导读:本文包含了透视变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:透视,图像,算法,直线,边缘,视觉,阈值。
透视变换论文文献综述写法
赵学观,马伟,高原源,臧云飞,何义川[1]（2019）在《基于逆透视变换的条播作物早期作物行识别》一文中研究指出根据条播作物田间作业的对行要求,提出了一种新的作物行检测方法.首先通过选取透视图像中底部区域进行垂直投影,获得透视图像中作物行的边缘点并进行逆透视变换,然后基于逆透视变换算法消除图像几何失真,利用骨化算法求取逆透视图像中作物行的骨架线交点集,在逆透视变换图像中根据边缘点对骨架线交点集进行划分,最后对交点集分类后的作物行进行拟合,以获取不同的作物行.通过对300幅不同生长条件下的小麦作物行图像进行识别试验,其行识别拟合结果表明:作物行拟合的平均误差为2.136 7°,标准差为1.024 3°,平均耗时为0.364 7 s,能够满足实时工作要求.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
许彦平[2]（2019）在《基于叁维重构与透视变换的汽车A柱盲区可视化方法研究》一文中研究指出汽车作为人们出行不可或缺的交通工具,其安全性受到人们越来越多的重视,其中汽车A柱盲区遮挡问题是我们不能忽视的一部分。汽车A柱的主要作用是当汽车发生碰撞时,能够有效地减少驾驶舱的形变,保护驾驶舱内部人员的安全。理论上汽车A柱越粗越好,但是汽车A柱过粗,则会严重影响驾驶员视线,存在一定的安全隐患。本论文通过在汽车上安装可视化车载显示装置来解决汽车A柱盲区遮挡的问题,从而保证在满足汽车A柱刚度的前提下改善驾驶员视野,为驾驶员提供良好的道路环境。本论文从理论结合实际出发,通过对汽车A柱盲区产生的影响进行分析,查找解决此问题的相关方法,对双目相机叁维重构理论与透视变换理论进行探究,结合计算机视觉相关技术设计实现了汽车A柱盲区可视化车载显示装置。该装置通过在汽车A柱外侧安装A柱相机,在汽车A柱内侧安装A柱显示屏,通过双目相机人眼定位获得驾驶员眼部坐标信息,根据驾驶员眼部视线方向,在显示屏上动态显示汽车A柱遮挡的盲区区域。本论文针对汽车A柱盲区可视化车载显示装置,着重研究了该装置涉及到的相关技术与算法,同时提出了可行的设计方案,具体的研究内容如下:(1)本论文提出了一种结合双目相机人眼精准定位、空间转换与透视变换等技术的汽车A柱盲区可视化车载显示装置。(2)本论文结合驾驶员眼部信息识别与双目相机叁维重构的相关知识,实现了双目相机人眼精准定位算法。该算法通过Haar-AdaBoost人眼分类器识别驾驶员眼部区域,利用瞳孔精准定位确定眼部信息在右相机图像中的二维位置,最终根据双目相机立体匹配与叁维重构确定驾驶员眼部在叁维空间中的真实位置。(3)在汽车A柱盲区可视化车载显示装置中,引入空间坐标转换与透视变换算法。该算法可以很好的解决图像扭曲变形的问题,使得从驾驶员角度完美观察遮挡区域。(4)由于驾驶员人眼定位存在的误差使得A柱显示屏显示的盲区区域与实际的盲区区域存在一定的差距,本论文将驾驶员眼部定位误差率引入到装置中,以此来改善盲区区域显示范围融合的问题。实验证明,本论文提出的解决方案与涉及到的优化算法能够有效的解决汽车A柱盲区遮挡的问题。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
王颖,李锋[3]（2019）在《基于改进透视变换的结构光图像校正》一文中研究指出由于光栅投影叁维结构光成像系统和相机、投影仪、投射面叁者位姿角度的原因,会导致相机获取的结构光图像发生透视而不再为正视图,对后期结构光相位的误差补偿等处理带来较大影响。对于发生了透视变换的图像,透视变换解决了一般仿射变换不能改变图像内部点相对位置的缺陷。文章根据投影仪与相机的成像原理,改进透视变换的方法,提出梯度方向亚像素边缘拟合方法来确定透视变换矩阵,以实现结构光图像的校正。文章采用Matlab实验平台进行仿真实验,结果表明,该方法可行性高,简单易行,稳定性好。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年05期）
刘萍,孙耀航[4]（2019）在《基于反透视变换的车道线检测算法》一文中研究指出针对无人驾驶车辆在行车过程中,需要沿车道线行驶的功能需要,论文提出了一种基于反透视变换的车道线检测算法。首先,利用最优阈值法对图像进行处理,得到二值图像并且消除噪声。然后,利用反透视变换将车辆摄像头拍摄的图像转换成俯视图。接下来利用K-均值聚类算法进行线性判别以消除线性干扰。最后,从俯视角度连接车道线的不连续之处。通过实验,证实该方法达到了划分车道线,对无人驾驶车辆行驶进行导引的效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年03期）
王建明,毛一鸣,晏涛,刘渊[5]（2019）在《光场图像透视变换算法》一文中研究指出提出一种基于全变分投影和空洞修复的光场图像透视变换算法。该算法可估计输入光场图像每个子视点的视差图,通过图像反向投影和重投影优化生成指定虚拟相机位置和姿态的光场图像,接着使用基于视差优先级的图像修复方法修复透视变换后的中心子视点图像,再通过中心子视点向水平和垂直方向进行内容传播,依次修复其他子视点图像。实验结果表明,所提方法生成的透视变换光场图像满足需求,可正确填充被遮挡区域,可以应用于多种光场图像编辑。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年15期）
刘军,后士浩,张凯,晏晓娟[6]（2018）在《基于单目视觉车辆姿态角估计和逆透视变换的车距测量》一文中研究指出针对一般的单目视觉测距方法忽略汽车在行驶过程中姿态角变化的问题,该文提出了一种基于变参数逆透视变换和道路消失点检测的单目视觉测距模型,实现了车辆在相对运动过程中的纵向距离和横向距离实时测量。首先,该文通过基于纹理方向估计的道路消失点检测算法计算出汽车运动的偏航角和俯仰角,然后运用变参数的逆透视变换和几何建模分析方法,建立车辆测距模型。对不同道路环境和测距方法的2组对比试验分析该文方法的可行性和有效性,结果表明,该文所提出的测距模型能够有效测量纵向70 m、横向4 m以内的目标车辆距离,测量误差在5%以内,且道路环境越好,误差越小,道路良好的平坦道路测距误差在3%以内;该文算法的平均处理速度达到了40帧/s。(本文来源于《农业工程学报》期刊2018年13期）
李志杰,袁鹏泰,李博涵[7]（2018）在《基于透视变换的手机身份证字符分割算法》一文中研究指出在Android手机下,提出一种改进的从复杂背景中分割出无畸变身份证字符图像的技术。对于手机扫描得到的满足要求的图像进行预处理,包括:灰度化、缩放、中值滤波、自适应阈值Canny边缘检测;在此基础上使用概率Hough变换得到边缘检测图中的直线。为了避免同一条直线出现断裂的情况,需要对Hough变换后的图像进行同一条直线的连接处理。在连接后的直线中,找出身份证外围的四条轮廓线并求出四条线的交点,利用这四个交点和透视变换分割出无畸变、无背景的目标身份证图像。根据所需信息区域在身份证上位置固定,利用比例坐标,在之前分割出的无背景身份证图像上,分割出含有所需信息的矩形区域图像,最终用投影法做行分割和单字符分割。实验结果表明,该方法具有较高的分割速度与正确率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年07期）
田文利[8]（2017）在《基于霍夫直线检测与二维透视变换的图像校正恢复算法》一文中研究指出为了解决当前文档图像场景变换随机性较强,存在目标边缘检测和图形转换不准确的问题,导致图像校正质量较低的不足,分别从霍夫直线检测与二维透视变换的角度出发,提出了基于霍夫直线检测与二维透视变换的文档图像校正恢复技术。首先,根据聚类分割与形态学处理,得到包含文档目标在内的二值图像,达到去除噪声干扰的目的。然后,基于霍夫直线检测,计算文档边缘直线坐标,耦合二值图像目标轮廓,建立文档直线检测算子。最后,综合平移变换、仿射变换和刚体变换,构建二维透视变换矩阵,重新分配图像坐标,达到图像校正转换的目的。实验测试结果显示,与当前图像校正机制相比,校正技术拥有更高的图像恢复质量与抗干扰性。所提算法具有理想的校正恢复质量,在二维码识别等领域具有重要应用价值。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年09期）
王利,向阳[9]（2016）在《Virtools中的透视变换和逆透视变换方法》一文中研究指出Virtools开发的虚拟现实项目中,涉及采用鼠标控制虚拟空间物体移动的操作,而Virtools自带的BB无法满足需求,需要采用VSL语言编写控制程序代码,而程序的核心就涉及透视变换和逆透视变换的原理。文章简述了透视变换和逆透视变换的基本原理,并演示了Virtools中程序实现的方法。(本文来源于《中国市场》期刊2016年49期）
孙雯,洪留荣,葛方振[10]（2016）在《一种改进的透视变换算法》一文中研究指出针对图像的透视畸变问题,提出一种新的直线检测算法和改进的透视变换方法相结合的方法,实现对畸变图像的校正。通过新的直线检测算法—TSAP,得到边界直线和顶点位置,从而实现直线探测。使用改进的控制点策略确定控制点,利用透视变换公式,实现对畸变图像的校正和归一化。MATLAB仿真实验结果表明,该方法计算量小,精度高,容错性高。(本文来源于《安徽理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
透视变换论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽车作为人们出行不可或缺的交通工具,其安全性受到人们越来越多的重视,其中汽车A柱盲区遮挡问题是我们不能忽视的一部分。汽车A柱的主要作用是当汽车发生碰撞时,能够有效地减少驾驶舱的形变,保护驾驶舱内部人员的安全。理论上汽车A柱越粗越好,但是汽车A柱过粗,则会严重影响驾驶员视线,存在一定的安全隐患。本论文通过在汽车上安装可视化车载显示装置来解决汽车A柱盲区遮挡的问题,从而保证在满足汽车A柱刚度的前提下改善驾驶员视野,为驾驶员提供良好的道路环境。本论文从理论结合实际出发,通过对汽车A柱盲区产生的影响进行分析,查找解决此问题的相关方法,对双目相机叁维重构理论与透视变换理论进行探究,结合计算机视觉相关技术设计实现了汽车A柱盲区可视化车载显示装置。该装置通过在汽车A柱外侧安装A柱相机,在汽车A柱内侧安装A柱显示屏,通过双目相机人眼定位获得驾驶员眼部坐标信息,根据驾驶员眼部视线方向,在显示屏上动态显示汽车A柱遮挡的盲区区域。本论文针对汽车A柱盲区可视化车载显示装置,着重研究了该装置涉及到的相关技术与算法,同时提出了可行的设计方案,具体的研究内容如下:(1)本论文提出了一种结合双目相机人眼精准定位、空间转换与透视变换等技术的汽车A柱盲区可视化车载显示装置。(2)本论文结合驾驶员眼部信息识别与双目相机叁维重构的相关知识,实现了双目相机人眼精准定位算法。该算法通过Haar-AdaBoost人眼分类器识别驾驶员眼部区域,利用瞳孔精准定位确定眼部信息在右相机图像中的二维位置,最终根据双目相机立体匹配与叁维重构确定驾驶员眼部在叁维空间中的真实位置。(3)在汽车A柱盲区可视化车载显示装置中,引入空间坐标转换与透视变换算法。该算法可以很好的解决图像扭曲变形的问题,使得从驾驶员角度完美观察遮挡区域。(4)由于驾驶员人眼定位存在的误差使得A柱显示屏显示的盲区区域与实际的盲区区域存在一定的差距,本论文将驾驶员眼部定位误差率引入到装置中,以此来改善盲区区域显示范围融合的问题。实验证明,本论文提出的解决方案与涉及到的优化算法能够有效的解决汽车A柱盲区遮挡的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
透视变换论文参考文献
[1].赵学观,马伟,高原源,臧云飞,何义川.基于逆透视变换的条播作物早期作物行识别[J].江苏大学学报(自然科学版).2019
[2].许彦平.基于叁维重构与透视变换的汽车A柱盲区可视化方法研究[D].吉林大学.2019
[3].王颖,李锋.基于改进透视变换的结构光图像校正[J].计算机与数字工程.2019
[4].刘萍,孙耀航.基于反透视变换的车道线检测算法[J].计算机与数字工程.2019
[5].王建明,毛一鸣,晏涛,刘渊.光场图像透视变换算法[J].激光与光电子学进展.2019
[6].刘军,后士浩,张凯,晏晓娟.基于单目视觉车辆姿态角估计和逆透视变换的车距测量[J].农业工程学报.2018
[7].李志杰,袁鹏泰,李博涵.基于透视变换的手机身份证字符分割算法[J].计算机技术与发展.2018
[8].田文利.基于霍夫直线检测与二维透视变换的图像校正恢复算法[J].电子测量技术.2017
[9].王利,向阳.Virtools中的透视变换和逆透视变换方法[J].中国市场.2016
[10].孙雯,洪留荣,葛方振.一种改进的透视变换算法[J].安徽理工大学学报(自然科学版).2016