智能感知技术推动汽车、机器视觉、边缘人工智能的发展

论文摘要

图像传感器、深度感知、传感器融合,是感知模式未来发展的三个趋势,而自动驾驶、机器视觉、边缘人工智能(Edge AI)是智能感知最聚焦的三大应用市场。本文分析了智能感知技术的发展趋势及应用环境,介绍了安森美半导体针对这些应用所进行的技术开发及技术进步,并详细介绍了相应的图像传感器、深度感知传感器及传感器融合等产品。

论文目录

• 一、前言
• 二、汽车智能感知方案为迈向自动驾驶铺平道路
• 三、安森美半导体的汽车感知阵容
•   1、最大化动态范围至关重要
•   2、LFM技术解决LED闪烁
•   3、Clarity+实现感知与人类视觉同步
•   4、NIR+提高近红外灵敏度
•   5、全局快门全球第一
•   6、8000多种失效模式注入芯片以鉴别芯片的可信度
• 四、汽车图像感知发展方向
•   （1）自动驾驶毫米波雷达融合
•   （2）LiDAR和成像的融合
• 五、增长的机器视觉市场
•   （1）XGS系列在机器视觉领域遥遥领先
•   （2）KAI-50140 CCD图像传感器:结合高分辨率和高图像均匀性
• 六、应对边缘设备更智能、更低功耗的需求
• 七、深度测量的探索
•   1、Super Depth深度映射技术
•   2、SPAD阵列LiDAR/ToF提供高精准深度
• 八、总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: ON Semiconductor;

关键词: 智能感知方案,自动驾驶,机器视觉,边缘人工智能

来源: 传感器世界 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学

专业: 自动化技术,工业经济

单位: 安森美半导体

分类号: F416.6;TP212

DOI: 10.16204/j.cnki.sw.2019.07.002

页码: 19-23

总页数: 5

文件大小: 1584K

下载量: 483