论文摘要
针对热电联产机组每年发电计划制定及调整期间,地方电厂以满足供热为由频繁要求调整计划的现象,本文提出一种以热定电的电负荷预测方法。该方法基于地方热负荷,对要求调整发电计划的电厂进行热负荷假设检验提取,并用Elman神经网络方法预测热负荷,最后采用灰色神经网络方法来确定电厂发电量。该方法对于确定热电联产机组发电计划、控制购电成本具有重要的意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 骆小满,皇甫成,阮江军,周灵杰
关键词: 热电联产,以热定电,热负荷,电负荷,神经网络,灰色神经网络,假设检验
来源: 热力发电 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 武汉大学电气与自动化学院,国网冀北电力有限公司
分类号: TM715
DOI: 10.19666/j.rlfd.201904049
页码: 46-50
总页数: 5
文件大小: 630K
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