导读:本文包含了小波放大论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,图像,微分方程,各向异性,插值,模型,广义。
小波放大论文文献综述
孙建[1]（2017）在《基于小波分析的NTP放大反射攻击检测与防御研究》一文中研究指出随着互联网在社会发展中的广泛应用,以及信息技术迅猛发展,社会上出现很多信息安全事件,网络安全情况愈来愈严重。近几年,网络上出现多起NTP放大反射攻击事件,且该种攻击发生频率越来越大,攻击流量也越来越高。面对社会上频繁发生的各种网络攻击事件,网络安全分析人员及网络维护人员急需寻找更优秀的、效果更好的方法和产品来识别和防护网络安全,以更好地方式解决网络攻击事件,维护良好的互联网环境。本文以NTP放大反射攻击为研究对象,以NTP攻击检测和防御理论为指导,通过分析NTP放大反射攻击的原理,寻找更科学、更有效的NTP放大反射攻击检测技术,并在此检测方法基础上构建NTP放大反射攻击检测防御模型,意在帮助网络安全分析人员大大提高网络攻击检测速度,并给网络安全维护人员提供更完善的NTP放大反射攻击解决方案,维护网络安全。本文针对提出的模型搭建实验环境通过模拟NTP放大反射攻击实验来验证本文方法的有效性,实验结果发现本文提出的基于小波分析的NTP放大反射攻击检测方法是有效且可靠的,并且实验也说明本文提出的NTP放大反射攻击防御措施可以清晰的区分开正常流量和攻击流量,并在保证正常数据流的可用带宽的前提下较好的完成了其防御任务。(本文来源于《河北大学》期刊2017-05-01）
张捷[2]（2016）在《基于小波变换与核回归的图像放大算法》一文中研究指出本文提出了一种基于小波变换与核回归的图像放大算法。经典核回归一般以高斯函数为核函数,所以放大图像的边缘会因为过分平滑而模糊。本文提出的算法首先使用小波变换提取图像边缘;再通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘两个区域;最后根据不同区域采用不同特性的核函数进行插值。实验结果表示,该方法从主观视觉和客观参数上能提高放大图像的质量,使图像边缘更加清晰。(本文来源于《科技经济市场》期刊2016年09期）
舒彬[3]（2016）在《基于小波的偏微分方程综合模型的图像放大》一文中研究指出本文研究了基于小波的偏微分方程综合模型的图像放大方法,此算法首先将传统的各向异性偏微分方程模型和高阶偏微分方程模型自适应结合,其次应用小波变化对结合后的模型得到的图像实行小波分解,得到低频和高频分量,然后利用低频图像来预测出在高频分量即细节部分所丢失掉的量,最后进行小波重构获得最终放大的图像。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2016年12期）
刘晨华,颜兵[4]（2014）在《多权值的小波图像放大方法》一文中研究指出针对图像放大过程中出现边缘模糊和受噪声干扰的问题,结合各向异性扩散和小波变换的特点,提出了一种新的多权值的小波图像放大方法.对噪声图像进行小波变换,得到高频小波系数.利用多权值的各向异性扩散方法作用于高频小波系数上,实现了对高频小波系数的有效估计.为了保持放大图像与原图像的相似标准,把原图像作为放大图像的低频部分,通过与扩散后的高频小波系数重构得到最终的放大图像.实验表明,该方法易于得到既去除噪声又保持了边缘细节信息的高频小波系数,使得放大图像在纹理和边缘部分都得到了明显的增强,视觉效果也有较大提高.(本文来源于《信息与控制》期刊2014年04期）
马书红[5]（2014）在《基于小波变换和高阶PDE的图像放大算法研究》一文中研究指出本文在对传统小波变换算法改进的基础上,提出了基于小波变换以及高阶PDE的图像放大新算法。与传统的小波变换图像放大算法相比,将小波变换与高阶PDE有效结合的算法能更好保留图像的细节特征,仿真结果和视觉感受都表明该算法有较好的图像放大效果。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2014年05期）
吴玉莲,冯象初[6]（2013）在《利用小波和二阶总广义变分的图像放大方法》一文中研究指出将小波多分辨分析与二阶总广义变分相结合,利用原图像作为放大图像的小波低频子代,估计高频,重构后的放大图像用二阶总广义变分进一步迭代处理,得到了一种新的图像放大方法.由于二阶总广义变分能去除图像的块效应,更好地恢复图像的细节纹理信息,因而能够重构出高质量的图像.实验仿真表明,该算法不但能达到比较好的放大效果,而且去噪效果也令人满意.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2013年06期）
雷建坤,钟铭华,张凯歌,王鑫,蒋慕蓉[7]（2014）在《小波与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用》一文中研究指出针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题,结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性,提出了一种基于小波插值与改进自蛇模型相结合的放大图像清晰化方法。该方法对无噪声图像采用小波插值对图像进行放大,并用改进自蛇模型对放大后的图像进行边缘修正,而对于噪声图像则采用改进自蛇模型对其进行清晰化处理,通过小波插值进行放大。实验结果显示,采用该方法与传统放大图像清晰方法相比,图像的边缘轮廓清晰度和细节部分的辨识度更精确,同时能够有效提高放大图像的峰值信噪比。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2014年12期）
钟铭华[8]（2012）在《小波插值与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用研究》一文中研究指出如今,随着科技的发展,数字图像的分辨率越来越高,然而在实际应用中,图像极易受到外界各种条件的干扰,在很多情况下,要获得高分辨率的优质图像就变成了一件难事。例如,受到传输条件的限制,或者受到噪声的干扰,图像的清晰度就会大大下降,对图像进行放大后,将无法保持原有的视觉效果。所以提高放大图像的清晰度是目前迫切需要解决的问题,我们需要一些有效实用的放大图像清晰化的方法。论文对各种传统图像放大方法进行了研究,发现使用传统的插值方法放大后会在图像中产生错误的高频分量,使得放大后的图像要么边缘锯齿化要么图像模糊不清。根据小波具有多分辨率分析功能和逐渐局部细化等性质,结合小波变换的图像放大方法,能在一定程度上缓解传统插值引起的不良效果。所以论文采用了小波变换结合传统的插值模型对图像进行放大,提高放大图像的清晰度。然而小波方法同样存在一些缺点,首先是放大后图像明显变暗,其次是当待放大图像像素较低时,同样出现锯齿边缘和不同程度的区域模糊,影响了图像的视觉效果。鉴于小波方法放大后存在灰度值变暗的问题,论文对图像变暗的原因进行了分析,对小波放大方法加以改进,得到了较理想的效果。而对于小波放大方法存在锯齿边缘和区域模糊的问题,我们考虑对小波放大后的图像进行后处理,以改善图像的放大效果。鉴于偏微分方程模型是连续而稳定的且数值方案灵活多样的优点,考虑采用偏微分方程对放大图像做修正处理,以提高放大后图像的质量。一方面对插值所带来的锯齿化有一定的平滑作用,另一方面是对插值所引起的边缘模糊化有一定的改善。经过实验比较,采用自蛇模型对放大图像进行修正处理时,在消除插值带来的锯齿化效果时它与其它处理方法的效果一样理想,而在处理边缘模糊化时,自蛇模型在有效的抑制模糊的同时,还具有增强边缘锐度的作用。同时,论文在自蛇模型的基础上进行了改进,主要改善了它的边缘停止函数,新的边缘停止函数与传统的边缘停止函数相比,停止算子较小,使得在对图像进行后处理的时候能够对边缘进行较为细致的处理。而且新的边缘停止函数还减少了梯度门限k,降低了边缘函数的复杂性,在有效改善放大图像效果的同时,保证了较快的处理速度。最后,论文结合了小波方法和改进自蛇模型,对视频图像进行处理。针对无噪声图像,使用小波自蛇的方法,对图像进行放大和清晰化处理；而针对噪声图像,使用自蛇小波的方法,对图像进行清晰化和放大处理。同时论文设计了实验界面,以图形界面的形式展示了各种方法放大清晰化图像的效果。(本文来源于《云南大学》期刊2012-04-01）
孙涛,吴亚东[9]（2012）在《基于小波融合的图像放大方法》一文中研究指出提出一种基于小波融合技术与传统图像放大算法的结合的方法。该算法首先对源图像分别采用双叁次插值和改进的双线性插值进行放大,然后对两幅放大后的图像进行小波分解,并对分解后得到的小波系数进行融合,增强图像轮廓,最后进行小波逆变换得到目标图像的重构。通过实验对比,采用所提算法放大的图像视觉效果明显,轮廓清晰,消除了传统放大算法的模糊和锯齿现象。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2012年02期）
戴存兵,高永光,刘建平,何鹏程,吴绍民[10]（2012）在《基于PDE与小波的图像放大研究》一文中研究指出提出了一种基于PDE(Partial Differential Equations)和小波插值的遥感图像放大方法。首先采用双叁次插值方法,进行遥感图像的初始放大,再进行小波分解,将低频分量替换为原图像,小波合成,获得小波放大结果,并采用PDE方法中的自蛇模型做后处理。同经典的图像放大方法进行对比实验表明,文章方法能够有效地解决遥感图像放大后边缘模糊的问题,能够更清晰地显示地面细节,更好地显示地物目标的轮廓。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2012年01期）
小波放大论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种基于小波变换与核回归的图像放大算法。经典核回归一般以高斯函数为核函数,所以放大图像的边缘会因为过分平滑而模糊。本文提出的算法首先使用小波变换提取图像边缘;再通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘两个区域;最后根据不同区域采用不同特性的核函数进行插值。实验结果表示,该方法从主观视觉和客观参数上能提高放大图像的质量,使图像边缘更加清晰。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波放大论文参考文献
[1].孙建.基于小波分析的NTP放大反射攻击检测与防御研究[D].河北大学.2017
[2].张捷.基于小波变换与核回归的图像放大算法[J].科技经济市场.2016
[3].舒彬.基于小波的偏微分方程综合模型的图像放大[J].产业与科技论坛.2016
[4].刘晨华,颜兵.多权值的小波图像放大方法[J].信息与控制.2014
[5].马书红.基于小波变换和高阶PDE的图像放大算法研究[J].计算机光盘软件与应用.2014
[6].吴玉莲,冯象初.利用小波和二阶总广义变分的图像放大方法[J].西安电子科技大学学报.2013
[7].雷建坤,钟铭华,张凯歌,王鑫,蒋慕蓉.小波与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用[J].计算机工程与应用.2014
[8].钟铭华.小波插值与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用研究[D].云南大学.2012
[9].孙涛,吴亚东.基于小波融合的图像放大方法[J].工业控制计算机.2012
[10].戴存兵,高永光,刘建平,何鹏程,吴绍民.基于PDE与小波的图像放大研究[J].信息工程大学学报.2012
论文知识图
