基于条件互信息与回声状态网络的干旱预测方法

基于条件互信息与回声状态网络的干旱预测方法

论文摘要

干旱预测一直是研究热点问题,大量的神经网络模型被应用于该领域当中,回声状态网络作为一种新型的动态神经网络,由于其结构简单、容易实现,已经被许多研究领域所成功应用,但在干旱预测问题中还鲜有涉及。因此,本文将回声状态网络模型应用于研究区的干旱预测当中。结果表明:回声状态网络较传统神经网络相比泛化能力强、预测精度高,能够成功应用于干旱预测问题,对研究区的防旱减灾工作具有重要的现实指导意义。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 回声状态网络
  • 3 研究区的干旱预测
  •   3.1 数据资料
  •   3.2 预测因子与模型结构
  •   3.3 模型训练与结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 国内会议

    作者: 贾家超,胡浩,赵相斌,蒋先荣,刘振男

    关键词: 回声状态网络,干旱,预测因子,标准化降水指数

    来源: 2019中国水资源高效利用与节水技术论坛 2019-11-15

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学,气象学

    单位: 贵州理工学院

    分类号: P426.616;P45

    DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.076060

    页码: 103-111

    总页数: 9

    文件大小: 520k

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