论文摘要
影像匹配是影像处理及应用的基础。异源遥感影像在灰度信息、比例尺及旋转角度方面都存在较大差异,采用传统的匹配算法难以对其进行匹配。SIFT算法在影像匹配方面有着广泛的应用,本文以传统SIFT算法为基础,对其结构和度量方面做出了改进,即将SIFT算子由局部向全局结构化转变,且用准欧氏距离代替欧氏距离作为相似性判定测度,从而实现了异源影像的高精度配准。以天绘一号及高分二号卫星影像进行实验,结果表明,改进后的SIFT算法在稳定性、可靠性及精度方面都有较大的提升,且能较好地匹配不同分辨率及光照变化下的异源遥感影像。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李瑞霖
关键词: 影像匹配,算法,全局结构化
来源: 测绘与空间地理信息 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 信息工程大学地理空间信息学院
基金: 国家自然科学基金项目资助(40401534)资助
分类号: TP751
页码: 23-26+29
总页数: 5
文件大小: 1115K
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