导读:本文包含了多项式预测器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多项式,模型,乘法,里程,小二,矢量,区间。
多项式预测器论文文献综述
龙柏秋[1]（2018）在《基于标准差区间值的公路及航道里程多项式预测模型》一文中研究指出随着公路建设发展及航道疏浚工程的大力推进,近年来我国的公路里程及内河航道里程呈递增趋势。公路里程及航道里程数据统计中,均以点数值表式,由于数据是通过统计方式获得,点数值表达方式,不能充分反映公路里程及航道里程数据的统计误差。文章提出以区间数值来表达公路里程及航道里程数据,建立起基于标准差区间值的公路里程及航道里程多项式预测模型。结果表明,基于标准差区间取值的公路里程及航道里程多项式预测模型,较目前点数值方法更能充分反映统计数据的复杂性。(本文来源于《价值工程》期刊2018年20期）
姚舜扬,尹建君,张建秋[2]（2016）在《多项式预测GNSS信号矢量跟踪算法》一文中研究指出提出了一种多项式预测全球卫星导航系统(GNSS)矢量跟踪算法,不需要接收机运动参数的先验信息,不同于传统卡尔曼滤波器需要根据目标的运动状态选择合适的动态模型并且调节相应的状态噪声。对观测噪声进行自适应估计,实现对目标状态更为鲁棒的跟踪。仿真结果表明,建立的矢量跟踪模型能够准确跟踪目标状态,适应各种加速度的目标运动情况,在加速度发生突变时,也能保持鲁棒的跟踪,有效避免了传统卡尔曼模型由于参数选择带来的问题。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2016年05期）
杨学超,吴雷[3]（2015）在《多项式预测模型在沉降变形监测当中的应用》一文中研究指出在探讨多项式预测模型的基础上,用Matlab编写了多项式预测模型用于沉降变形监测数据处理程序,通过对仓库-A楼沉降监测项目的沉降数据处理,得到比较高的预测精度,充分证明了多项式预测模型在建筑物沉降监测中的可行性。(本文来源于《矿山测量》期刊2015年02期）
曾湘宇[4]（2014）在《基于RLS算法的多项式预测模型及其应用研究》一文中研究指出为了提高经济领域统计数据的预测精度,代数多项式预测模型的建模方法应运而生.该方法使用代数多项式模型拟合给定的经济统计数据,并使用递推最小二乘法(RLS)对多项式拟合模型的加权系数进行递推计算以获得最优模型参数,然后通过获得的最优多项式模型计算未来预测数据.文章以实际统计的经济数据为例进行了仿真计算,研究结果表明,该方法不仅能实现统计数据的高精度拟合,而且具有很好的预测能力,在经济领域具有广阔的应用前景.(本文来源于《经济数学》期刊2014年01期）
董劲男,邢千里,班孝林[5]（2013）在《多项式预测滤波技术在智能控制中的应用》一文中研究指出多项式预测滤波技术作为一种可靠的预测延迟信号的方法,已经成功地应用到仪器仪表、汽车控制和无线通信等相关智能控制系统研究领域中。本文对多项式预测滤波器进行了较为全面的介绍,首先从多项式预测滤波器的理论依据入手,并分析其应用条件,然后列举了其在工业领域的多种应用,最后论证了其在实时信号网络传输中的可应用性,为进一步的研究提供了有力的技术支持。(本文来源于《长春师范学院学报》期刊2013年04期）
张萍萍,孙永侃,林宗祥,李雪飞[6]（2013）在《基于多项式预测的导弹飞行轨迹预测方法》一文中研究指出为满足视景仿真的环境需求,需要对导弹飞行轨迹进行预测。为保证轨迹预测方法的精度,提出采用多项式预测进行轨迹预测,建立了多项式预测模型,采用最小二乘法进行模型参数估计。仿真结果表明,该方法能够满足视景仿真的精度要求。(本文来源于《战术导弹技术》期刊2013年02期）
杨强,张建军[7]（2011）在《某建筑物地基沉降的幂多项式预测》一文中研究指出在分析沉降规律并结合泰勒展开原理的基础上,以深圳某建筑施工实测沉降数据为例,介绍了幂多项式沉降预测模型,并对预测结果进行分析,分析结果表明:幂多项式模型具有较高的预测精度,可更好地指导工程施工。(本文来源于《山西建筑》期刊2011年27期）
檀甲甲,张建秋[8]（2011）在《基于多项式预测模型的最优自适应滤波算法》一文中研究指出文中提出了一个通过多项式预测模型来描述待辨识系统冲击响应系数的最优自适应滤波算法.该算法首先利用具有时不变参数的多项式预测模型,来描述系统冲击响应的时变/时不变系数.当视描述的模型为其待辨识系统冲击响应时变/时不变系数进化的状态方程,而待辨识系统的输入和输出联系视为对这些状态的观测方程时,自适应滤波问题可以在Kalman滤波的框架下得以解决.由于在Gauss白噪声环境中以及状态方程准确的情况下,Kalman滤波是最大似然、最大后验和最小均方等统计意义下的最优滤波,因此当待辨识的系统冲击响应系数可以由多项式模型建模时,文中模型和相应算法也是这些统计意义下的最优自适应滤波.在分析的结果验证上述结论的同时,仿真的结果也表明:文中提出的自适应滤波算法的性能优于已知的自适应滤波算法.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2011年04期）
张红芹,高来斌[9]（2010）在《用Chebyshev多项式预测粮食产量的研究——以吉林省粮食产量为例》一文中研究指出在介绍最小二乘法的基本原理的基础上,给出一种Chebyshev多项式进行数据拟合方法,利用此方法对1952～2008年吉林省粮食产量进行了数据分析。结果表明,在进行农业经济研究数据分析时,应用Chebyshev多项式线性最小二乘较优;通过建立的吉林省粮食产量的Chebyshev多项式最小二乘法的预测模型,预测出2009～2015年吉林省的粮食产量分别为2 900.4万、2 983.6万、3 068.1万、3154.0万、3 241.2万、3 329.8万、3 419.7万t;2009～2015年吉林省的粮食产量的年均增产率为2.78%,低于2000～2008年7.12%的年均增长率。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2010年36期）
戴少平[10]（2010）在《高速公路软基沉降的幂多项式预测模型》一文中研究指出工后沉降是软土地区修建高速公路面临的主要问题。依据现场实测典型沉降-时间关系特性,基于Taylor展开原理提出软基沉降预测分析的幂多项式模型;通过相关公式推导获得参数求解方法,并对实测数据点数目的合理取值进行分析。结合广东省某高速公路软基现场监测结果,运用幂多项式模型对实测数据予以预测分析。研究结果表明:幂多项式模型可充分利用观测样本求解参数,采用较低阶数即可获得较高精度,从而更准确地反映软基工后沉降特征。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2010年31期）
多项式预测器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种多项式预测全球卫星导航系统(GNSS)矢量跟踪算法,不需要接收机运动参数的先验信息,不同于传统卡尔曼滤波器需要根据目标的运动状态选择合适的动态模型并且调节相应的状态噪声。对观测噪声进行自适应估计,实现对目标状态更为鲁棒的跟踪。仿真结果表明,建立的矢量跟踪模型能够准确跟踪目标状态,适应各种加速度的目标运动情况,在加速度发生突变时,也能保持鲁棒的跟踪,有效避免了传统卡尔曼模型由于参数选择带来的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多项式预测器论文参考文献
[1].龙柏秋.基于标准差区间值的公路及航道里程多项式预测模型[J].价值工程.2018
[2].姚舜扬,尹建君,张建秋.多项式预测GNSS信号矢量跟踪算法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2016
[3].杨学超,吴雷.多项式预测模型在沉降变形监测当中的应用[J].矿山测量.2015
[4].曾湘宇.基于RLS算法的多项式预测模型及其应用研究[J].经济数学.2014
[5].董劲男,邢千里,班孝林.多项式预测滤波技术在智能控制中的应用[J].长春师范学院学报.2013
[6].张萍萍,孙永侃,林宗祥,李雪飞.基于多项式预测的导弹飞行轨迹预测方法[J].战术导弹技术.2013
[7].杨强,张建军.某建筑物地基沉降的幂多项式预测[J].山西建筑.2011
[8].檀甲甲,张建秋.基于多项式预测模型的最优自适应滤波算法[J].中国科学:信息科学.2011
[9].张红芹,高来斌.用Chebyshev多项式预测粮食产量的研究——以吉林省粮食产量为例[J].安徽农业科学.2010
[10].戴少平.高速公路软基沉降的幂多项式预测模型[J].科学技术与工程.2010
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