导读:本文包含了滤波反投影算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,滤波器,图像,感应,卷积,肺动脉,生物。
滤波反投影算法论文文献综述
赵建龙,顾桂梅[1]（2019）在《基于引导滤波和积分投影算法的轨道扣件定位》一文中研究指出精确定位是实现轨道扣件缺陷计算机自动检测的基础,为此提出了一种改进引导滤波去噪和灰度积分投影结合模板匹配算法的轨道扣件定位方法.首先,通过具有良好边缘保持能力的改进引导滤波算法对轨道扣件图像进行去噪;其次,利用改进Canny算法在Opencv平台对扣件图像进行边缘检测,实现轨道扣件图像边缘检测的自适应性;再次,采用灰度积分投影算法结合先验知识粗定位扣件区域;最后,通过模板匹配算法精确定位轨道扣件.仿真实验表明:所采用的算法具有较好的定位能力,可以准确地定位轨道扣件区域,为进一步的扣件识别提供了可靠的基础.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年03期）
席晓琦,韩玉,李磊,闫镔[2]（2019）在《螺旋锥束计算机断层成像倾斜扇束反投影滤波局部重建算法》一文中研究指出螺旋锥束计算机断层成像(CT)作为常用的临床诊断工具,如何尽可能地减少其辐射剂量是热点研究领域之一.局部成像利用准直器减小射线直照区域,能够有效降低CT辐射剂量.然而,局部成像会造成投影数据横向截断,产生局部重建问题.现有螺旋反投影滤波(BPF)算法只能实现局部曲面重建,难以实现局部体区域重建.在圆轨迹扇束BPF算法的基础上,通过加权修正和坐标扩展,提出了螺旋锥束CT倾斜扇束反投影滤波(TFB-BPF)重建算法.该算法把重建区域按层划分,对各层构建倾斜的扇形束几何,并使用经过加权修正的TFB-BPF算法逐层进行重建.该算法最大的优势是滤波线(与原始螺旋锥束BPF算法中PI线等价)在二维平面内选择,算法更加简洁高效,并且能够应用于局部体区域的重建.实验结果表明,算法能够有效重建物体局部体区域,并且重建图像质量较好,没有明显的截断伪影.(本文来源于《物理学报》期刊2019年08期）
李昌杰,赵海波,覃健,谢超贤,梁洪峰[3]（2019）在《70kV肺动脉CT血管成像技术中的迭代重建(SAFIRE)和滤波反投影重建算法(FBP)的对比研究》一文中研究指出目的:在低辐射、低对比剂方案的肺动脉CT成像中,用迭代和发投影滤过算法进行图像重建,评价两者的图像质量。方法:使用西门子双源CT进行低剂量肺动脉血管成像,重建算法分为迭代重建和反投影滤过重建,进行统计学评价。结果:SAFIRE和FBP中的脊柱旁肌和肺动脉主干等CT值比较物统计学差异;SAFIRE和FBP中的SD、SNR和CNR值比较有统计学差异。结论:70kV结合SAFIRE迭代重建在肺动脉CT血管成像技术的应用是可行的,SAFIRE比FBP的噪声低,在低剂量研究中起到重要作用。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年09期）
李贝贝,李志华,班晓征[4]（2019）在《GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法》一文中研究指出当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性,对其中的滤波操作进行并行化处理,从而提出并行滤波过程的方法。通过在MATLAB进行仿真实验,实验结果表明:所提出的并行化方法在保证重建图像精度和清晰度的前提下,同串行卷积法相比较,滤波过程运算的加速比得到了较大程度的提高。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年04期）
罗霞,罗海军,潘海涛,温开旭,廖勇[5]（2018）在《基于滤波反投影算法磁感应成像噪声抑制能力的质量评估》一文中研究指出磁感应成像是一种利用电磁感应原理重构生物组织电导率分布的非接触式电阻抗成像技术。利用一组亥姆霍兹线圈为激励源,能在成像区域内产生均匀分布的激励磁场,从而能够简化成像算法。系统模型由背景物体、异物、亥姆霍兹线圈和20个检测线圈构成。利用滤波反投影算法重构图像,研究该系统下单目标和双目标的图像重构,并且通过并利用相关系数、归一化均方距离和归一化平均绝对距离3个评估参数分析算法对不同噪声的抑制能力。结果表明,当信噪比≥30 dB时,单目标和双目标异物成像效果接近没有噪声的成像结果。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2018年11期）
汪慧[6]（2018）在《基于滤波反投影重建算法下的CT参数标定方法》一文中研究指出提出了运用滤波反投影重建算法和图像缩放,构建滤波反投影成像模型,利用给出介质的接收信息,还原出探测板大小范围内的图像,从而解决CT成像系统下的参数不能直接测量的问题.(本文来源于《平顶山学院学报》期刊2018年05期）
郑晗,康雁[7]（2018）在《一种基于反投影滤波的精确心脏重建算法》一文中研究指出在分析心脏重建算法存在问题的基础上,结合反投影滤波重建算法及心脏重建的特性.提出一种基于反投影滤波的精确心脏重建算法。该算法通过M平面选取、心脏投影数据处理、M平面重建及重建图像重组等步骤,将滤波反投影重建算法应用于心脏重建中,避免原始非精确心脏重建算法中的锥角伪影、螺旋伪影,提高重建时间分辨率。以一患者的临床图像进行重建。结果对比表明,所提出的重建算法在冠脉血管CT均值上提高8%,最大值上提高4.4%,有效地减少心脏重建所需的投影数据范围,并为实现心脏低剂量超短扫描提供算法支持。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2018年05期）
刘震,刘钰,杨子淳[8]（2018）在《基于Radon变换和滤波反投影算法的CT系统重建算法研究》一文中研究指出图像重建算法是计算机断层成像(CT)技术的核心,而传统的重建算法精度低、复杂度较高。为了优化图像重建算法,本文提出Radon变换算法的一种近似算法,建立CT系统投影优化模型。在研究过程中,为了减少参数,提出分裂降维算法,并采取非线性最小二乘方法,以得到CT系统旋转中心位置。在对几种算法对比中发现,在重建过程中,由于直接反投影法中的均匀回抹思想,得到的CT投影重建图像较模糊,故采用滤波反投影算法。用Shepp-Logan算法对数据滤波,再由滤波后的数据重建出清晰度较高的CT图像。基于数学理论,最后提出精度与稳定性的公式,衡量算法的鲁棒性。实验结果表明,优化后的算法复杂度低、运行速度快,相比于其他图像重建算法成像清晰。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年08期）
罗海军,潘海涛,温开旭,廖勇[9]（2018）在《基于滤波反投影算法磁感应成像仿真图像重建》一文中研究指出【目的】利用一组亥姆霍兹线圈为激励源,进一步研究磁感应成像技术。【方法】系统模型由背景物体、异物、亥姆霍兹线圈和20个检测线圈构成。利用滤波反投影算法重构图像,分析不同位置和不同体积大小的异物的重构图像结果,并且通过3个客观参数即相关系数、归一化均方距离和归一化平均绝对距离客观分析成像结果和实际图像的差异。【结果】当异物靠近边缘,图像的相关度为54.009,位置定位精度3 mm以内。异物体积较大时,图像的相关度为71.340。【结论】异物越靠近边缘,或异物体积越大,重构图像的质量越好,3个参数指标最优。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
于尚民[10]（2018）在《基于Hamming窗的滤波反投影CT图像重建算法》一文中研究指出图像重建是CT技术的核心,而决定图像重建质量的关键因素是重建算法,算法的优劣直接影响到图像重建结果的准确性。在CT图像重建算法中,滤波反投影算法拥有较低的时间复杂度,其重建图像的空间分辨率较高,同时该算法易于通过并行计算实现,这使其重建速度进一步提高,所以该算法为一种主流CT图像重建算法。由滤波反投影算法的原理可知,滤波函数的选择对图像重建的结果、重建的速度等方面有着不可忽视的影响。对Hamming窗滤波函数进行研究,然后分析了该函数在没有噪声和引入泊松噪声的情况下对图像重建质量的影响。通过仿真实验的办法,验证了Hamming窗滤波函数在具有较高的空间分辨率的同时,还保持了良好的图像重建质量。(本文来源于《电子世界》期刊2018年09期）
滤波反投影算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
螺旋锥束计算机断层成像(CT)作为常用的临床诊断工具,如何尽可能地减少其辐射剂量是热点研究领域之一.局部成像利用准直器减小射线直照区域,能够有效降低CT辐射剂量.然而,局部成像会造成投影数据横向截断,产生局部重建问题.现有螺旋反投影滤波(BPF)算法只能实现局部曲面重建,难以实现局部体区域重建.在圆轨迹扇束BPF算法的基础上,通过加权修正和坐标扩展,提出了螺旋锥束CT倾斜扇束反投影滤波(TFB-BPF)重建算法.该算法把重建区域按层划分,对各层构建倾斜的扇形束几何,并使用经过加权修正的TFB-BPF算法逐层进行重建.该算法最大的优势是滤波线(与原始螺旋锥束BPF算法中PI线等价)在二维平面内选择,算法更加简洁高效,并且能够应用于局部体区域的重建.实验结果表明,算法能够有效重建物体局部体区域,并且重建图像质量较好,没有明显的截断伪影.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滤波反投影算法论文参考文献
[1].赵建龙,顾桂梅.基于引导滤波和积分投影算法的轨道扣件定位[J].兰州交通大学学报.2019
[2].席晓琦,韩玉,李磊,闫镔.螺旋锥束计算机断层成像倾斜扇束反投影滤波局部重建算法[J].物理学报.2019
[3].李昌杰,赵海波,覃健,谢超贤,梁洪峰.70kV肺动脉CT血管成像技术中的迭代重建(SAFIRE)和滤波反投影重建算法(FBP)的对比研究[J].影像研究与医学应用.2019
[4].李贝贝,李志华,班晓征.GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法[J].传感器与微系统.2019
[5].罗霞,罗海军,潘海涛,温开旭,廖勇.基于滤波反投影算法磁感应成像噪声抑制能力的质量评估[J].中国医学物理学杂志.2018
[6].汪慧.基于滤波反投影重建算法下的CT参数标定方法[J].平顶山学院学报.2018
[7].郑晗,康雁.一种基于反投影滤波的精确心脏重建算法[J].中国生物医学工程学报.2018
[8].刘震,刘钰,杨子淳.基于Radon变换和滤波反投影算法的CT系统重建算法研究[J].国外电子测量技术.2018
[9].罗海军,潘海涛,温开旭,廖勇.基于滤波反投影算法磁感应成像仿真图像重建[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2018
[10].于尚民.基于Hamming窗的滤波反投影CT图像重建算法[J].电子世界.2018
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