导读:本文包含了音频检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:音频,特征,算法,测量计,张量,关键,情感。
音频检测论文文献综述
邹宇骁[1]（2019）在《基于情感分析算法在笑声音频检测与应用的探索》一文中研究指出探索笑声的情感分析算法是有意义的研究。本文介绍了笑声心理特征,笑声识别的基本原理,特征提取、计算模型和数据集情况,提出若干问题及可能的解决方案,并在此基础上探讨了研究应用和发展前景。(本文来源于《高考》期刊2019年05期）
陈杨[2]（2018）在《硬质合金锯片缺欠的音频检测方法研究》一文中研究指出硬质合金锯片的内在隐性缺陷是产品品质安全重大隐患,如何实现内在隐性缺陷的在线检测一直被生产企业所关注和困扰。无损检测的方法很多,本文选用音频无损检测技术来探索,对硬质合金锯片的内在隐性缺陷检测。本文首先对常规无损检测技术进行了初步研究,重点分析了新型音频检测技术及其发展现状,通过总结分析硬质合金锯片音频信号的特点,于是采用音频检测技术对其信号进行展开研究。然后列举了硬质合金锯片的常见缺陷以及分析了常规无损检测方法的不足,进行了音频检测技术原理理论分析,并对硬质合金锯片的音频信号进行预处理和时频分析,实验分析了并提出一种利用平均幅度法实现对硬质合金锯片音频信号的端点检测。研究了硬质合金锯片缺欠的音频特征提取方法,HHT(Hilbert-Huang Transform)、LPCC(Linear Prediction Cepstrum Coefficient)和 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient),分析了它们对硬质合金锯片音频信号的提取能力,并以此提出一种均值延拓的HHT方法,提高了 HHT对硬质合金锯片音频参数特征提取的刻画能力。最后,为了能实现硬质合金锯片有无缺陷的自动判别,本文建立了 HHT参数作为输入的BP神经网络模型,利用BP神经网络方法实现了硬质合金锯片音频信号的的自动分类,本文经过多次试验而选择弹性梯度下降法达到了收敛要求。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-03-01）
凤鹏飞,金会庆[3]（2017）在《基于音频检测的交通事故自动报警系统研究》一文中研究指出在音频检测技术研究的基础上,设计了交通事故自动报警系统,此系统根据车辆的声强和声谱等特性,通过多特征碰撞声检测算法检测是否发生了碰撞型交通事故。文章对多特征碰撞声检测算法以及碰撞声信号时域的能量分布特征进行了分析,验证了多特征碰撞声检测算法的高精度和可靠性。该研究可为实现交通事故的快速救援、降低事故中因抢救延迟造成的死亡率等提供技术支持。(本文来源于《唐山学院学报》期刊2017年03期）
汤仕祺[4]（2016）在《基于K-means与音频检测的视频摘要生成方法》一文中研究指出视频摘要技术已成为当前研究的热点,体育视频摘要的应用可以有效的帮助体育爱好者和体育资深分析人士快速获取体育视频中的重要信息。本文以网球视频的处理研究方法为主要内容,融合了视频信息中底层的梯度方向特征和音频层的语义特征提取关键帧,通过规则和重要度函数赋予关键帧重要度系数,最终以重要度系数对关键帧进行不同层级和粗细粒度的分组,构建集合形式的视频摘要。基于K-means算法结合音频特性生成视频摘要技术更具有创新性和实用性。首先,为提取关键帧做准备工作,对网球视频进行镜头切分。本文对常用的镜头切分算法进行了介绍。综合考虑网球视频的特点和镜头分割的准确性,本文使用基于直方图的镜头切分算法,将网球视频切分为单一场景的镜头。实验证明该方法可以满足本文的实验需求。其次,对网球视频进行规则统计,通过聚类算法获得视频关键帧。在对网球视频中的镜头类型、时长和帧数进行统计分析后,得出了关键帧在不同场景镜头中的分布规律,通过该统计规则确定不同镜头的聚类初值。该方法很好的避免了K-means聚类算法初值不确定的缺陷。特征选取上本文研究了全局特征与局部特征的优劣性,最终选用HOG特征(方向梯度直方图Histogram of Oriented Gradient),通过特征聚类提取视频关键帧。之后,提取网球视频的中层音频特征,通过对音频能量值的采样,获取音频关键帧。通过对网球视频中音频数据的分析,本文提出了基于滑动窗口和自适应阈值的音频数据分析法,通过音频采样点与视频帧的对应关系,确定关键帧的序列号,从而得到音频关键帧。为综合两类关键帧,本文构造了重要度函数,并赋予关键帧重要度权值,根据权值对关键帧进行分组,得到不同粒度的视频摘要。最后,通过混合高斯背景模型,对相同镜头内、同一背景下的关键帧进行拟合。得到集合形式的视频摘要。实验结果表明,本文所提出的创新性的视频摘要生成方法效果令人满意。(本文来源于《内蒙古师范大学》期刊2016-06-30）
赵蓉[5]（2016）在《基于虚拟仪器结构的会议音频检测系统设计》一文中研究指出举行多媒体会议过程中,声音中断、产生噪声、出现啸叫等突发状况时有发生,有时候专业设备维护人员也不容易找到故障产生的原因,这对会议正常有效的进行造成了较大的阻碍。针对此情况,在参考国内外音频测量仪器技术基础上,结合所学的数字信号处理、信号检测、虚拟仪器、计算机基础等技术,设计一种基于虚拟仪器结构的会议音频检测系统。目的在于为设备维护人员提供一个能在会前对设备进行各项性能指标检测、会中进行实时监测,可记录、存储、报告故障点信息以确保能及时发现故障点并解决问题的设备维护助手。首先,在大量收集国内外虚拟仪器和智能检测设备技术相关资料的基础上,分析了目前多媒体会议系统存在的不足,以会议系统中不时出现的声音中断、突发噪声和啸叫等情况为研究对象和突破口,提出基于虚拟仪器结构的会议音频检测系统的设计思想——根据虚拟仪器结构模型,利用硬件实现被测信号的获取,软件实现音频信号检测、监测、显示功能,检测内容可根据用户具体要求改动而无需修改硬件,同时将软件部分的数据采集分析存储端与显示端分开,通过一个显示客户端与多个信号采集分析端连接,实现一人同时对多个会议室设备进行实时监测。这种设计结构大大提高了系统的灵活性和系统检测效率,同时又节约了硬件成本和人力资源。其次,对系统的基础理论进行了研究,这些理论主要包括数字信号分析理论、数字音频设备相关理论两个方面。数字信号分析理论方面:主要对短时傅立叶变换进行了分析和研究,指出了其在算法上存在运算量大的难点,提出采用短时快速傅立叶变换算法来实现信号的时频变换,该方法大大降低了算法复杂度,但存在频谱泄漏和栅栏效应两个问题,针对这两个问题提出选用合适的窗函数截取时域信号来改善。数字音频设备相关理论方面:分析了数字音频技术的优势,对音频设备常用性能指标进行了特点分析、检测方式研究和算法优化,另外还提出了两个音频设备在线监测的参数即中断检测和啸叫检测,并对其检测算法进行了分析和研究。接着,对会议音频检测系统进行了总体设计,在对系统进行功能需求和非功能需求分析之后,提出了采用虚拟仪器结构模型设计系统。将系统分为客户端、信号采集分析端、发声块以及信号接入块四部分,指出了各部分的功能,分析了系统的特点,并对系统的硬件组成进行了设计,对系统核心部分即软件部分的开发环境进行了介绍。然后,根据系统设计的总体要求,提出了系统核心部分——信号采集分析端的设计思路与编程实现方法,采用模块化的设计方式,将其分成信号采集模块、算法分析模块、通信控制模块、数据存储模块四个模块。信号采集模块利用音频处理机的声卡采集音频信号,利用Win API函数编程实现。算法分析模块通过编写Algorithm类实现SFFT算法、音频设备性能指标检测算法和音频在线监测参数算法。通信控制模块实现信号采集分析端与声源箱、客户端的通信控制。数据存储模块实现设备检测和在线监测结果数据的存储。最后,提出了系统人机交互部分——客户端的设计,将客户端的设计按系统运行逻辑分为初始化配置、设备检测、在线监测、数据记录查询、故障查询、仪器配置、联网测试七大模块,详细阐述了各模块的具体实现方案。在理论研究和系统设计完成后对系统运行界面进行了展示,并对设备检测结果和在线监测结果进行了验证,表明系统能够正常运行,设备检测和在线监测的结果正确可靠,根据系统提供的检测结果能够对设备状态做出正确的判断,根据故障显示的结果能够准确定位到设备出错点。最后证明系统能够有效协助设备人员对会议音频设备进行检测和监测,保障会议期间设备工作正常和会议有效进行,达到预期目标。(本文来源于《成都理工大学》期刊2016-05-13）
李文可,凌振宝,王君,李东时,张笑彰[6]（2016）在《一种石墨电极缺损音频检测系统设计》一文中研究指出针对石墨电极内部缺损状况难以判断的问题,基于ARM9处理器S3C2440,研制一种石墨电极缺损音频检测系统。通过对检测到的声音进行信号处理和数据采集,以及对处理后的信号进行频谱分析,并与采集到的已知无损的石墨电极的信号频谱进行对比,得到检测结果,表明该系统可准确快速地判断石墨电极缺损情况,避免工厂通过人耳判断石墨电极好坏的弊端。(本文来源于《中国测试》期刊2016年04期）
梁家欣,李海峰,马琳[7]（2016）在《基于张量模型的暴力音频检测研究》一文中研究指出针对传统方法忽略时序信息的问题,提出了一种基于张量模型的暴力音频分类技术。该方法首先对音频样本提出矩阵特征,然后把同一类型的样本特征组成一个张量特征。采用ALS算法对张量进行分解,然后提出一个基于张量模型的分类器。实验结果表明,张量模型的特征对暴力音频分类问题具有一定提高效果,证明了保留时间维度上的信息是有意义的。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2016年01期）
赵越,殷鸣,黄沁元,殷国富,谢罗峰[8]（2015）在《基于WPT-ANN的磁瓦内部缺陷音频检测》一文中研究指出针对工业生产中提高磁瓦内部缺陷检测效率、降低误检率和漏检率的实际需求,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)结合人工神经网络(artificial neural network,ANN)的磁瓦内部缺陷检测方法。通过采集合格和缺陷磁瓦撞击金属块产生的声音信号,用小波包分解与重构,筛选并提取特定频段信号的能量作为特征信息,输入BP神经网络并训练,使BP网络具有磁瓦内部缺陷检测的功能,试验证明该方法准确率达到98%以上。结果表明:小波包-神经网络方法(WPT-ANN)检测速度快、可靠性高、适应性强,为高效、准确地进行磁瓦内部缺陷检测提供有效的技术手段。(本文来源于《中国测试》期刊2015年06期）
李文可[9]（2015）在《一种石墨电极缺损音频检测系统设计》一文中研究指出碳素行业是国家重点支持的基础原材料产业，其中石墨电极已经逐步取代铜电极成为钢铁工业炼钢过程中的导电材料。石墨电极的优点为加工精度高、电极消耗小、耐高温等优点。在生产过程中，石墨电极可能会裂纹，内部空洞，密度不实等问题。本文针对石墨电极内部缺损状况难以判断的问题，基于ARM9处理器S3C2440，研制了一种石墨电极缺损音频检测系统。通过敲击气锤对石墨电极进行敲击使其发出声音，并对检测到的声音进行信号采集和信号处理，以及对处理后的信号进行频谱分析得到频谱图，并与采集到的已知无损的石墨电极的信号频谱图进行对比分析，从而给出石墨电极的缺损情况。本系统通过S3C2440进行总体控制，无需人为敲击气锤，并能快速准确的得到检测结果，避免现在工厂用锤子敲击并且通过人耳判断石墨电极好坏的弊端。经过实验室进行实验测试与结果分析，验证了系统的可行性，有较好的应用前景。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-06-01）
于艳山[10]（2015）在《基于MFCC与VQ码本的不良音频检测算法研究》一文中研究指出随着信息网络的快速发展,对于网络上不良文化的传播越来越受到政府和人们的关注,尽管政府已经投入了很大的人力和财力来控制不良文化的传播,但是由于网络信息的不现实性,资源格式的多样性,这给不良文化的检测和阻断不良文化的传播带来了难题,而且色情、暴力、不当言论和不当视频等不良网络文化通常以文本、图片、视频有些甚至以游戏等方式传播,传播的途径多种多样,而声音信号也是传递这些不良文化的途径之一,对声音信号的研究与检测也一直都是国内外学者们关注的内容,随着信息的发展和研究的深入,语音检测和语音设别也被越来越多的运用到实际设备的应用当中,本文即在某一段视频在播放过程中对该视频进行提取音频,生成一个语音文件,对该语音文件进行判断该音频是否属于不良音频,提出了一种快速准确的检测方法,同时由于该音频是从视频中提取出来的,这对于检测不良视频的属性起到了辅助作用,可以有效提高不良视频检测的准确率。本文对不良音频的提取,检测算法做了详细的阐述,在提取音频的MFCC系数的基础上提出了一种新的检测方法,在音频检测过程中由于对于属于同一类型的音频,其特征参数比较近似,根据这一特征,本文重点提出来一种对音频进行检测的算法,其主要分为叁个部分,一是提取出视频中的音频,并对音频进行预处理,二是提取音频文件的特征参数,最后根据样本文件训练一个初步的VQ码本,在检测过程中设定一个阀值,并对VQ码本不断进行迭代,对预处理之后的音频提取其MFCC系数与不断迭代的VQ码本进行比较,判断出音频的性质,从而对判断该段视频文件是否属于不良视频增加了判断依据,提高了检测不良视频的准确率。该算法在Matlab和VC++6.0中得到了实现。(本文来源于《兰州大学》期刊2015-04-01）
音频检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
硬质合金锯片的内在隐性缺陷是产品品质安全重大隐患,如何实现内在隐性缺陷的在线检测一直被生产企业所关注和困扰。无损检测的方法很多,本文选用音频无损检测技术来探索,对硬质合金锯片的内在隐性缺陷检测。本文首先对常规无损检测技术进行了初步研究,重点分析了新型音频检测技术及其发展现状,通过总结分析硬质合金锯片音频信号的特点,于是采用音频检测技术对其信号进行展开研究。然后列举了硬质合金锯片的常见缺陷以及分析了常规无损检测方法的不足,进行了音频检测技术原理理论分析,并对硬质合金锯片的音频信号进行预处理和时频分析,实验分析了并提出一种利用平均幅度法实现对硬质合金锯片音频信号的端点检测。研究了硬质合金锯片缺欠的音频特征提取方法,HHT(Hilbert-Huang Transform)、LPCC(Linear Prediction Cepstrum Coefficient)和 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient),分析了它们对硬质合金锯片音频信号的提取能力,并以此提出一种均值延拓的HHT方法,提高了 HHT对硬质合金锯片音频参数特征提取的刻画能力。最后,为了能实现硬质合金锯片有无缺陷的自动判别,本文建立了 HHT参数作为输入的BP神经网络模型,利用BP神经网络方法实现了硬质合金锯片音频信号的的自动分类,本文经过多次试验而选择弹性梯度下降法达到了收敛要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音频检测论文参考文献
[1].邹宇骁.基于情感分析算法在笑声音频检测与应用的探索[J].高考.2019
[2].陈杨.硬质合金锯片缺欠的音频检测方法研究[D].哈尔滨理工大学.2018
[3].凤鹏飞,金会庆.基于音频检测的交通事故自动报警系统研究[J].唐山学院学报.2017
[4].汤仕祺.基于K-means与音频检测的视频摘要生成方法[D].内蒙古师范大学.2016
[5].赵蓉.基于虚拟仪器结构的会议音频检测系统设计[D].成都理工大学.2016
[6].李文可,凌振宝,王君,李东时,张笑彰.一种石墨电极缺损音频检测系统设计[J].中国测试.2016
[7].梁家欣,李海峰,马琳.基于张量模型的暴力音频检测研究[J].智能计算机与应用.2016
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[10].于艳山.基于MFCC与VQ码本的不良音频检测算法研究[D].兰州大学.2015
论文知识图
![音频检测系统的结构框图[4]](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=2009063473.nh0002&suffix=.jpg)
