论文摘要
为了预防煤矿重特大事故的发生,解决现行风险和隐患信息系统在煤矿应用中存在的问题,在调研基础上,优化了风险预控流程和隐患闭环管理流程;设计了由数据采集层、通信传输层、信息服务层、应用层和接入层构成的系统总体架构;以J2EE为开发平台、SSM为开发架构,借助Java语言开发了包括安全风险分级管控、隐患排查治理、安全生产标准化以及系统管理在内的双重预防机制信息系统;采用熵权-灰色关联度评价方法评价系统的风险数据,隐患数据借助FP-Growth算法对其在多个维度间的关联关系进行挖掘,为煤矿提供辅助决策。结果表明:系统部署在云服务器上,员工可通过浏览器和手机APP登录进行随时随地办公;系统的业务流程符合煤矿实际工作需求,统计与分析模块能为煤矿风险管控和隐患治理提供可靠的决策建议。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高晓旭,申阳阳,门鸿
关键词: 双重预防机制,管理流程,信息系统,安全评价,数据挖掘,辅助决策
来源: 煤炭科学技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 西安科技大学能源学院,西部矿井开采及灾害防治重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目(51604212),陕西省创新能力支撑计划(科技创新团队)资助项目(2018TD-038)
分类号: TD67;TD82
DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2019.05.025
页码: 156-161
总页数: 6
文件大小: 439K
下载量: 256
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