论文摘要
干旱预测一直是研究热点问题,大量的神经网络模型被应用于该领域当中,回声状态网络作为一种新型的动态神经网络,由于其结构简单、容易实现,已经被许多研究领域所成功应用,但在干旱预测问题中还鲜有涉及。因此,本文将回声状态网络模型应用于研究区的干旱预测当中。结果表明:回声状态网络较传统神经网络相比泛化能力强、预测精度高,能够成功应用于干旱预测问题,对研究区的防旱减灾工作具有重要的现实指导意义。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 贾家超,胡浩,赵相斌,蒋先荣,刘振男
关键词: 回声状态网络,干旱,预测因子,标准化降水指数
来源: 2019中国水资源高效利用与节水技术论坛 2019-11-15
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学,气象学
单位: 贵州理工学院
分类号: P426.616;P45
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.076060
页码: 103-111
总页数: 9
文件大小: 520k
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