导读:本文包含了可靠性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可靠性,模型,组合,软件,函数,井筒,无人机。
可靠性模型论文文献综述
胡启国,周松[1]（2019）在《基于Vine Copula模型的失效相关机械零件可靠性分析》一文中研究指出针对多失效模式相关的机械零部件,利用Copula函数描述相关性方面的优势,提出了一种多失效模式相关机械零部件的可靠性建模方法。基于Vine Copula函数将复杂多失效相关的机械零件可靠性问题转换为对多个二维Copula函数进行分析,采用极大似然估计法和AIC信息准则识别最优二维Copula函数。机械零部件失效模式相对较少,获得失效样本就少。为了避免AIC值的变异性,基于改进参数的Bootstrap法提出了失效样本容量较小时最优二维Copula函数的识别。利用Matlab进行模拟检验了改进参数Bootstrap法可行性,进而运用Vine Copula模型来求解多失效模式相关机械零部件的可靠度。最后通过传动轴的算例与其它方法进行比较得出所述方法的合理性、有效性。(本文来源于《机械强度》期刊2019年06期）
于震梁,孙志礼,曹汝男,张毅博[2]（2019）在《基于PC-Kriging模型与主动学习的齿轮热传递误差可靠性分析》一文中研究指出为提高齿轮热传递误差可靠性分析的计算效率和精度,提出了一种高效的基于PC-Kriging代理模型与主动学习函数LIF相结合的可靠性分析方法.采用多项式混沌展开(polynomial-chaos-expansion,PCE)替代传统Kriging模型的回归基函数来增强预测模型的全局近似精度,并利用Kriging模型来捕捉预测模型局部特征的能力.采用最小角回归(LAR)构建回归基函数的最优多项式数量集,同时用Akaike信息准则(AIC)来确定最优的截断集合.并采用一种主动学习函数LIF选择每次迭代的最佳样本点以提高模型收敛效率.通过齿轮热传递误差算例表明:与传统的Kriging代理模型相比,所提出方法在保证精度的同时可以极大地减少预测模型可靠性分析中的学习次数.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
胡福胜,熊飞[3]（2019）在《车用锂离子动力电池温度模型可靠性研究》一文中研究指出文章基于方壳电芯组成的电池模组,确立以电池铝排的监测温度为输入,建立了电池内部温度的预测模型,模型考虑了环境温度、工况电流、电池间的连接铝巴发热及电芯发热等因素,分析了监测温度与内部温差,提出了在线计算方法。采用内置感温线的模组实测对比了预测温度与实际电池内部温度的区别,为在线预测估算电池内部温度提供参考。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年22期）
孙凌宇,刘策,朱丽莉[4]（2019）在《基于GO法和Markov模型的水位监测系统可靠性分析》一文中研究指出核电堆芯水位监测系统是对核反应堆进行水位实时精准测量的专用工具,不仅对于技术的要求比较高,其可靠性对核反应堆的运行也有重要影响。但是目前的可靠性分析多数采用滞后的估算方法,文中针对水位监测系统多状态的特点,提出一种将Markov模型和GO法结合的方法。首先通过Markov状态空间法对水位监测系统的可靠性进行分析建模,求得系统处于各个运行状态下的概率,然后根据系统原理构建GO图,用GO法实现了多状态下的水位监测系统可靠性分析。最后以某核电站水位监测系统为算例,验证了该方法,为水位监测系统可靠性的分析提供了有效的手段。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S2期）
毕翔,吴家伟,陆阳[5]（2019）在《基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估》一文中研究指出文章针对现有软件可靠性组合模型评估方法在模型选择、评估精度和评估效率方面的不足,从软件可靠性模型特征的形式化定义出发,借助特征量化获取的特征矩阵,给出了构建软件可靠性模型基本集的统一方法。依据软件可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数和爬山操作进行了改进,并将其用于基模型权值的求解。在此基础上,给出了基于加权组合基模型的软件可靠性评估方法。实例验证表明,该方法在全局评估精度和评估效率上均有显着提升。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
张峰,费琪,李耀敏[6]（2019）在《基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型》一文中研究指出首次将软件可靠性模型与软件圈复杂度进行了关联,将软件圈复杂度划分为叁个等级:普通、复杂、特别复杂。针对不同等级的圈复杂度,分别从代码状况、可测性、可维护性、对测试人员能力的要求、对开发人员能力的要求5维角度进行了充分分析,从而给出了基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型。在进行可靠性模型建模的同时综合考虑了故障的检测率、故障排错率、排错时故障的引入率叁大因素,最后将该方法应用于一组实验数据进行分析,证明了该方法的可用性,同时将该模型的拟合数据与现有模型的拟合数据进行了比较,证明了该方法的有效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
葛峰,韩建立,林云,张光宇,高松[7]（2019）在《基于AHP-可拓学的无人机可靠性综合评价模型研究》一文中研究指出在构造无人机可靠性评价指标体系的基础上,引入可拓学理论物元模型构建综合评价模型,通过可拓学集合论相关函数得到无人机可靠性评价指标等级关联度,应用AHP得到评价体系中各评价指标间的权重值,从而确定无人机可靠性等级的综合关联度,最后评估无人机可靠性所处的评价水平。结合某部无人机实际使用情况验证了评价模型的可行性,反映出该模型能够科学有效地评价可靠性水平。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
李思雨[8]（2019）在《基于极限学习机的组合软件可靠性模型研究》一文中研究指出针对单一软件可靠性模型适应性不强和数据驱动模型稳定性较差的问题,本文选取3种典型软件可靠性模型作为基模型,利用极限学习机对基模型的预测结果进行加权优化,得到组合软件可靠性模型,实现经典软件可靠性模型和人工智能算法的有机结合。通过对3组失效数据进行仿真实验,并与单一模型、基于其他神经网络算法的组合模型以及数据驱动模型的预测结果进行对比,验证了本文模型能够有效地提升预测精度和模型的适应性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
姚亚锋,程桦,荣传新,蔡海兵[9]（2019）在《大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立》一文中研究指出为解决传统可靠性模型在表征深部地下结构稳定性时的不足,利用大数据挖掘算法对可靠性一次二阶矩法进行模糊随机改进,提出了更加符合实际工况的井筒整体结构的模糊随机可靠性模型。研究结果表明:将两淮矿区钢筋混凝土冻结井筒工程数据作为样本数据集,结合大数据隐马可夫(HMM)模型和最大期望(EM)算法,研究井筒整体外荷载和极限抗力的模糊随机表达式,可有效建立该区钢筋混凝土冻结井筒整体结构的模糊随机可靠性解析模型,获得其整体结构的模糊随机可靠性。此外,大数据模糊随机可靠性以区间值表示不同埋深井段整体结构的可靠程度,实例中井深426～483 m段的模糊随机可靠性区间极值分别比常规可靠性计算结果值偏小0.45%和偏大0.53%。该方法考虑了地下工程结构存在从有效状态到失效状态的渐变模糊过程的受力特点,相比常规可靠性的单值表现方法能更准确反映深井整体工况,其形式更具合理性。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年11期）
陈旭,叶琳浩,黄廷城,江浩侠,陈家超[10]（2019）在《基于电动汽车最小高峰负荷模型的微电网可靠性分析》一文中研究指出电动汽车充电时间灵活、调控性能好,可作为一种可控负荷参与微电网的负荷调节,从而避免微电网孤岛运行时发电量不足而切负荷。基于此,重点研究了计及电动汽车充电控制策略的微电网可靠性分析。首先,建立了电动汽车最小高峰负荷模型,以评估微电网孤岛运行时电动汽车的调控潜力。紧接着,基于最小高峰负荷模型,提出了计及供电可靠性的电动汽车-储能联合调控策略。然后,基于蒙特卡洛模拟法,提出了计及电动汽车-储能联合调控策略的微电网可靠性评估方法。最后,通过改进的RBTSBus6F4馈线系统进行算例仿真。仿真结果验证了所提模型和策略的有效性。算例结果表明,所提的微电网调控策略能在满足电动汽车充电需求的基础上,有效降低电动汽车接入对微电网可靠性的影响。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年21期）
可靠性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高齿轮热传递误差可靠性分析的计算效率和精度,提出了一种高效的基于PC-Kriging代理模型与主动学习函数LIF相结合的可靠性分析方法.采用多项式混沌展开(polynomial-chaos-expansion,PCE)替代传统Kriging模型的回归基函数来增强预测模型的全局近似精度,并利用Kriging模型来捕捉预测模型局部特征的能力.采用最小角回归(LAR)构建回归基函数的最优多项式数量集,同时用Akaike信息准则(AIC)来确定最优的截断集合.并采用一种主动学习函数LIF选择每次迭代的最佳样本点以提高模型收敛效率.通过齿轮热传递误差算例表明:与传统的Kriging代理模型相比,所提出方法在保证精度的同时可以极大地减少预测模型可靠性分析中的学习次数.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可靠性模型论文参考文献
[1].胡启国,周松.基于VineCopula模型的失效相关机械零件可靠性分析[J].机械强度.2019
[2].于震梁,孙志礼,曹汝男,张毅博.基于PC-Kriging模型与主动学习的齿轮热传递误差可靠性分析[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[3].胡福胜,熊飞.车用锂离子动力电池温度模型可靠性研究[J].汽车实用技术.2019
[4].孙凌宇,刘策,朱丽莉.基于GO法和Markov模型的水位监测系统可靠性分析[J].机械设计.2019
[5].毕翔,吴家伟,陆阳.基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[6].张峰,费琪,李耀敏.基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型[J].舰船电子工程.2019
[7].葛峰,韩建立,林云,张光宇,高松.基于AHP-可拓学的无人机可靠性综合评价模型研究[J].舰船电子工程.2019
[8].李思雨.基于极限学习机的组合软件可靠性模型研究[J].计算机与现代化.2019
[9].姚亚锋,程桦,荣传新,蔡海兵.大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立[J].煤炭科学技术.2019
[10].陈旭,叶琳浩,黄廷城,江浩侠,陈家超.基于电动汽车最小高峰负荷模型的微电网可靠性分析[J].电力系统保护与控制.2019