基于无人机和卫星遥感影像的升金湖草滩植被地上生物量反演

基于无人机和卫星遥感影像的升金湖草滩植被地上生物量反演

论文摘要

湿地植被地上生物量是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标,对于珍稀水禽越冬繁殖、全球碳循环、生态净化具有重要意义,是生态学与遥感解译的研究热点之一.针对于地上生物量的测算,卫星遥感数据覆盖范围广但其空间分辨率较低,无人机遥感数据空间分辨率高但采集范围小,同时受湿地面积、观测系统及外界环境等条件的影响,使得遥感影像地上生物量反演更加复杂和困难.本研究基于无人机和高分一号数据对升金湖草滩植被地上生物量反演进行研究,结合升金湖保护区4个样区无人机可见光影像与相应样区实测样本数据,建立地上生物量与可见光波段、多种可见光植被指数的线性、幂函数、多项式、对数回归模型,并通过可决系数(R~2)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型进行精度评价,选择最优模型对无人机影像进行地上生物量反演;通过可见光波段反演得到的生物量,与高分一号WFV归一化差分植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)影像相结合进行回归建模,获取整个升金湖草滩植被地上生物量分布.结果表明,利用无人机红光波段建立的多项式方程对地上生物量反演有着最高模拟精度,R~2=0.86、预测精度MAE=111.33 g/m~2、RMSE=145.42 g/m~2,且红光波段生物量反演方法得到的结果与实际生物量分布一致性较高,高分一号WFV NDVI与无人机反演生物量构建的多项式模型为最优模型,R~2为0.91.本研究利用无人机和高分一号数据进行生物量反演研究,整合多源遥感数据优点,以获取更加丰富和准确的信息,进而提高地上生物量反演精度,为湿地监测和湿地恢复管理提供数据和技术支撑,具有重要研究意义和应用价值.

论文目录

  • 1 研究区及数据来源
  •   1.1 研究区域概况
  •   1.2 数据来源及处理
  •     1.2.1 生物量实测数据
  •     1.2.2 无人机遥感影像获取及处理
  •     1.2.3 GF-1 WFV影像获取及处理
  • 2 研究方法
  •   2.1 无人机生物量反演
  •     2.1.1 可见光波段植被指数选取
  •     2.1.2 反演模型的建立和精度评价
  •   2.2 GF-1生物量反演
  •     2.2.1 反演模型的建立
  •     2.2.2 精度评价
  • 3 结果与分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高燕,梁泽毓,王彪,吴艳兰,刘诗雨

    关键词: 湿地,地上生物量反演,无人机遥感,高分一号,植被指数,升金湖

    来源: 湖泊科学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 生物学,环境科学与资源利用

    单位: 安徽大学资源与环境工程学院

    基金: 安徽省教育厅重点项目(KJ2018A0007),安徽省人力厅留学人员创新项目择优资助计划,安徽省国土资源厅科技项目(2016KJ030002)联合资助

    分类号: X87;Q948

    页码: 517-528

    总页数: 12

    文件大小: 5606K

    下载量: 733

    相关论文文献

    • [1].基于NDVI的巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地地上生物量的反演[J]. 新疆农业大学学报 2019(06)
    • [2].利用MODIS影像和气候数据模拟青藏高原草地地上生物量(英文)[J]. Journal of Resources and Ecology 2017(01)
    • [3].树种水平的大兴安岭地上生物量变化特征及其与气候和干扰的关系[J]. 生态学报 2019(12)
    • [4].内蒙古不同草地类型中羊草地上生物量对放牧强度的响应[J]. 中国草地学报 2016(04)
    • [5].光谱分析在草地地上生物量估测中的研究与应用[J]. 草业与畜牧 2013(03)
    • [6].气候变化和林火干扰对大兴安岭林区地上生物量影响的动态模拟[J]. 应用生态学报 2018(03)
    • [7].海南岛热带云雾林地上生物量分布规律[J]. 生态学杂志 2018(09)
    • [8].藏北草地地上生物量及遥感监测模型研究[J]. 自然资源学报 2013(11)
    • [9].喀斯特山区草地地上生物量遥感估测[J]. 湖北农业科学 2014(09)
    • [10].森林地上生物量估测方法研究综述[J]. 北京林业大学学报 2011(05)
    • [11].尖叶胡枝子和达乌里胡枝子地上生物量累积研究[J]. 干旱区研究 2008(01)
    • [12].基于地面高光谱遥感数据的梭梭地上生物量估算模型[J]. 干旱区资源与环境 2018(07)
    • [13].造林配置对杨树人工林生长和地上生物量的影响[J]. 东北林业大学学报 2015(09)
    • [14].西藏高原中部草地地上生物量遥感估算方法[J]. 山地学报 2013(06)
    • [15].典型草原通量塔通量贡献区地上生物量和叶面积指数的时空变异[J]. 应用生态学报 2011(03)
    • [16].基于遥感的湄公河次区域森林地上生物量分析[J]. 资源科学 2011(10)
    • [17].京津风沙源治理工程区植被地上生物量与净第一性生产力动态[J]. 应用基础与工程科学学报 2010(06)
    • [18].刈割制度下羊草草原地上生物量的动态变化机制[J]. 中国草地学报 2017(06)
    • [19].羊草地上生物量与其茎、叶形态特征参数关系的研究[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版) 2016(06)
    • [20].森林地上生物量多模式遥感信息动态分析及建模框架[J]. 林业资源管理 2015(02)
    • [21].黑龙江省2种不同地区天然林地上生物量的比较[J]. 防护林科技 2014(09)
    • [22].贡嘎山典型植被地上生物量与碳储量研究[J]. 西北植物学报 2013(01)
    • [23].森林地上生物量遥感估算研究进展[J]. 生态学杂志 2012(05)
    • [24].六盘山叠叠沟华北落叶松人工林地上生物量的分配特征[J]. 西北林学院学报 2016(04)
    • [25].水氮耦合对分蘖期无芒雀麦地上生物量的影响[J]. 内蒙古民族大学学报(自然科学版) 2015(01)
    • [26].基于遥感的区域尺度森林地上生物量估算研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2015(10)
    • [27].闽江口湿地互花米草地上生物量的月动态特征[J]. 资源科学 2009(11)
    • [28].停止商业性采伐对大兴安岭森林结构与地上生物量的影响[J]. 生态学报 2018(04)
    • [29].围封和放牧对科尔沁沙地群落物种多样性与地上生物量的影响[J]. 生态环境学报 2018(10)
    • [30].羊草功能性状和地上生物量对氮素添加的响应[J]. 草业科学 2016(07)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    基于无人机和卫星遥感影像的升金湖草滩植被地上生物量反演
    下载Doc文档

    猜你喜欢