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:局部,方向,模式,应变,特征,木材,邻域。
局部方向论文文献综述
邓绍云[1]（2019）在《我国桥墩局部冲刷与防护研究及发展方向》一文中研究指出桥墩局部冲刷及其防护的研究极为重要和必要,是桥梁建设的前提和关键,随着交通事业的发展,桥梁的规模越来宏伟,桥墩形态和尺寸富有变化,桥墩所处环境越来越复杂。我国桥梁建设已经走在世界前列,桥墩局部冲刷与防护研究已经领先世界。对我国桥墩局部冲刷与防护研究发展进行历史性的回顾,采用文献综述的方法客观地总结和评述了我国桥墩局部冲刷及防护的几种主要研究方法(理论分析法、现场观测法、物理实验法、数值模拟法、文献综述法)、主要研究内容和成果(概念与内涵、水流结构、分类、机理、过程、冲刷坑形态与深度、防护方法与措施),未来研究发展方向将主要是进一步揭示复杂环境条件下桥墩局部冲刷机理和多影响因素耦合作用的探究及高效实用的安全防护的方法、技术及措施的优化选择。(本文来源于《北部湾大学学报》期刊2019年10期）
陈晓蔓,贾伟,李书杰,刘晓平[2]（2019）在《融合全局和局部方向特征的掌纹识别方法》一文中研究指出掌纹识别是受到较多关注的生物特征识别技术之一。在各类掌纹识别的方法中,基于方向特征的方法取得了很好的效果。为了进一步提升识别精度,提出一种融合全局和局部方向特征的掌纹识别算法,主要融合了基于方向编码的方法、基于方向特征局部描述子的方法和结合方向特征和相关滤波器的方法。其中前2种方法属于空间域方法,可很好地提取掌纹的局部方向特征;而第3种方法属于频域方法,能有效地提取全局方向特征。在匹配值层对该3种方法的识别结果进行融合。本文算法在2个掌纹数据库上进行了验证,实验结果表明,本文方法的识别性能明显优于其他几种掌纹识别方法。(本文来源于《图学学报》期刊2019年04期）
贾丽娜,焦枫媛,刘瑞强,桂志国[3]（2019）在《基于局部边沿方向的非局部均值图像去噪算法（英文）》一文中研究指出经典的非局部均值(Classic non-local means, CNLM)算法利用图像中自有的自相似性对噪声进行去除。去噪像素值通过其非局部邻域中所有像素的加权平均而得到。在CNLM算法中,计算权重系数的过程中同时考虑了像素值和该像素点距离中心像素点的距离之间的差异。然而,由于各向同性,高斯核不能反应边沿和结构信息,并且高斯核在平坦区域表现欠佳。本文提出了一种改进的基于局部边沿方向的非局部均值图像去噪算法。在边沿和结构区域使用旋转核回归系数(Steering kernel regression, SKR)计算权重系数,在平坦区域使用平均核计算权重系数。实验结果表明,与CNLM算法相比,提出的算法可以在有效地保护边沿和结构的同时更好地去除噪声。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年03期）
孙君顶,盛娜,李欣,毋小省[4]（2019）在《基于改进局部方向模式的纹理分类》一文中研究指出针对局部方向模式(Local Directional Patterns,LDP)及其扩展方法存在的问题,提出了一种增强的局部方向模式方法。首先,针对传统LDP及其改进的刚性模式划分策略,基于模糊逻辑理论,通过引入模糊隶属度函数来提高模式划分的准确性。其次,对传统的局部3×3邻域进行了扩展,新的拓扑结构不但可实现多分辨率分析,而且进一步降低了噪声的影响。采用在纹理分类领域广泛应用的UIUC、Curet和Outex纹理图像库进行试验,结果表明新的方法可以显着提高纹理图像的分类效能。(本文来源于《测控技术》期刊2019年06期）
公维军,吴建军,李晓霞,李晓旭[5]（2019）在《基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究》一文中研究指出论文针对人脸识别中的特征选择和单一算法的局限性问题,提出了一种基于深度学习的局部方向人脸识别算法。首先通过定位和分块选取人脸局部敏感区域,然后依次利用LDP算法良好的局部特征提取能力对精选分块区域进行特征提取并最终连接成新的特征脸,然后利用深度学习网络DBN进行逐层贪婪训练,获得良好的网络参数,最后用训练好的网络对测试样本进行人脸测试分类。依次在ORL和MIT-CBCL人脸数据库上进行实验检测,实验结果表明,论文提出的算法与传统单一或融合算法具有更高的识别率,具有良好的局部性能和抗干扰性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年05期）
陈磊[6]（2019）在《考虑局部地形影响的曲线梁桥地震输入方向与地震响应研究》一文中研究指出近十几年来,我国地震频发,尤其是西部地区,这给人们的生命财产安全带来了威胁。桥梁作为人民的生命线工程,一旦被地震破坏,对道路的交通及后续的救援工作将会产生重大的影响。本文就山区中常见的曲线梁桥抗震设计中,考虑地震波影响的最不利输入方向展开了相关的模拟试验的研究,以望对今后的抗震设计中起到参考作用,本文就下述叁个方面展开了相关研究工作:(1)通过阅读国内外的相关文献,归纳了桥梁地震响应分析方法及地震动空间响应规律。(2)通过建立了叁个不同跨径的叁跨曲线梁桥模型,采用有限元分析的方法,建立了基于效应分量及合响应量两种最不利输入方向的判定准则,探究了多点输入对曲线梁桥最不利输入方向的影响,结果表明:当多点输入使各支撑位置地震动产生一定的相位差时会导致曲线梁桥的最不利输入方向产生明显改变,但随着视波速的逐渐增加其最不利输入方向将会同一致输入时趋于一致。(3)通过建立叁个不同的叁维场地模型,基于粘弹性人工边界理论,探讨考虑局部地形下的地震动的影响及对曲线梁桥地震响应的影响,结果表明:不论是P波还是SV波入射在考虑局部地形后地表地震动均会呈现放大效应,就整个坡体而言地表响应并非完全随着坡度的增加而逐渐增加,但是不论哪个坡度情况下均会大于平整场地的地震响应。曲线梁桥的地震响应会随着地形坡度的逐渐增加而增加,同时产生最大响应处会出现在坡顶或坡脚对应的桥墩处。(4)通过对于局部地形下地震动的影响研究成果,建立相应地形情况下的曲线梁桥模型,基于效应分量及合响应量两种不同的最不利输入方向的判定准则,探讨在局部地形下曲线梁桥的地震最不利输入方向。结果表明:局部地形下曲线梁桥的最不利输入方向会发生改变,同时会随着地形坡度的逐渐增加其最不利输入方向变化的幅度会逐渐减少。并且发现局部地形产生的地形效应并不是曲线梁桥最不利输入方向改变的主要原因,其最不利输入方向的改变更多是因为地形变化后桥梁自身结构形式的变化。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-19）
魏维,杨恢先,陶霞,曾金芳[7]（2019）在《NSCT与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别》一文中研究指出针对人脸识别中姿态、光照、表情变化造成的识别率不高的问题,本文提出一种非下采样Contourlet变换(NSCT)与绝对值型中心对称局部方向模式(ACSLDP)相结合的人脸识别方法。首先,对人脸图像进行非下采样Contourlet变换处理,得到多个不同尺度不同方向的子带图像,然后计算子带图像绝对值型中心对称局部方向模式,再对每一幅子图像进行分块,利用信息熵对每块子图像进行加权,统计直方图特征信息,将直方图串接起来作为人脸图像的特征向量,最后利用最近邻分类器分类识别。在ORL、YALE和CAS-PEAL-R1人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法人脸有比较强的识别能力,特征维数小,且对姿态、光照、表情变化具有较好鲁棒性。(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年05期）
罗微,孙丽萍[8]（2019）在《利用局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷的支持向量机学习分类》一文中研究指出根据木材缺陷类型及视觉特点的不同,将木材缺陷分为6类,加上正常无缺陷木材共分7类;实验将图像样本转化为灰度图后生成680个训练样本数据集和94个测试样本数据集。在分析单一方向梯度直方图(HOG)特征及局部二值模式(LBP)采用不同核函数对木材缺陷分类性能的基础上,提出局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷分类。融合特征经主成分分析并降维,利用支持向量机的4种不同核函数分别验证局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷分类的性能。结果表明:利用局部二值模式和方向梯度直方图融合特征比单一缺陷特征具有更高效的分类性能;采用线性核函数及高斯核函数对局部二值模式和方向梯度直方图融合特征进行支持向量机分类,分类准确率分别可达98.9%和97.8%,木材缺陷可实现自动检测分类。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年06期）
罗元,余朝靖,张毅,刘浪[9]（2019）在《基于改进的局部方向模式人脸表情识别算法》一文中研究指出针对LDP利用Kirsch算子计算8方向的边缘响应值并排序,特征提取速度慢的问题,提出了一种改进的分解局部方向模式DLDP(divided local directional pattern)特征提取方法。将Kirsch算子的8个方向掩模分成2个子方向掩模再分别计算边缘响应值,获得2个编码(DLDP1和DLDP2),级联两个编码的直方图得到表情特征DLDP。然后利用主成分分析法(PCA,principal component analysis)降维处理。最后用支持向量机进行表情识别,在JAFFE数据库上的实验表明,本文方法与近几年效果较好的特征提取算法相比,不仅缩短了特征提取的运算时间,而且提高了识别率。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年03期）
王杰,贡京伟,赵泽印[10]（2018）在《单轴压类岩石试件应变局部化位置、方向及预警应用研究》一文中研究指出应变局部化是岩石破坏的先兆,为揭示单轴压缩条件下控制变形局部化带出现时间、位置和生长方向的主要因素。以白光数字散斑相关方法作为观测手段,获取实验过程中变形局部化的时间演变全过程数据,计算最大主应变场、最小主应变场、位移场,并结合轴力-位移关系曲线对多个试件的局部化演变特征进行了综合对比分析,发现类岩石脆性材料在单轴压受力条件下局部化带的发展沿最大主应变(最大压应变)方向,并随着最大主应变方向的偏转而发生偏转;局部化带的出现位置受最小主应变控制;短时位移场显示脆性类岩石材料局部化带内以张拉破坏为主,并非剪切破坏;局部化带不仅可在接近峰值载荷的高荷载条件下出现,还可能出现在荷载值较低的变形加速拐点处;局部化启动、局部化带两侧观测点水平位移分量反向是较好的构件破坏预警指标。(本文来源于《岩土力学》期刊2018年S2期）
局部方向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
掌纹识别是受到较多关注的生物特征识别技术之一。在各类掌纹识别的方法中,基于方向特征的方法取得了很好的效果。为了进一步提升识别精度,提出一种融合全局和局部方向特征的掌纹识别算法,主要融合了基于方向编码的方法、基于方向特征局部描述子的方法和结合方向特征和相关滤波器的方法。其中前2种方法属于空间域方法,可很好地提取掌纹的局部方向特征;而第3种方法属于频域方法,能有效地提取全局方向特征。在匹配值层对该3种方法的识别结果进行融合。本文算法在2个掌纹数据库上进行了验证,实验结果表明,本文方法的识别性能明显优于其他几种掌纹识别方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部方向论文参考文献
[1].邓绍云.我国桥墩局部冲刷与防护研究及发展方向[J].北部湾大学学报.2019
[2].陈晓蔓,贾伟,李书杰,刘晓平.融合全局和局部方向特征的掌纹识别方法[J].图学学报.2019
[3].贾丽娜,焦枫媛,刘瑞强,桂志国.基于局部边沿方向的非局部均值图像去噪算法（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[4].孙君顶,盛娜,李欣,毋小省.基于改进局部方向模式的纹理分类[J].测控技术.2019
[5].公维军,吴建军,李晓霞,李晓旭.基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究[J].计算机与数字工程.2019
[6].陈磊.考虑局部地形影响的曲线梁桥地震输入方向与地震响应研究[D].江西理工大学.2019
[7].魏维,杨恢先,陶霞,曾金芳.NSCT与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别[J].电子产品世界.2019
[8].罗微,孙丽萍.利用局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷的支持向量机学习分类[J].东北林业大学学报.2019
[9].罗元,余朝靖,张毅,刘浪.基于改进的局部方向模式人脸表情识别算法[J].重庆大学学报.2019
[10].王杰,贡京伟,赵泽印.单轴压类岩石试件应变局部化位置、方向及预警应用研究[J].岩土力学.2018
论文知识图
