基于控制器的复杂动态网络同步性研究

论文摘要

随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断拓展,将复杂的系统抽象成复杂网络来研究,建立系统模型再结合复杂网络系统理论研究具体问题,已成为研究复杂系统的重要方法之一。复杂网络系统节点的同步现象普遍存在于各种复杂系统中,因此研究复杂网络的同步控制问题具有很重要的实际意义和理论价值。随着科学技术的发展,在控制系统中使用计算机有效地控制设备已成为一种普遍的趋势。计算机输入信号必须是离散的,而采样控制就是把连续系统离散化。因此,采样数据控制技术比其他控制方法更具优势。本文研究的主要内容如下:首先在复杂网络系统中加入采样反馈控制器,结合詹森不等式和凸组合函数对李雅普诺夫函数微分,得到了复杂网络系统达到同步的准则。通过数值算例,选取参数进行数值仿真分析,验证了所提方法的可行性和实际应用性。其次,通过建立一个合适的李雅普诺夫函数,并设计一个采样反馈控制器,基于詹森不等式得到带有马尔科夫跳变和时变时滞的复杂网络系统达到有限时间同步的准则。数值算例选取参数值进行仿真,证明了本部分同步准则的可行性。最后,研究了T-S模糊复杂动态网络系统的采样指数同步性问题。在复杂网络模型中,讨论了带有T-S模糊规则的模型,建立了带有采样离散化的李雅普诺夫函数,运用一系列不等式,结合凸组合函数,得出了系统达到采样指数同步的准则。数值算例中,验证了结论的正确性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
•   1.1 复杂网络的概述
•     1.1.1 复杂网络的介绍
•     1.1.2 复杂网络的发展
•   1.2 复杂网络系统同步研究
•     1.2.1 复杂网络系统同步概念
•     1.2.2 复杂网络同步研究的背景和意义
•     1.2.3 基于控制器使得复杂网络系统达到同步
•     1.2.4 复杂网络系统有限时间同步
•   1.3 复杂网络同步研究展望
•   1.4 本文的主要研究内容和结构
• 第2章 基于采样控制的复杂网络同步分析
•   2.1 引言
•   2.2 系统描述与准备
•   2.3 复杂网络同步分析
•   2.4 数值算例
•   2.5 本章小结
• 第3章 基于采样控制的马尔科夫复杂网络有限时间同步
•   3.1 引言
•   3.2 系统描述与准备
•   3.3 有限时间同步的分析
•   3.4 数值算例
•   3.5 本章小结
• 第4章 T-S模糊复杂网络采样指数同步问题分析
•   4.1 引言
•   4.2 系统描述与准备
•   4.3 复杂网络同步分析
•   4.4 数值算例
•   4.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 黄晓杰

导师: 刘俊伟,马跃超

关键词: 复杂网络,同步控制,有限时间同步,采样控制,马尔科夫跳变

来源: 燕山大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 燕山大学

分类号: O157.5;TP13

DOI: 10.27440/d.cnki.gysdu.2019.001418

总页数: 62

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