导读:本文包含了海量存储技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:海量,数据,分布式,文件,技术,数据存储,无人机。
海量存储技术论文文献综述
李炜[1]（2019）在《大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术》一文中研究指出为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空间利用效率,数据传输完整度高。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
张兴华,姜诚,张建刚,余德泉,高丰[2]（2019）在《基于二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理》一文中研究指出传统的直升机巡检海量数据存储管理系统存在着存储效率低、冗余数据量高的缺陷,为了解决上述问题,引入二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理系统进行设计与研究。根据现有系统存在的问题提出直升机巡检海量数据存储管理系统总体设计,对直升机巡检海量数据存储模块与管理模块进行分别设计。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
于烨,刘国洋,刘思尧[3]（2019）在《基于虚拟磁盘技术的海量数据专用存储系统设计》一文中研究指出随着虚拟磁盘技术的广泛应用,虚拟磁盘在物理磁盘上的存储方式显得尤为重要,不同的存储方式不仅影响虚拟磁盘的性能,而且对于物理磁盘资源的利用率也不相同。常用的使用文件表示虚拟磁盘的方法虽然方便,但是因为文件系统本身的开销,再加上文件系统的设计并不是为了满足大文件的存储需求,性能并不好。本文针对虚拟磁盘的物理存储方式,设计了一种不使用文件系统的存储方式,通过直接在物理磁盘上分配空间,实现了磁盘空间的利用率和性能之间的平衡。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年03期）
张俊,马迅飞,张进铎,李华松,向光阳[4]（2019）在《海量数据的分布式并行集群存储技术研究与应用》一文中研究指出大数据带来的海量存储压力在不同场景下催生了不同的分布式存储技术,而现代存储技术正在向分布式、大规模集群化的方向发展。论文介绍了传统的DAS、NAS和SAN存储架构,并指出各种架构的技术优势与不足。论文提出了一种新的分布式并行集群存储架构,详细论述了新的分布式存储架构的技术优势;该项技术已用于实际生产中,并取得了令人满意的效果。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年02期）
倪赛华[5]（2019）在《基于分布式文件系统的海量数据存储专利技术综述》一文中研究指出本文主要以CNABS专利数据库以及VEN专利数据库中的检索结果为分析样本,从专利文献的视角对分布式文件系统应用到海量数据存储技术的发展进行了统计分析,并在此技术上比较了国内外专利的申请趋势,分析了重要技术分支及本领域的国内主要申请人分布。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年03期）
冷迪[6]（2018）在《一种基于哈希散列技术进行文件对象存储和检索的方法——---海量文件系统数据访问和检索性能加速研究》一文中研究指出本文基于哈希散列技术提出了一种用于在文件系统内生成子目录散列槽,且通过唯一标识符标志每个子目录散列槽并在文件系统内快速接收文件,文件名散列以生成散列值,以提升主流文件系统的单个子目录所能支持的文件数量级,并且加快海量文件条件下的文件检索和读写。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年23期）
雷晗[7]（2018）在《海量异构数据存储关键技术研究综述》一文中研究指出为了帮助海量异构数据存储技术方向的初学者和研究人员,更好地理解海量异构数据存储技术的思想,把握海量异构数据存储技术的要点,了解海量异构数据存储技术的现状和发展方向。文章从海量异构数据存储等基本概念出发,介绍了海量异构数据存储技术的发展现状,讨论了海量异构数据存储技术的特点和优缺点,介绍了较新的海量异构数据存储技术的发展方向及应用。(本文来源于《信息通信》期刊2018年11期）
吕启尤,陆庭辉,吴毅良[8]（2018）在《输电线路巡检中海量非结构化数据的分布式存储技术研究》一文中研究指出在我国电网输电线路巡检的早期,人工巡检是主要的方式,随着我国经济的快速发展,高压、超高压、特高压等电力线路的大力扩建,线路走廊也越来越多的集中到人力所不易到达的地方,传统的人工巡检变得愈发危险及困难。目前我国各地的架空输电线路巡检中,采用直升机、无人机巡检的方式已经很普遍。与直升机巡检方式相比,无人机巡检具有成本低、巡检周期短等优点,并且尤其是近些年随着无人机技术的蓬勃发展,无人机巡检变得更普遍。(本文来源于《时代农机》期刊2018年06期）
王嘉怡[9]（2018）在《海量电能质量数据的实时存储与治理技术研究》一文中研究指出随着电网结构的复杂化和用电负荷的日趋多样化,以谐波污染为代表的电能质量问题日益突出,导致了巨大经济损失。利用电能质量数据监测装置获取电能质量数据,基于实时数据分析预测及处置电能质量问题被认为是有效的解决手段。然而,电能质量数据具有来源广泛,指标多样,数据海量的特点,电能质量数据的汇集与存储已经不能利用传统关系数据库的方法,电能质量数据管理面临实时存储性能的挑战;此外,数据来源广泛导致的“脏”数据问题也会对数据分析结果产生严重影响,如何发现并修正“脏”数据是电能质量数据管理面临的关键问题。针对上述问题,结合电能质量数据的特点,利用大数据技术,研究电能质量数据的实时存储和数据治理问题。开展的主要工作包括:1.结合电能质量数据的时序性强,数据量大,多数据源的特点,设计适合于电能质量数据的键值对存储结构,构建分布式电能质量数据存储系统,实现多源电能质量流、批数据的汇集与实时存储。2.提出一种基于蚁群算法的任务调度模型,对分布式电能质量数据存储系统的任务调度层进行优化,提高数据汇集与存储效率,实现节点负载均衡。3.以数据治理环节中的数据质量优化为研究目标,实现基于阈值,基于斜率变化和基于云模型的异常数据处理方法,筛查异常数据。4.实现电能质量数据存储系统,对任务调度和异常数据处理进行实验。实验结果表明:基于蚁群算法的任务调度模型比系统原有调度结构的存储效率平均提高2.65倍,且能实现负载均衡;对于波动性大的谐波数据,自适应云模型的异常数据处理方法相比基于正态分布和云模型的方法,筛查异常数据的准确性更高。(本文来源于《北方工业大学》期刊2018-05-10）
胡晶[10]（2018）在《海量激光标签推送信息的分类存储技术》一文中研究指出我国进行的激光标签研究起步较晚,对海量激光标签推送信息的处理劣势明显,对此,提出海量激光标签推送信息的反碰撞分类方法与云端存储方法。反碰撞分类方法使用曼彻斯特编码技术获取激光标签推送信息间的电磁碰撞位置,通过规则树索引将激光标签推送信息分成4个分类集合,并对规则树索引的效率与精度进行了改进。云端存储方法通过设置大量存储节点,利用传输接口将分类集合实时上传至云端进行分布式存储,采用资源层管理海量激光标签推送信息,确保推送信息的安全与私密,同时介绍了信息标准存储格式。实验结果表明,与其它方法相比,所提方法具有编码复杂度低、有效识别率高的特点。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年01期）
海量存储技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的直升机巡检海量数据存储管理系统存在着存储效率低、冗余数据量高的缺陷,为了解决上述问题,引入二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理系统进行设计与研究。根据现有系统存在的问题提出直升机巡检海量数据存储管理系统总体设计,对直升机巡检海量数据存储模块与管理模块进行分别设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海量存储技术论文参考文献
[1].李炜.大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[2].张兴华,姜诚,张建刚,余德泉,高丰.基于二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理[J].信息技术.2019
[3].于烨,刘国洋,刘思尧.基于虚拟磁盘技术的海量数据专用存储系统设计[J].自动化技术与应用.2019
[4].张俊,马迅飞,张进铎,李华松,向光阳.海量数据的分布式并行集群存储技术研究与应用[J].信息系统工程.2019
[5].倪赛华.基于分布式文件系统的海量数据存储专利技术综述[J].中国新通信.2019
[6].冷迪.一种基于哈希散列技术进行文件对象存储和检索的方法——---海量文件系统数据访问和检索性能加速研究[J].中国新通信.2018
[7].雷晗.海量异构数据存储关键技术研究综述[J].信息通信.2018
[8].吕启尤,陆庭辉,吴毅良.输电线路巡检中海量非结构化数据的分布式存储技术研究[J].时代农机.2018
[9].王嘉怡.海量电能质量数据的实时存储与治理技术研究[D].北方工业大学.2018
[10].胡晶.海量激光标签推送信息的分类存储技术[J].激光杂志.2018
论文知识图
