风电场风速概率Weibull分布的参数估计研究

论文摘要

风电场风速概率分布是描述风能特征的主要指标,其准确程度直接影响风电场风能资源的评估结果。主要介绍了两参数威布尔分布的极大似然估计法、最小二乘估计法和WASP估计法3种风速概率分布参数的估计方法。通过对四川广元地区低风速区域测风塔实测数据分析,结果表明,极大似然估计法与实测数据统计结果最为接近,拟合效果良好;Weibull参数c、k存在相对较为明显的季节变化;尺度参数c值随高度呈现幂指数形式,形状参数k值随高度呈现二次函数形式变化特征,在80～90 m高度左右,曲线出现拐点,k值取得最大值。

论文目录

• 0 引言
• 1 资料和方法
•   1.1 站点选择和资料
•   1.2 风速分布参数估计方法
•     1.2.1 风速概率分布模型
•     1.2.2 极大似然估计法 （MLM）
•     1.2.3 最小二乘估计法 （LSM）
•     1.2.4 WASP法
•   1.3 风能特征指标计算方法
•     1) 平均风速:
•     2) 平均风功率密度:
•     3) 平均有效风功率密度:
•     4) 风能可利用时间:
•     5) 风电机组可利用率:
•     6) 利用历史实测风速计算风能特征指标。
•   1.4 风速拟合的相关程度
• 2 结果分析
•   2.1 风速概率分布特征
•   2.2 Weibull参数确定
•   2.3 风能特征指标分析
•   2.4 Weibull参数年内变化
•   2.5 Weibull参数高度变化关系
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨富程,韩二红,王彬滨,刘海坤,黄博文

关键词: 分布,概率分布,形状参数,尺度参数,参数估计

来源: 江西科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 四川电力设计咨询有限责任公司

分类号: TM614

DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.02.023

页码: 264-269+299

总页数: 7

文件大小: 343K

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