导读:本文包含了地震裂缝检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:裂缝,属性,算子,希尔伯特,边缘,震源,梯度。
地震裂缝检测论文文献综述
刘成芳[1]（2019）在《迭前地震裂缝检测在塔里木盆地玉北1井区的应用》一文中研究指出塔里木盆地麦盖提斜坡玉北1井区奥陶系碳酸盐岩储集层埋藏深(超过6 000 m),非均质性强,纵横向变化快,预测难度大。利用玉北1井区钻井开展迭前正演模型研究及迭前方位各向异性裂缝检测研究,经过提取迭前振幅、相对波阻抗和频率衰减梯度等属性与钻井储集层标定对比,优选出对裂缝方位各向异性敏感的频率衰减梯度属性数据体进行裂缝密度和方位预测,预测结果表明玉北1井区目的层裂缝发育带在区域有一定的条带性,裂缝发育程度与区内北东向主干断裂带密切相关。通过迭前地震裂缝各向异性检测技术,提高了玉北1井地区裂缝型储集层预测的准确性,为该区下步勘探部署提供了指导依据。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2019年02期）
杨钢,吴建超,蔡永建,乔岳强,胡庆[2]（2019）在《地震现场房屋裂缝宽度快速检测》一文中研究指出为快速对地震现场损坏房屋裂缝宽度进行测量,本文提出运用图像处理技术与单个人工正方形标志的方法对裂缝宽度进行测量。基于数字图像处理技术,并利用MATLAB软件的图像处理功能,对拍摄的真实房屋裂缝图像进行灰度化、二值化、图像去噪、目标区域分割标记和像素标定等处理,计算得到图像中裂缝宽度的最大值。通过与实测数据对比,利用本方法获得房屋裂缝检测数据的识别精度为98.11%。结果表明,本文提出的方法可以有效检测房屋裂缝宽度,且获取图像的分辨率越高,裂缝宽度识别的误差越小。本方法可为地震灾害现场调查中的房屋破坏等级评价工作提供依据。(本文来源于《震灾防御技术》期刊2019年01期）
王成礼,吕功训[3]（2018）在《叁维地震纵波迭前资料裂缝检测方法及应用效果》一文中研究指出利用迭前纵波振幅随方位角的变化进行椭圆拟合估算裂缝发育方向和密度已得到广泛应用。提出"基圆"思想,利用裂缝不发育的标志层反射将不同方位的反射振幅校正到一个"基圆"上,从而消除由于观测方位角分布不均匀、偏移距分布不均匀及地表变化引起的椭圆拟合不适定性,提高裂缝参数的计算精度。实际资料处理表明,过井处的参数与裂缝测井的吻合度较高。(本文来源于《油气地球物理》期刊2018年02期）
容娇君,李彦鹏,徐刚,梁雪莉[4]（2015）在《微地震裂缝检测技术应用实例》一文中研究指出对于断层和天然裂隙发育的致密砂岩储层,设计者希望通过人工压裂连通天然裂缝改造储层内部导流能力,使其更有效产油产气。然而储层内部复杂的各向异性使得压裂裂缝形态很难被提前预测,对储层改造过程中发生的微地震事件进行监测,可以通过微地震事件的分布及属性特征较准确地评估压裂效果。本文展示了一个致密砂岩储层改造微地震监测实例,通过微地震事件信号处理及定位结果分析,认识断层和水力压裂致裂的微地震信号特点及震源属性差异,查明了储层改造后产水原因。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2015年05期）
邱长星[5]（2015）在《基于迭后地震资料的裂缝检测》一文中研究指出裂缝是重要的油气储集空间和运移通道。储层中裂缝的发育有助于改善储集层的性能,因此对于裂缝的研究始终是学术界的热点。国内外对裂缝油气藏的地震识别和预测技术进行了长时间的研究,但由于裂缝成因和尺度问题与地震响应之间的对应关系特别复杂,因此裂缝发育带的地震检测方法仍在不断更新和完善。可以预见,裂缝型油气藏将是21世纪全球油气产量重要的增长点。运用地球物理方法检测、识别和描述裂缝是检测裂缝最有效的手段。在测井方面,成像测井可以有效的了解裂缝发育的部位,识别出不同类型的裂缝。地震方面,横波分裂可以识别裂缝的发育部位,由于经济和环境考虑,通常采用纵波进行裂缝检测。迭后属性分析和基于岩石破裂准则的构造应力场数值模拟能有效地预测裂缝的发育带。本文即采用这种方法。本文针对敖南地区构造裂缝成因为主的情况,通过提取地震资料对裂缝敏感的属性,如相干体、均方根、瞬时频率、弧长、能量半衰时、蚂蚁体等多种属性,并采用多属性联合分析的方法,可以定性地检测裂缝。联合岩性裂缝数据,通过构造应力场数值模拟,分析工区内古今应力场主应力次应力分布情况,根据应力与裂缝参数的定量关系,给出裂缝发育的部位。将两者方法结合,建立了一套综合预测裂缝发育带的有效流程。结合所承担的实际项目,将所研究成果应用于敖南低渗透油田裂缝发育研究中,为该地区的裂缝预测和储层描述提供了技术支撑。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2015-05-01）
罗鑫[6]（2015）在《基于叁维地震资料的裂缝检测方法研究及其应用》一文中研究指出2014年下半年以来,国际油价虽然不断下跌,但从长远角度看来,油气等一次性不可再生资源依然是最重要的能源。随着石油和天然气资源的日益枯竭,海上油气勘探开采技术目前显然还不够成熟,就更需要提出更多的勘探开采新技术对石油勘探老区进行更深,更精,更细的重新勘探来增加油气储量。为了克服常规边缘检测方法的精度低、计算效率低,且只能处理二维水平时间(或沿层)切片的缺陷,本文在常规的基于希尔伯特变换方法的基础上提出了一种新的基于地层切片的高精度边缘检测方法。该方法针对地层切片进行计算,扩展了沿层切片的应用范围,更符合地下实际的地质情况;并且采用时间域的希尔伯特变换进行计算,计算优于常规基于频率域的希尔伯特变换的方法。此外,在计算流程上针对地层切片数组的纵向和横向等2个方向同时进行处理:先采用二维保边去噪进行预处理,然后采用时间域希尔伯特变换进行边缘检测,其不仅可以有效地压制噪声,而且可以进一步提高了计算精度。塔中某区的实际地震资料的应用效果表明,本文提出的新方法的裂缝检测符合率高于常规的裂缝检测方法(如Hilbert变换方法、相干方法、基于张量的方法等)。通过对TH地区ZH8井区的可行性研究取得了良好的应用效果。对老区精细勘探具有非常重要的实用价值。(本文来源于《成都理工大学》期刊2015-05-01）
吕功训,刘合年,邓常念,陈仁金[7]（2014）在《多方位非零偏叁分量垂直地震剖面方法在阿姆河右岸裂缝检测中的应用》一文中研究指出非零偏叁分量垂直地震剖面(VSP)记录中普遍存在着由下行纵波转换而来的下行透射横波,其携带着所经过地层的裂缝信息,可以用来检测储层裂缝。在横波分裂理论和前人研究的基础上,提出了基于多方位非零偏叁分量VSP资料研究储层裂缝的方法。该方法分为3个步骤:一是通过2次水平旋转和上、下行波波场分离等预处理,获得研究裂缝所需的高质量下行横波;二是进行横波分裂处理,利用能量比法和互相关法获得独立的快、慢横波记录和裂缝发育方位;叁是最终获得八方位裂缝发育方位和快、慢横波时差,根据地质统计学原理评估裂缝发育方向,快、慢横波时差估算裂缝密度。土库曼斯坦阿姆河右岸W1井八方位叁分量VSP资料储层裂缝检测结果与成像测井结果总体上一致,验证了该方法的可靠性。(本文来源于《石油天然气学报》期刊2014年07期）
顾雯,王铎翰,阎建国[8]（2013）在《基于地震多属性的裂缝检测技术》一文中研究指出针对构造变形为主控因素的裂缝型储层,开展了以迭后地震属性分析为主要手段的裂缝识别和预测研究。通过采用单属性与多属性综合识别和预测相结合的方式,总结研究区属性优选及分析方法,结合实际地震资料,建立了一套多属性裂缝预测的有效流程。(本文来源于《天然气勘探与开发》期刊2013年03期）
靳亚龙[9]（2013）在《图像边缘检测算法研究及在地震裂缝检测中的应用》一文中研究指出近年来，随着计算机技术的快速发展，图像边缘检测已经成为数字图像处理的重要研究领域一。其在图像分析，图像分割，特征提取和图像识别的研究中起着极其重要的作用。并且随着应用领域的逐渐扩大，其难度也不断加大。以下是本文的主要内容。首先，简单介绍了数字图像处理的发展、概念以及应用领域。同时介绍了图像边缘检测研究的背景意义，历史现状和一些用到的边缘检测基本概念。然后，分别介绍了经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Laplacian算子等，并通过理论分析和实际仿真计算比较了它们各自的优缺点和适用范围。接下去介绍了几种常用的也是比较新的边缘检测方法，如Canny算子，SUSAN特征检测，基于小波变换模极大值的边缘检测，二维有限冲击响应滤波器的特定角度边缘检测和形态学梯度边缘检测等。最后，本文首先分别介绍了频率域希尔伯特变换和时域希尔伯特变换，提出了用时域希尔伯特变换做裂缝边缘检测。通过理论分析和比较实际边缘检测效果，得出结论。发现在时间域用希尔伯特变换做裂缝检测效果比在频率域做裂缝检测效果明显好。(本文来源于《成都理工大学》期刊2013-05-01）
宋维琪,陈琛,高艳珂[10]（2012）在《地震资料多重分形裂缝检测技术方法》一文中研究指出在讨论了多重分形理论后,结合地震多重分形的存在性、可行性等问题的分析,针对灰岩裂缝带地震记录特征,研究了适于研究区灰岩裂缝地震多重分形检测方法.在所研究方法中,针对以往地震记录离差、求和、极值等分形测度存在的问题,设计了能够揭示地震变化的全信息分形测度刻划方法.同时对窗口函数的选取、配分函数计算中的幂次的选择及拟合计算问题进行了讨论.在理论模型验证方法正确合理性的基础上,研究了实际资料的应用.应用结果表明:1)多重分形计算结果是保幅的,并且能够揭示地震振幅异常信息;2)对较小断层甚至是裂缝带在相干体等一般技术方法不能识别这一问题上,得到了较好地解决,并通过多口井资料证实了所解决问题的有效性和效果.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2012年05期）
地震裂缝检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为快速对地震现场损坏房屋裂缝宽度进行测量,本文提出运用图像处理技术与单个人工正方形标志的方法对裂缝宽度进行测量。基于数字图像处理技术,并利用MATLAB软件的图像处理功能,对拍摄的真实房屋裂缝图像进行灰度化、二值化、图像去噪、目标区域分割标记和像素标定等处理,计算得到图像中裂缝宽度的最大值。通过与实测数据对比,利用本方法获得房屋裂缝检测数据的识别精度为98.11%。结果表明,本文提出的方法可以有效检测房屋裂缝宽度,且获取图像的分辨率越高,裂缝宽度识别的误差越小。本方法可为地震灾害现场调查中的房屋破坏等级评价工作提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地震裂缝检测论文参考文献
[1].刘成芳.迭前地震裂缝检测在塔里木盆地玉北1井区的应用[J].工程地球物理学报.2019
[2].杨钢,吴建超,蔡永建,乔岳强,胡庆.地震现场房屋裂缝宽度快速检测[J].震灾防御技术.2019
[3].王成礼,吕功训.叁维地震纵波迭前资料裂缝检测方法及应用效果[J].油气地球物理.2018
[4].容娇君,李彦鹏,徐刚,梁雪莉.微地震裂缝检测技术应用实例[J].石油地球物理勘探.2015
[5].邱长星.基于迭后地震资料的裂缝检测[D].中国石油大学(华东).2015
[6].罗鑫.基于叁维地震资料的裂缝检测方法研究及其应用[D].成都理工大学.2015
[7].吕功训,刘合年,邓常念,陈仁金.多方位非零偏叁分量垂直地震剖面方法在阿姆河右岸裂缝检测中的应用[J].石油天然气学报.2014
[8].顾雯,王铎翰,阎建国.基于地震多属性的裂缝检测技术[J].天然气勘探与开发.2013
[9].靳亚龙.图像边缘检测算法研究及在地震裂缝检测中的应用[D].成都理工大学.2013
[10].宋维琪,陈琛,高艳珂.地震资料多重分形裂缝检测技术方法[J].地球物理学进展.2012
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