导读:本文包含了客户评价模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配送客户价值,云模型,模糊综合评价
客户评价模型论文文献综述
刘秋萍[1]（2019）在《基于云模型的配送客户价值模糊综合评价研究》一文中研究指出为了构建符合配送企业实际情况的客户价值评价指标体系,分别从客户当前价值和潜在价值进行评价。针对价值评价范围的模糊性问题,引进交叉量化的评价标准云模型。为克服评价过程中隶属度函数单一主观性,引入云模型代替原隶属度函数,更好体现评价指标定性评分的随机性和模糊性。最后选取某企业的配送客户数据分别用云模型评价法和常规模糊综合评分对客户进行分类,结合配送客户实际情况,验证了所提出的客户价值分类方法是有效的。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年28期）
徐源,王思璇,杨波,施洪美,刘洋[2]（2019）在《基于AHP的供电客户满意度评价模型》一文中研究指出本文提出了一种基于AHP的供电客户满意度评价模型,并使用隶属函数对供电客户满意度进行量化评分。以云南电网大理供电局供电客户为基础,建立了供电客户满意度评价模型。通过数据融合、异常值处理,筛选出大理供电局共1181121个供电客户,构建了多评价因子层的供电客户满意度评价体系,并按照满意度分值进行等级划分。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年18期）
王柳,李生刚[3]（2019）在《基于二型模糊集的移动客户满意度综合评价模型》一文中研究指出根据移动通信公司服务质量的特点以及客户满意度模型,给出了移动公司客户满意度的评价指标.通过问卷调查的方式获取相应的数据,并利用SPSS 22.0软件对这些数据进行了独立样本t检验、信度检验、效度检验以及因子分析,证明了所给评价指标是合理且可靠的.由于移动客户满意度存在更多的不确定性,采用一型的模糊集合无法对其进行准确的描述与分析.因此,从投票和得分两个角度对各个评价指标进行描述与分析,得到相应的离散的二型模糊集合,采用多级模糊综合评价法,对移动公司客户的满意度进行二型模糊综合评估,并通过实例验证该模型的可行性以及有效性.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郑闰心[4]（2019）在《证券公司客户满意度评价模型的构建及应用研究》一文中研究指出近两年来,伴随经济下行的压力,证券行业竞争越来越激烈。我们从中国证券行业发展的过程可以看到,在早期证券企业的竞争中,更多的方面是放在以同类产品和服务去抢夺市场,而能够提供给客户的差异化服务相对较少。面对经济新常态的趋势,寻找新的增长点是证券企业未来发展的出路。因此,证券企业必须要由以市场为中心向以客户为中心进行转变,只有加强关注客户满意度才能实现对自身资源的优化,才能实现客户的信任,才能在竞争中获取成功。本文采用文献研究法以及案例分析方法等,在研究中定性分析的同时结合定量进行分析,通过对证券公司客户满意度的影响因素入手,构建证券公司客户满意度的评价模型,并结合具体企业对模型进行了验证。全文共有六部分,第一部分主要分析了本文选题的背景及意义,然后对客户满意度的国内外研究进行综述,特别是对证券行业客户满意度相关研究进行了综述,同时进行了研究述评,在此基础上提出本文研究的基本切入口;第二部分主要对客户满意度等相关概念进行了叙述,然后对客户满意度评价的模型和方法进行了介绍,同时也对客户满意度的心理学基础和经济学基础进行了分析;第叁部分在对证券公司客户特征、构成以及特点基础上,对影响证券公司客户满意度的主要因素进行了分析;第四部分在第叁部分分析基础上,提出了证券公司客户满意度评价体系的基本构建思路以及评价指标的设定,并利用层次分析法确定了评价指标的权重;第五部分结合A证券公司B营业部对其现有客户满意度存在问题进行分析,同时对其客户满意度进行调查,在此基础上对其客户满意度进行评价,最后提出改进和提升其客户满意度的对策和建议;第六部分为论文的主要结论与研究展望。本文在对国内外对于客户满意度相关研究和实践基础上结合证券客户满意度影响因素,构建了证券公司客户满意度的评价模型,并对模型进行了验证,希望为证券行业客户满意度评价起到一个有益的借鉴。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-05-19）
沈宝宝[5]（2019）在《移动互联网环境下电信客户价值评价模型研究》一文中研究指出当今时代,随着互联网的普及、信息技术的提升,移动互联网快速发展进入稳健发展期,在如此的环境下通信行业的主要收入来源从话音业务转变为移动数据及互联网业务。2018年,我国移动互联网接入流量消费比去年增长189.1%,保持高速增长,为通信运营商在运营成本、网络资源分配和网络服务质量等方面带来了巨大的挑战;同时电信运营商在2018年移动数据及互联网业务收入的增速比去年降低了 17.4%,移动数据及互联网业务呈现了增量与增收不匹配的现象。因此流量经营策略对于电信运营商提高业务收入来说起着重要的作用,而通过流量经营获取收益的前提是了解客户价值,基于客户价值对客户进行细分,在有限的网络资源条件下对不同价值群体的客户提供不同的网络资源,为高价值客户群体提供优质的网络服务,在用户流量增加的同时提高流量收入的增速。本文站在电信运营商的角度,主要研究如何评估移动互联网环境下的电信客户价值,并基于客户价值对客户进行细分,制定不同的客户管理建议和流量经营策略。本文基于已有的电信客户价值评价模型,以移动数据及互联网业务为主要指标,建立了移动互联网环境下电信客户价值评价模型。其中,客户价值主要由客户当前价值和潜在价值组成,当前价值主要受客户的收入贡献影响,潜在价值研究的影响因素为忠诚度、信用度和影响力,然后选择问卷调查法作为数据获取的方式、通过描述性统计、探索性因子分析、验证性因子分析和聚类算法等数据分析方法对数据进行深入分析与探究。本文的理论与实证研究有助于运营商了解移动互联网环境下电信客户的价值特征,准确评价以移动数据及互联网业务为主要指标的客户价值,从而为客户价值提供一个准确的评价模型,为电信企业基于客户价值对客户采取细分管理和进行有效的流量经营提供支持。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-09）
孟斌,杨越,刁姝杰[6]（2019）在《基于显着区分两类客户的小型建筑企业信用评价模型研究》一文中研究指出本文以中国某区域性商业银行185个小型建筑企业的贷款客户为样本,将熵值法权重、CRITIC法权重和方差齐性检验法权重进行组合,通过构建非线性目标规划函数反推出单一赋权方法的组合系数,构建了显着区分违约和非违约客户的小型建筑企业信用评价模型.通过ROC曲线原理,对不同赋权模型的结果进行违约判别能力的检验.本文的创新与特色:一是通过组合赋权得到的信用得分的组内平方和越小、组间平方和越大、那么违约与非违约客户差异越显着的思路建立非线性目标规划模型,通过目标函数最大反推出单一赋权权重的组合系数,保证组合权重的大小能够显着区分客户的违约状态.解决了信用风险评价中组合权重的大小必须对违约状态有显着鉴别能力的难题,避免了现有研究的信用评分模型由于忽略指标权重区分违约状态的能力、导致出现越是可能违约的客户、信用得分反而越高的不合理现象,开拓了信用风险评价指标赋权的新思路.二是根据违约样本均值偏离全部样本均值程度越大、这个指标区分违约状态能力越强、权重越大的思路对指标进行赋权,通过方差齐性检验F值刻画指标的权重,使指标权重的大小反映指标鉴别违约状态能力的大小,改变了现有研究的指标客观赋权方法与违约状态鉴别能力无关的弊端.实证结果表明,与单一赋权结果相比,组合赋权模型的灵敏度和特异度分别为83.33%和95.95%,对客户的违约判别能力更强.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年02期）
黄薷丹[7]（2018）在《基于大数据算法的商业银行企业客户信贷风险评价模型建立与实证研究》一文中研究指出企业客户的失信造成了商业银行近年来不良贷款情况不容乐观,准确评估与预测企业客户的信贷风险是我国商业银行亟须掌握的风险管理能力。在大数据时代到来的背景下,本文分析比较了不同大数据算法的利弊,针对所搜集的样本数据特征,选取了神经网络模型来构建商业银行企业客户信贷风险评价体系,并进行实证分析,以期提高商业银行的风险管理水平。(本文来源于《当代经济》期刊2018年22期）
贺健健[8]（2018）在《商业银行对公客户收益率评价模型研究》一文中研究指出面对互联网金融企业的竞争以及商业银行自身存在已久的诟病,商业银行的业务正在面临严重的冲击,客户流失现象严重。为了解决这一问题,商业银行亟需进行资源优化配置,优化结构调整、深入精细化管理以及业务创新产品推广等。通过以商业银行对公客户为研究对象,围绕商业银行对公业务的资源配置问题进行研究,建立对公客户收益率评价定性模型和定量模型。其目的在于通过对对公客户的精细化管理,寻找商业银行在对公业务资源配置方面的有效途径和方法,提高商业银行资产质量和经营效益。(本文来源于《商业经济》期刊2018年09期）
赵少东,王程斯[9]（2018）在《基于熵值法的电力客户敏感度综合评价模型研究》一文中研究指出针对供电服务特点,从客户账务和停电敏感出发,研究供电企业客户敏感度评价体系构建方法,提出基于熵值法的电力客户敏感度评价模型。基于敏感度评价结果,供电企业服务部门能有效制定精准化客户服务策略,提升服务能力和客户体验,实现降本增效。(本文来源于《电工技术》期刊2018年11期）
冯海洋[10]（2018）在《基于HIFAHP方法的电力客户欠费风险评价与预测模型》一文中研究指出电费回收管理一直是供电企业的工作重点,通常供电企业采用先用电后交费的规则来管理,因而存在电费回收周期长、催费措施落后等问题,这些问题长期困扰着供电企业。此外,缺少有效的欠费回收风险分析手段,未建立差异化风险防控策略。目前只能通过人工或系统的分析工具单一的识别电费回收风险,一方面未根据客户的基本情况、行业特征、行为特点等信息进行全方位融合分析,无法精确甄别高风险客户。另一方面由于风险防范的时间点相对滞后,没有形成事前的标准化预警机制,导致难以及时制定针对性的防控措施,加大了企业的运营风险。为了有效提高欠费风险控制能力,精准预测欠费风险,基于用电客户的海量历史数据信息,借助大数据分析技术与犹豫直觉模糊集,建立集评价与预测一体化的欠费管理方法,即基于犹豫直觉模糊层次分析法(HIFAHP)的电力客户欠费风险评价与预测模型。该方法能够高效准确的识别欠费高风险客户,从而帮助供电企业制定催费措施,提高回收率。本文的主要研究成果如下:1)基于供电企业电费回收管理情况和相关行业风险评价理论,将电力客户分为两大类,根据两类客户特点分别构建电力客户欠费风险评价指标体系,并给出每项指标的计算定义。2)针对电力系统中的欠费问题,结合犹豫直觉模糊集与层次分析法,提出了HIFAHP方法。在该方法中,构造了犹豫直觉判断矩阵。提出了犹豫直觉判断矩阵的一致性检验方法以及非一致性犹豫直觉判断矩阵的修正方法。利用正态分布赋权法和位置权重确定属性权重,进而计算犹豫直觉模糊矩阵的得分函数,对电力客户欠费风险进行评价。3)在电力客户欠费风险评价和国网大数据平台软件资源的基础上,根据两类电力客户的特点,运用Logistic回归算法和决策树算法分别对第一类电力客户和第二类电力客户欠费风险进行预测。以四家电力客户为实际应用背景,在电力客户欠费风险评价指标体系的基础上,建立多属性评价矩阵并计算犹豫直觉模糊决策矩阵的得分函数,从而判断出高风险电力用户。接着利用Logistic回归算法和决策树算法预测了第一类电力客户和第二类电力客户的欠费风险,根据预测的结果采取相应的措施可大大提高电费的回收效率。说明了该指标体系及其预测模型的可行性和有效性。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2018-06-01）
客户评价模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种基于AHP的供电客户满意度评价模型,并使用隶属函数对供电客户满意度进行量化评分。以云南电网大理供电局供电客户为基础,建立了供电客户满意度评价模型。通过数据融合、异常值处理,筛选出大理供电局共1181121个供电客户,构建了多评价因子层的供电客户满意度评价体系,并按照满意度分值进行等级划分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户评价模型论文参考文献
[1].刘秋萍.基于云模型的配送客户价值模糊综合评价研究[J].中国集体经济.2019
[2].徐源,王思璇,杨波,施洪美,刘洋.基于AHP的供电客户满意度评价模型[J].中国新通信.2019
[3].王柳,李生刚.基于二型模糊集的移动客户满意度综合评价模型[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[4].郑闰心.证券公司客户满意度评价模型的构建及应用研究[D].重庆理工大学.2019
[5].沈宝宝.移动互联网环境下电信客户价值评价模型研究[D].北京邮电大学.2019
[6].孟斌,杨越,刁姝杰.基于显着区分两类客户的小型建筑企业信用评价模型研究[J].系统工程理论与实践.2019
[7].黄薷丹.基于大数据算法的商业银行企业客户信贷风险评价模型建立与实证研究[J].当代经济.2018
[8].贺健健.商业银行对公客户收益率评价模型研究[J].商业经济.2018
[9].赵少东,王程斯.基于熵值法的电力客户敏感度综合评价模型研究[J].电工技术.2018
[10].冯海洋.基于HIFAHP方法的电力客户欠费风险评价与预测模型[D].辽宁师范大学.2018