一类多时滞细胞神经网络系统的稳定性转换

一类多时滞细胞神经网络系统的稳定性转换

论文摘要

为了分析时滞变化对细胞神经网络系统稳定性的影响,研究了一类具有三个时滞的细胞神经网络系统。以时滞作为参数,研究了该系统的稳定性。首先考虑了单时滞的情形。通过讨论相关的特征方程特征根的分布,分析了了系统的局部稳定性及Hopf分支的存在性。其次,考虑多时滞情形。发现当时滞穿过一系列临界值时,时滞会导致系统显示稳定性转换现象和产生Hopf分支。最后,通过数值算例验证了所得结果。数值模拟显示系统也存在同步(异步)周期振动现象。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 稳定性分析
  • 2 数值模拟
  • 3 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张婷婷,马淑芳

    关键词: 细胞神经网络,时滞,渐近稳定,分支,稳定性转换

    来源: 哈尔滨理工大学学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 东北林业大学数学系

    基金: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572018BC19)

    分类号: TP183;O231

    DOI: 10.15938/j.jhust.2019.06.022

    页码: 147-154

    总页数: 8

    文件大小: 919K

    下载量: 80

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    一类多时滞细胞神经网络系统的稳定性转换
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