基于LoRa的封闭水域船舶自动识别系统设计

论文摘要

考虑封闭水域船舶的运动特征和水上交通监管要求,运用广域物联网技术设计新型船舶识别系统,提出基于封闭水域船舶通航密度和船舶航速的数据管理方法,通过分析通信信道传输能力制定数据传输协议与频率。采用基于长距离无线广域网(LoRaWAN)协议的网关布局方法,并根据系统的网络规模和网关传输能力建立数据上下行机制。仿真与实验表明,该系统布设方便,数据传输可靠,能够满足封闭水域船舶自动识别的需求,可广泛应用于封闭水域的船舶辅助导航与安全监管。

论文目录

• 1 系统工作基本原理
•   1.1 LoRa与LoRaWAN的简要技术特点
•   1.2 系统工作原理
• 2 系统架构
•   2.1 船载单元
•   2.2 基站单元
•   2.3 数据处理与显示单元
• 3 系统实现
•   3.1 数据管理
•     3.1.1 LoRa服务器数据管理
•     3.1.2 船载单元上行数据协议
•     3.1.3 基站单元下行数据协议
•     3.1.4 船载单元传输频率定义
•   3.2 基站布局方法设计
•     3.2.1 网络规模计算
•     3.2.2 数据收发机制定义
•       1) 数据上行。
•       2) 数据下行。
•     3.2.3 网关布网规则制定
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖长诗,陈芊芊,文元桥,周春辉,张帆

关键词: 广域物联网,船舶自动识别,网络容量,数据管理

来源: 船海工程 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 船舶工业,自动化技术

单位: 武汉理工大学航运学院,武汉理工大学智能交通系统研究中心

基金: 国家自然科学基金(57579204)

分类号: U664.82

页码: 158-162+167

总页数: 6

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