导读:本文包含了增量式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:增量,算法,永磁,模糊,数据库,译码,正交。
增量式论文文献综述
胡本固,戴牡红[1]（2019）在《多中心点增量式模糊聚类算法》一文中研究指出增量聚类算法可以解决数据量大、内存不足的问题.传统的增量式模糊聚类(incremental multiple medoids based fuzzy clustering, IMMFC)算法只为每个数据块选择一个或多个相同数目的中心,当聚类中的对象权重较小时聚类效果不好.该文提出新的增量式模糊聚类算法用于处理大数据集.首先将大数据集分成多个小的数据块,并对每个小的数据块进行模糊聚类;然后从每个小数据块的每个簇群中选择目标中心点,中心点的个数是簇群中对象的权重之和大于阈值的最少对象数.最后合并所有选定的中心点,并对最终数据块进行模糊聚类,获取最终的中心点.实验结果表明,与IMMFC算法相比,当数据块占总数据的10%以上时,所提算法优于IMMFC.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年06期）
高天寒,杨子艺[2]（2019）在《图像序列的增量式运动结构恢复》一文中研究指出目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。方法首先,采用改进的自适应异常值过滤方法增强初始图像对选择的鲁棒性,得到用于初始重建的初始图像对;其次,通过增量迭代重建丰富点云模型,采用改进的EPNP (efficient perspective-n-point)解算方法提高增量添加过程的计算效率和精确度;最后,采用优化的捆绑调整策略进行模型修正,解决模型漂移问题,修正重投影误差。结果实验选取不同数据规模的数据集,在本文方法及传统方法间进行测试对比,以便更加全面地分析算法性能。实验结果表明,SFM-Y算法相比传统的增量式运动结构恢复算法,在计算效率和结果质量方面均有所提高,根据性能分析对比的结果所示,本文方法较传统方法在计算效率和重建精度上约有10%的提升。结论提出的增量式运动结构恢复算法能够高效准确地实现基于图像序列的3维重建优于传统方法,计算效率较高,初始重建鲁棒性强,生成模型质量较好。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
韩高威,杜秀梅,黄超群,余淼,浮洁[3]（2019）在《全地形车磁流变悬架增量式PID控制算法研究》一文中研究指出全地形车在越野路面行驶过程中加速度传感器参考坐标变化导致信号中存在低频干扰,会导致悬架系统的振动衰减性能下降。本文设计了一种增量式PID控制算法消除低频干扰成分的影响,并采用粒子群优化算法(ParticleSwarm Optimization, PSO)对增量式PID控制算法中的比例、积分、微分参数分别进行整定。为了验证设计控制器的有效性,通过仿真和实验对全地形车磁流变悬架系统进行越野路面测试,对增量式PID控制算法下车辆的车身加速度、悬架动行程及车轮动载荷的时域响应特性进行了分析,并与传统式PID控制算法进行了对比。结果表明,与传统PID控制算法相比,增量式PID控制算法具有更好的控制性能;且增量式PID控制器可以有效抑制低频干扰信号对系统的影响。(本文来源于《第十叁届全国振动理论及应用学术会议论文集》期刊2019-11-09）
马效岳[4]（2019）在《矿井增量式编码器带式输送机防滑装置研究》一文中研究指出矿井带式输送机出现打滑,会影响矿井运输效率及运输安全。因此,在基于打滑原因分析的基础上,指出传统带式输送机防打滑装置特征存在的问题,提出了一种改进的新型带式输送机防滑装置。该装置通过增量式编码器对输送机胶带、滚筒等部位速度进行监测,通过比对分析对胶带是否出现打滑进行判定,通过PLC实现对带式输送机运行进行控制。现场应用发现,该带式输送机防滑装置不仅可以对胶带打滑进行防治,而且有利于提升带式输送机的运行效果及安全性,应用价值显着。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年10期）
张小秋,周超,徐晴[5]（2019）在《基于逻辑回归的增量式异常用电行为检测方法》一文中研究指出用户异常用电行为的检测是电力公司需要重点解决的问题。目前异常用电检测通常采用数据分析的方法,主要包括聚类和分类两种,在处理固定数据集时校测准确率和效率均较高。但是此类方法在处理增量数据时,每次数据增量更新时均需要将增量数据与原始数据合并后重新建模才能获得新的检测模型,而用户的用电数据是频繁更新的且最新的数据更能体现出用户的用电习惯,因此在异常用电行为检测时必须考虑增量数据,而现有检测方法在进行增量式异常用电行为检测时效率很低。为解决数据增量式更新的情况下异常用电行为检测方法性能低下的问题,提出了一种基于逻辑回归的增量式异常用电行为检测方法,仅需对增量数据进行建模即可得到面向全局数据集的检测模型,无需对全局数据进行重新建模,提高检测算法的执行效率。当用户电量数据产生增量时,仅需对增量数据构建检测模型,再与原始数据的检测模型相结合,即可得到基于全部数据的检测模型。实验结果表明,该方法在保证检测结果准确性的同时,极大地提高了算法执行效率,且对计算和存储资源的需求较低。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年29期）
刘振田,汪光森,周亮,尹华治,文比强[6]（2019）在《一种具有容错能力的增量式正交译码算法和基于模型的FPGA实现》一文中研究指出针对磁栅或光栅形式的正交编码器译码过程中出现漏计数或错计数等问题,提出了一种具有较强容错能力的新型正交译码机制,并根据基于模型的设计思想将此机制在FPGA中实现,创新式地组合应用几种开发软件,通过Simulink?/Stateflow?/Xilinx?Systerm Generator等工具生成HDL文件、二进制比特流文件,建立了一套基于模型设计的自动化开发流程,相较于传统RTL级开发方式,不需要对硬件描述语言的熟练掌握,避免了人工编辑代码等繁冗复杂的工作。某型永磁同步直线电机控制系统的FPGA板卡测试,验证了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年05期）
张卫庆[7]（2019）在《增量式PID控制算法在大型调相机中的应用》一文中研究指出结合泰州300 MVar双水内冷调相机工程基建调试,介绍了采用典型增量式PID控制方法实现的空气、润滑油以及内冷水温度控制。还介绍了融合逻辑切换和启动低限功能的阶跃增量式PID控制,其在循环水温控制中的效果类似于开环控制。相比传统火电广泛应用的位置式PID控制,增量式PID控制降低了稳态控制精度,提高了控制回路的稳定性,有效降低了执行机构的故障率,提高了调相机设备的本质安全属性,更加契合"无人值守"的运行要求。结合泰州300 MVar双水内冷调相机工程基建调试,分析了增量式PID控制的特点,为热工技术人员快速掌握调相机自动控制系统运维提供参考,对新一代"无人值守变电站"的建设和实施也具有一定的指导意义。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
周晓剑,侯蓉[8]（2019）在《面向大数据的增量式RBF学习算法》一文中研究指出"大数据"背景下,如何处理庞大数据成为众多企业关注的热点。文章提出了一种新的在线处理大数据的方法,利用数学中的分块矩阵定理对径向基函数进行处理,从在线处理大数据的角度思考,利用增量学习算法原理推导出径向基函数(RBF)增量学习算法模型,为大数据的增量算法提供一种新思路,并利用实际算例加以检验。实验表明,相对于传统的一次性建模的方法,所提出的增量式RBF算法能在保证不影响建模精度的前提下明显地缩短处理大数据的时间。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年18期）
郭兰勤,吴燕平,王海恒,张婧,刘媛[9]（2019）在《基于增量式更新的1∶50000地形数据库融合方法探讨》一文中研究指出基于增量式更新的数据库融合是国家1∶50 000地形数据库更新项目中的重要技术环节,决定着最终成果的质量能否满足后期入库的要求。介绍1∶50 000地形数据库更新方法和融合的技术流程,探讨人工接边融合法、数据裁切融合法和软件自动融合检查法3种基于增量式更新的融合方法,分析各融合方法的优缺点,并对增量数据融合后成果质量检查要点进行总结,对后期1∶50 000地形数据库持续更新中增量融合方法的选择和质量控制具有一定的参考。(本文来源于《测绘标准化》期刊2019年03期）
任廷艳[10]（2019）在《增量式聚类算法在少数民族文化挖掘中的应用》一文中研究指出为了挖掘民族文化的传承规律和内涵,根据少数民族文化特点,设计了一种XML子树的序列表示方法,有效保存了XML节点的结构信息。从XML文档的路径、节点层次、权重综合计算出发,提出一种基于子树的XML相似度计算方法,提高了文本相似度计算的准确性,最后设计了一种新的增量式聚类算法应用于少数民族文化挖掘。实验证明了该算法在民族文化挖掘中的可行性。(本文来源于《黔南民族师范学院学报》期刊2019年04期）
增量式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。方法首先,采用改进的自适应异常值过滤方法增强初始图像对选择的鲁棒性,得到用于初始重建的初始图像对;其次,通过增量迭代重建丰富点云模型,采用改进的EPNP (efficient perspective-n-point)解算方法提高增量添加过程的计算效率和精确度;最后,采用优化的捆绑调整策略进行模型修正,解决模型漂移问题,修正重投影误差。结果实验选取不同数据规模的数据集,在本文方法及传统方法间进行测试对比,以便更加全面地分析算法性能。实验结果表明,SFM-Y算法相比传统的增量式运动结构恢复算法,在计算效率和结果质量方面均有所提高,根据性能分析对比的结果所示,本文方法较传统方法在计算效率和重建精度上约有10%的提升。结论提出的增量式运动结构恢复算法能够高效准确地实现基于图像序列的3维重建优于传统方法,计算效率较高,初始重建鲁棒性强,生成模型质量较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增量式论文参考文献
[1].胡本固,戴牡红.多中心点增量式模糊聚类算法[J].应用科学学报.2019
[2].高天寒,杨子艺.图像序列的增量式运动结构恢复[J].中国图象图形学报.2019
[3].韩高威,杜秀梅,黄超群,余淼,浮洁.全地形车磁流变悬架增量式PID控制算法研究[C].第十叁届全国振动理论及应用学术会议论文集.2019
[4].马效岳.矿井增量式编码器带式输送机防滑装置研究[J].自动化应用.2019
[5].张小秋,周超,徐晴.基于逻辑回归的增量式异常用电行为检测方法[J].科学技术与工程.2019
[6].刘振田,汪光森,周亮,尹华治,文比强.一种具有容错能力的增量式正交译码算法和基于模型的FPGA实现[J].海军工程大学学报.2019
[7].张卫庆.增量式PID控制算法在大型调相机中的应用[J].工业控制计算机.2019
[8].周晓剑,侯蓉.面向大数据的增量式RBF学习算法[J].统计与决策.2019
[9].郭兰勤,吴燕平,王海恒,张婧,刘媛.基于增量式更新的1∶50000地形数据库融合方法探讨[J].测绘标准化.2019
[10].任廷艳.增量式聚类算法在少数民族文化挖掘中的应用[J].黔南民族师范学院学报.2019
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