论文摘要
【目的】小麦产量估测为有关部门制定政策和经济计划提供依据,在粮食宏观调控中发挥重要作用。【方法】文章采用支持向量回归方法估测冬小麦产量,以陕西省关中平原的5个市(西安市、宝鸡市、铜川市、渭南市、咸阳市)作为研究区,将2011—2016年研究区内冬小麦4个生育时期(返青期、拔节期、抽穗—灌浆期、乳熟期)的条件植被温度指数、叶面积指数和每年的单产数据作为总样本,划分训练集和试验集。基于MATLAB平台和LIBSVM3.23软件包,建立研究区冬小麦产量回归预测模型,得到产量预测结果并评价模型精度。【结果】回归模型的决定系数为0.88,平均绝对百分比误差为6.12%,均方根误差336.39 kg/hm~2。【结论】支持向量回归模型拟合较为理想,有较高的预测精度和较强的泛化能力。回归时的重要参数有惩罚因子C和核参数σ,其中核参数σ对模型精度影响更大。研究表明用该回归模型进行冬小麦产量预测是可行的,支持向量回归方法在粮食产量预测领域有良好的应用前景。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曾妍,王迪,赵小娟
关键词: 冬小麦产量,支持向量回归,估产
来源: 中国农业信息 2019年06期
年度: 2019
分类: 农业科技
专业: 农作物
单位: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室
基金: 国家自然科学基金重点项目“基于“三位一体”空间抽样理论研究及其二联查找表研建”(41531179)
分类号: S512.11
页码: 10-20
总页数: 11
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