Ishikawa型黏性逼近迭代及其在双层优化问题中的应用

Ishikawa型黏性逼近迭代及其在双层优化问题中的应用

论文摘要

Ishikawa迭代和黏性逼近迭代在非扩张映射的不动点问题的研究中扮演着重要角色.提出Ishikawa型黏性逼近迭代方法,简称IVM,该方法可以退化为经典的黏性逼近迭代方法.在适当条件下,证明了IVM的强收敛性.将所得的收敛性结果应用于求解双层优化问题,得到一个求解双层优化问题的算法,并且证明该算法强收敛到双层优化问题的解.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 预备知识
  • 2 IVM收敛性
  • 3 应用
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 青飞宇,王涛

    关键词: 迭代,黏性逼近迭代,非扩张映射,强收敛,双层优化

    来源: 内江师范学院学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 西华师范大学数学与信息学院

    基金: 国家自然科学基金项目(11871059,11371015),四川省高校创新团队(16TD0019),西华师范大学英才基金(17YC379)

    分类号: O177.91

    DOI: 10.13603/j.cnki.51-1621/z.2019.10.007

    页码: 35-41

    总页数: 7

    文件大小: 211K

    下载量: 13

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