广义球形解码算法论文-刘凯,行双双

广义球形解码算法论文-刘凯,行双双

导读:本文包含了广义球形解码算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:欠定多输入多输出系统,多用户检测,广义球形解码,可靠性度量

广义球形解码算法论文文献综述

刘凯,行双双[1](2013)在《基于可靠性度量排序的λ-广义球形解码算法》一文中研究指出针对欠定多输入多输出(MIMO)系统中信道矩阵非满秩的问题,提出基于可靠性度量排序的λ-广义球形解码(λ-GSD)算法。该算法将信道矩阵直接转换成满秩矩阵,然后采用基于可靠性度量的排序策略,将排序后由最小均方误差算法得到的次优解作为λ-广义球形解码算法的初始值,减小了初始搜索半径,同时对球形解码算法搜索半径的收缩进行了指数收敛加速处理。仿真结果表明,所提算法同最大似然检测算法和原λ-GSD算法相比较,能获得相同的误符号率性能,而平均运算时间比原λ-GSD算法有明显降低。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年04期)

邓祁[2](2011)在《广义球形解码算法的一种改进》一文中研究指出广义常规球形解码算法能处理多输入多输出系统(Multiple-Input Multiple-Out-put,MIMO)中发送天线多于接收天线的情况,但是对于非等符号能量的星座图,如正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)运算量大。为了进一步降低算法复杂度,提出一种改进的快速算法,该算法采用了预处理排序策略和广义球形解码与迫零检测结合的搜索策略,从而避免了高复杂度。仿真结果表明该快速广义球形解码算法以较小的性能损失换取明显的复杂度减少。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2011年05期)

刘超[3](2008)在《一种MIMO系统中的快速广义复球形解码算法》一文中研究指出该文提出了一种广义复球形解码算法。它能处理多输入多输出系统(MIMO)中发送天线多于接收天线的情形,并能同时检测具有格型结构和不具有格型结构的二维空间星座信号。该算法对信号矢量的超定部分进行优化搜索,从而避免了穷尽搜索的高复杂度。仿真结果表明该广义复球形解码算法的复杂度明显低于采用穷尽搜索策略的复杂度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年05期)

刘超,杨宗凯,何建华[4](2005)在《一种新的多天线系统中的快速广义球形解码算法》一文中研究指出该文提出了一种新的广义球形解码算法。与常规球形解码算法相比,它能够处理多输入多输出系统(MIMO) 中发送天线M多于接收天线N的情形,并且其解码速度远大于已有的广义球形解码算法。其基本思想是将M维的传输信号矢量分成N-1和M-N+1维的子矢量xa和xb,通过一些简单地变换,就可以使用一个常规球形解码器来选取合适的xb,然后再利用另一个常规球形解码器来获得xa,从而得到整个传输信号矢量。仿真结果表明,这种新的快速广义球形解码算法(命名为双层球形解码算法)比现有的广义球形解码算法具有更低的复杂度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2005年07期)

广义球形解码算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

广义常规球形解码算法能处理多输入多输出系统(Multiple-Input Multiple-Out-put,MIMO)中发送天线多于接收天线的情况,但是对于非等符号能量的星座图,如正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)运算量大。为了进一步降低算法复杂度,提出一种改进的快速算法,该算法采用了预处理排序策略和广义球形解码与迫零检测结合的搜索策略,从而避免了高复杂度。仿真结果表明该快速广义球形解码算法以较小的性能损失换取明显的复杂度减少。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

广义球形解码算法论文参考文献

[1].刘凯,行双双.基于可靠性度量排序的λ-广义球形解码算法[J].计算机应用.2013

[2].邓祁.广义球形解码算法的一种改进[J].西安邮电学院学报.2011

[3].刘超.一种MIMO系统中的快速广义复球形解码算法[J].电子与信息学报.2008

[4].刘超,杨宗凯,何建华.一种新的多天线系统中的快速广义球形解码算法[J].电子与信息学报.2005

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