导读:本文包含了二项分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:定理,拉普拉斯,归纳法,正态分布,数学,阈值,方差。
二项分布论文文献综述
李晓琳,罗碎海[1]（2019）在《五局叁胜制能不能用二项分布做?》一文中研究指出在人教版普通高中课程标准实验教科书《数学》选修2-3第59页习题2.2中, B组题1为"甲、乙两选手比赛,假设每局比赛甲胜的概率为0.6,乙胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?你对局制长短的设置有何认识?"教师教学用书中的参考答案写道:"每局比赛只有两个结果,甲获胜或乙获胜,每局比赛可以看成是相互独立的,所以甲获胜的局数是随机变量,服从二项分布."由此引起许多数学老师对"五局叁胜制能不能用二项分布做?"问题的激烈讨论.有的观点认为"赛制规则是符合高中数学新增知识‘概率与统计’中的‘二项分布’~([1])",该解法是正确的;有观点则(本文来源于《中学数学研究(华南师范大学版)》期刊2019年19期）
夏丽丽,田茂再,朱钰[2]（2019）在《二项分布下基于鞍点逼近的总体成数置信区间的构造》一文中研究指出面对总体成数置信区间的估计问题,可以采用二项分布下基于鞍点逼近的方法来构造总体成数的置信区间,这种方法为总体成数的区间估计提供了一种新的途径,将其和传统的区间估计方法比较,即正态近似法和枢轴量法进行比较。蒙特卡洛模拟和实例分析的结果为:在几种不同的置信区间构造方法中,小样本情况下,鞍点逼近方法构造的总体成数的置信区间长度相对较短,覆盖率最接近名义水平;大样本下,鞍点逼近方法整体表现最优。因此,可以得到鞍点逼近法对总体成数置信区间的估计较为精确,尤其是小样本情况下更为适用的结论。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年09期）
李昌成[3]（2019）在《由一道高叁质量检测题引发的探究——谈谈二项分布与超几何分布》一文中研究指出通过一道高叁质检题错误解法的展示与剖析,以问题为导向,以教材和高考题为背景,理清二项分布和超几何分布的区别与联系,通过几个典型例题和练习来提高学生辨别二项分布和超几何分布的能力,并对全国卷理科概率统计解答题的命题趋势进行研判.(本文来源于《中学数学研究(华南师范大学版)》期刊2019年16期）
万祥兰[4]（2019）在《二项分布的近似计算与应用举例》一文中研究指出二项分布是概率统计中一种重要的离散型随机变量的分布.本文介绍了二项分布的两种近似计算方法即泊松分布近似和正态分布近似,并结合案例中的相应条件对二项分布进行了近似计算。(本文来源于《科技视界》期刊2019年23期）
杜鸿飞,陈绍刚[5]（2019）在《二项分布近似计算的误差量化分析》一文中研究指出试验次数较大时,二项分布可用正态分布或泊松分布作近似计算.对于系统可靠度问题,量化分析了随机变量上下限、整数端点对近似计算的累计误差影响,发现用正态分布作近似时累计误差总为负数且在期望附近达到最大,对整数边界点进行扩张修正可提高估算精度;对不同参数组合的误差量化分析表明,当期望小于10时用泊松分布近似计算效果较好,当期望超过10后用正态分布作近似效果较好.(本文来源于《大学数学》期刊2019年04期）
徐梦园,张通,赵宝江[6]（2019）在《基于数学建模核心素养下的《独立重复试验与二项分布》的教学设计》一文中研究指出在高中数学教学的内容中,概率以及离散型随机变量的相关内容是学生体验数学实用性的重要载体,是考察学生实践能力的好素材,也是高考的必考内容,更是渗透数学建模核心素养的优秀教学案例。其中,二项分布是应用最为广泛的离散型随机变量概率模型,亦是近年来高考数学的热点内容。二项分布及其应用的内容具有较强的综合性,与独立重复实验、排列组合、二项式定理和概率存在着密切联系。在高考试题中通常以应用题为背景,来考察学生对该部分内容的理解。所以,把一个实际应用问题合理地转化为二项分布模型是该板块的重要内容,也是本节教学设计的目标。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年13期）
王露[7]（2019）在《改进的二项分布模型及其参数估计》一文中研究指出二项分布b(n,p)是一种应用较为广泛的离散型分布.在实际应用中,常常需要对参数p进行估计;但当总体参数p较小时,样本中目标事件出现的频率为0,此时对参数p采用传统的矩估计具有一定的局限性,使其估计结果出现赞p=0.针对这种局限性,本文提出一种基于二项分布的改进模型,该模型及其估计方法在一定程度上能克服传统矩估计方法在处理参数p较小时的不足.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘寅[8]（2019）在《负二项分布参数估计的MM算法》一文中研究指出同时求解负二项分布的参数■的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian、Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数■的极大似然估计的MM算法迭代式,并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明■的MM迭代结果收敛到其极大似然估计,并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显着提高.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
许文祥,张国英,蒋焱,陈路豪[9]（2019）在《基于二项分布的双窗OTSU的矿石分割模型》一文中研究指出表面不均匀的矿石视频图像目标受光照、周围环境的影响,噪声严重,传统的阈值法不能准确有效的分割。而双窗OTSU方法计算代价过高,且双窗阈值取极值作为目标像素的最佳阈值,导致部分像素误分类。提出了基于二项分布优化的双窗OTSU算法,双窗模板大小取决于最大和最小目标尺寸。通过实验与数学理论证明方法的可行性与准确性,时间成本降低50%～80%。对于目标易分类的图像,分类精度提升6%左右;对于目标难以分类的图像,分类精度提升13%左右。算法自主确定窗口尺寸,增加其智能性,抗噪声干扰性强,降低了误分类率,时间成本大幅度降低。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2019年03期）
赖玉莲[10]（2019）在《《二项分布》之实例引入》一文中研究指出教学是一门技术也是一门艺术,教师要不断地提高自己的业务水平,在每一节课的反思中提高自己,每天进步一点点,使自己的课堂更精彩。本文以《独立重复试验与二项分布》教学为例,对中学数学教学策略作了简要的探讨。(本文来源于《读与写(教育教学刊)》期刊2019年04期）
二项分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面对总体成数置信区间的估计问题,可以采用二项分布下基于鞍点逼近的方法来构造总体成数的置信区间,这种方法为总体成数的区间估计提供了一种新的途径,将其和传统的区间估计方法比较,即正态近似法和枢轴量法进行比较。蒙特卡洛模拟和实例分析的结果为:在几种不同的置信区间构造方法中,小样本情况下,鞍点逼近方法构造的总体成数的置信区间长度相对较短,覆盖率最接近名义水平;大样本下,鞍点逼近方法整体表现最优。因此,可以得到鞍点逼近法对总体成数置信区间的估计较为精确,尤其是小样本情况下更为适用的结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二项分布论文参考文献
[1].李晓琳,罗碎海.五局叁胜制能不能用二项分布做?[J].中学数学研究(华南师范大学版).2019
[2].夏丽丽,田茂再,朱钰.二项分布下基于鞍点逼近的总体成数置信区间的构造[J].统计与信息论坛.2019
[3].李昌成.由一道高叁质量检测题引发的探究——谈谈二项分布与超几何分布[J].中学数学研究(华南师范大学版).2019
[4].万祥兰.二项分布的近似计算与应用举例[J].科技视界.2019
[5].杜鸿飞,陈绍刚.二项分布近似计算的误差量化分析[J].大学数学.2019
[6].徐梦园,张通,赵宝江.基于数学建模核心素养下的《独立重复试验与二项分布》的教学设计[J].产业与科技论坛.2019
[7].王露.改进的二项分布模型及其参数估计[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[8].刘寅.负二项分布参数估计的MM算法[J].华中师范大学学报(自然科学版).2019
[9].许文祥,张国英,蒋焱,陈路豪.基于二项分布的双窗OTSU的矿石分割模型[J].有色金属(矿山部分).2019
[10].赖玉莲.《二项分布》之实例引入[J].读与写(教育教学刊).2019
论文知识图
