导读:本文包含了最优化算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,最优化,路由,可调,色散,阻尼,系统。
最优化算法论文文献综述
白雪,侯思微[1]（2019）在《船体结构设计最优化理论经典算法分析》一文中研究指出针对无约束优化问题经典算法,着重采用最速下降法和阻尼牛顿法进行比对,以求解所述的无约束问题。结果表明,采用阻尼牛顿法较最速下降法具有更快的收敛速度,但阻尼牛顿法不能保证收敛性,必须保证合适的初始设置才可以得到正确的结果。(本文来源于《机电设备》期刊2019年05期）
刘明博,廖学亮,胡学强,韩冰,沈学静[2]（2019）在《最优化算法与纯元素谱剥离相结合的能量色散X射线荧光谱解谱方法》一文中研究指出在进行能量色散X射线荧光光谱(EDXRF)解谱时,如果给定样品的元素构成,采用纯元素谱图剥离的方式会更加合理,但由于每个元素的谱线都不止一条,如果仅仅针对主线对齐做剥离,会导致结果的严重失真,同时剥离次序对解谱结果有较大影响。介绍了一种最优化算法与纯元素谱剥离相结合的EDXRF解谱方法,该方法以多个纯元素谱的强度大小和峰位漂移道数作为变量构建残差方程,并用最优化计算的方法去调整,直至残差达到极小。实验采用强度顺序剥离、能量顺序剥离和最优化算法拟合3种方法分别对谱线重迭较为严重的LaCe-Pr-Nd混合液样品的L系谱线进行了解析,结果表明最优化计算方法拟合的谱图与原始谱的残差(1 415.0)比另两种方法(166 094.0和3 192.7)大幅度缩小,拟合谱与原始谱更为吻合,并且方法在实现时对初值不敏感,解谱精度也不依赖于剥离次序。(本文来源于《冶金分析》期刊2019年08期）
黄亮清[3]（2019）在《公路项目管理最优化算法应用探究》一文中研究指出公路项目管理中涉及较多的方案比选论证,通过利用人工智能技术建立专家系统能获取最优方案,具有重要的研究价值和指导意义。(本文来源于《中国公路》期刊2019年15期）
吴浩驰[4]（2019）在《浅谈最优化算法在热电器件参数设计中的应用》一文中研究指出本文介绍了热电器件优化设计中存在的困难,分别讨论了热阻模型与叁维耦合模型作为性能预测模型的特点,提出结合叁维耦合模型与最优化算法的热电器件优化路线。有望通过结构设计的优化提高目前热电器件的性能。(本文来源于《科技风》期刊2019年20期）
朱大伟,宛博文,陈洁,崔晓萌[5]（2019）在《农业大棚应用环境下网络能耗算法的最优化分析》一文中研究指出在传感器网络能耗算法基础上,以农业大棚为背景,通过调节传感器的位置与感知半径对一定体积空间内总能耗最优化问题进行分析.利用传感器改变自身半径所消耗的能耗与传感器在不同半径通信时所消耗的能耗之和来计算总能耗,结合不同传感器个数及不同通信半径情况,分析不同大棚体积内节点能耗的最优化问题.通过对不同传感器节点情况下的分析、对比,证明该算法在不同体积农业大棚环境下,很好地解决能耗消耗问题.(本文来源于《南京工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
陈棋[6]（2019）在《向量网分层递归的最优化多径路由算法研究》一文中研究指出网络路由问题是网络的核心问题之一,采用什么路由方法对于网络有着重要的影响。设计一种效率高、适用性强的路由算法一直是网络通信领域的热点研究方向。对于规模比较小的网络,目前有比较成熟的路由方案,比如OSPF和RIP等协议,但是它们无法用于大型网络。目前的IP网采用BGP来解决大型网络互联问题,但是IP网自身具有无连接、最短路径寻由等特性,IP网技术虽然成熟,但是其自身的一些缺点一直没有被解决,比如路由收敛慢、只提供单路径等。业界研究结果表明,解决大型网络寻由的关键是运用网络分层路由技术。结合新型网络向量网(Vector Network,VN)特点的网络路由体系可以为解决这些问题提供新的合理又高效的解决思路。网络路由主要分为网络拓扑的表示方法、网络拓扑获取以及根据网络拓扑进行选路,结合向量网技术、运用分层和递归的思想缩小寻由规模的分层路由算法是本文研究的主要内容,具体工作主要有以下几个方面:(1)提出了基于向量网的一种层次递归的拓扑结构表示方法,可以将平面的物理网络拓扑表示为分层的网络架构,实现链路和节点的聚合,能够简化网络拓扑表示,并且为路由算法的设计提供支撑。(2)根据向量网的特点,设计了向量网的路径格式、对等组内的域内路由算法、多路径的获取方法、多条路径之间重合度的判断方法。基于上述工作提出了一种运用分层递归最优化思想的分层路由算法。该方法降低了大型网络路由的计算复杂度,理论上计算复杂度从原来的N2降低为N*logN,可显着提高路由效率;而且该方法不仅能够寻找到一个网络拓扑中两个节点之间的最佳路径,而且能够找到多条和最佳路径相对独立的备选路径,从而能够提升网络的可靠性。(3)在PyCharm平台下,基于Python 3.6对上述的拓扑结构表示方法和路由算法进行了编程实现,并且设计了实验方案,对算法进行了实验仿真,证明了算法的可行性。实验结果表明此算法能够有效地运用于不同规模的网络路由。路由算法是否优秀也严重影响网络整体性能是否优秀。本文提出的分层递归最优化的多径路由算法适用于一种新型网络体系,即向量网。分层的路由架构使得网络具有良好的可扩展性,支持大规模网络,并且能够降低路由的计算复杂度。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-30）
张晶飞,李射,崔向阳[7]（2019）在《Delaunay叁角剖分的最优化网格节点生成算法研究》一文中研究指出针对任意域Delaunay叁角剖分存在的局部网格质量不佳问题,提出了一种改进的Delaunay算法。利用边界叁角形单元节点和重心的关系是否满足右手定则来判断初始叁角形单元是否位于剖分域内的叁角形重心法,并保留剖分域内的叁角形单元;对待插入节点进行最优化处理以获得高质量网格,避免产生畸形单元;算例结果表明,所提方法可以适应复杂几何边界区域的划分,并可获得质量较高的叁角形网格。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年09期）
刘译文[8]（2019）在《基于分布式计算智能的城市出租车最优化调度算法》一文中研究指出如今,出租车以搭乘方便、乘坐舒适、安全性高而成为了大众出行的一大主要选择。随着GPS、无线通信技术的进步,出租车公司通过组建出租车调度系统来智能调度出租车来替代出租车司机自主漫游的寻客方式,提升营收和用户体验。在出租车调度系统中,出租车的调度算法扮演了非常关键的角色。如今,基于贪心算法的出租车调度算法被广泛接受,然而这类算法在营收、乘客体验等方面的调度性能还有待进一步提升。在本文中,我们创新性地提出了一类基于双阶段控制的出租车调度框架:首先进行基于多因子的人-车匹配度度量,然后基于度量结果进行最优化匹配。基于该框架,本文提出了一种新型的出租车调度算法。在第一阶段,我们设计了一个模糊逻辑系统实时的为每一对乘车-出租车进行优先度计算,并从乘客请求出租车过程中抽取叁个重要的相关指标作为系统的输入来保证系统能够充分考虑服务质量和利润。另外,为了保证该模糊系统的性能最优,我们提出了一种离线的差分演化方法对该系统进行优化。该方法采用了一种新的个体编码形式来表示隶属度函数,并建立参数关联机制以自动化地调整每个个体的中间状态模糊规则库,从而实现了模糊逻辑的隶属度函数和模糊规则库的同时优化,克服了传统上优化单一部分的不足。另外,我们采用了主从式的分布式并行框架来实现该算法,解决了计算智能算法运算耗时过长的问题。通过在出租车匹配之前进行优先度计算,使得系统能够有效应对实际应用中复杂的实时状况。在第二阶段,我们把乘客车辆的优先度作为一个二分图的权重,利用Kuhn-Munkres算法来找到该二分图的最大权重匹配解,最终根据该结果,指派出租车相对应的乘客,从而完成整个调度的过程。实验结果证明,本文提出算法相比现有算法具有更好的有效性和灵活性:不仅能提供更好的乘客体验,并且可以为公司增加服务盈利。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-15）
冯丽明[9]（2019）在《《算法多样化与最优化》的一点思考》一文中研究指出《义务教育数学课程标准》的核心理念":以学生的发展为本"。一个具体体现就是算法的多样化,可是在课堂上如何有效认识和实施算法多样化,实现高效课堂?主要从新课程改革中为什么要致力于体现算法多样化;算法多样化与最优化的关系;课堂教学中如何平衡算法的多样化与最优化叁个方面对算法多样化和最优化之间的关系进行认识和思考。(本文来源于《新课程(上)》期刊2019年04期）
朱亚辉,韩光辉[10]（2019）在《基于二叉树遍历算法实现设备节点流程选择最优化路径的研究及其应用》一文中研究指出工业触控相关设备操作整个可视化流程选择中存在着的冗杂性,给硬件设备检测人员带来很多麻烦,包括施工操作流程繁琐、路径问题排查困难、测试记录数据量大等,为了解决这些问题,利用数据结构的二叉树遍历算法实现设备节点流程选择最优化路径的控制,以及对其实际应用的方法进行研究。(本文来源于《现代食品》期刊2019年06期）
最优化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在进行能量色散X射线荧光光谱(EDXRF)解谱时,如果给定样品的元素构成,采用纯元素谱图剥离的方式会更加合理,但由于每个元素的谱线都不止一条,如果仅仅针对主线对齐做剥离,会导致结果的严重失真,同时剥离次序对解谱结果有较大影响。介绍了一种最优化算法与纯元素谱剥离相结合的EDXRF解谱方法,该方法以多个纯元素谱的强度大小和峰位漂移道数作为变量构建残差方程,并用最优化计算的方法去调整,直至残差达到极小。实验采用强度顺序剥离、能量顺序剥离和最优化算法拟合3种方法分别对谱线重迭较为严重的LaCe-Pr-Nd混合液样品的L系谱线进行了解析,结果表明最优化计算方法拟合的谱图与原始谱的残差(1 415.0)比另两种方法(166 094.0和3 192.7)大幅度缩小,拟合谱与原始谱更为吻合,并且方法在实现时对初值不敏感,解谱精度也不依赖于剥离次序。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优化算法论文参考文献
[1].白雪,侯思微.船体结构设计最优化理论经典算法分析[J].机电设备.2019
[2].刘明博,廖学亮,胡学强,韩冰,沈学静.最优化算法与纯元素谱剥离相结合的能量色散X射线荧光谱解谱方法[J].冶金分析.2019
[3].黄亮清.公路项目管理最优化算法应用探究[J].中国公路.2019
[4].吴浩驰.浅谈最优化算法在热电器件参数设计中的应用[J].科技风.2019
[5].朱大伟,宛博文,陈洁,崔晓萌.农业大棚应用环境下网络能耗算法的最优化分析[J].南京工程学院学报(自然科学版).2019
[6].陈棋.向量网分层递归的最优化多径路由算法研究[D].北京交通大学.2019
[7].张晶飞,李射,崔向阳.Delaunay叁角剖分的最优化网格节点生成算法研究[J].电子设计工程.2019
[8].刘译文.基于分布式计算智能的城市出租车最优化调度算法[D].华南理工大学.2019
[9].冯丽明.《算法多样化与最优化》的一点思考[J].新课程(上).2019
[10].朱亚辉,韩光辉.基于二叉树遍历算法实现设备节点流程选择最优化路径的研究及其应用[J].现代食品.2019
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