考虑客户效用的电商生鲜社区配送站选址问题研究

论文摘要

随着电子商务的迅速发展,人们的购物方式发生了变化,越来越多的消费者倾向于方便快捷的网上购物。生鲜食品作为人们生活的必须食材,成为各大电商平台重点争夺的市场。由于生鲜食品具有易变质、保质期短的特征,对配送时效性有严格的要求,一些生鲜电商企业及冷链物流公司提出了生鲜配送站前置的模式,即在城市末端建立社区配送站,以便快速响应消费者的需求,而如何对生鲜社区配送站进行选址成为生鲜电商平台面临的首要问题。科学合理的选址不仅要考虑成本的投入,更要从客户角度出发,考虑生鲜网购用户的满意度,使其选择生鲜网购的效用最大化。本文对国内外冷链物流和生鲜配送站选址的相关文献进行梳理,总结了现有研究中存在的不足,在此基础上构建电商生鲜社区配送站选址模型:首先,根据冷链物流的特点,分析配送网络的成本构成,建立包括固定成本、运营成本和配送成本的选址成本模型;其次,引入随机效用理论,通过分析生鲜网购用户的购物行为,选取配送时间、食品质量和购物便捷性作为选择方案特性变量,建立以生鲜网上购物、生鲜市场购物为选择方案的生鲜购买方式二元离散选择模型,通过客户选择生鲜网购概率来表示客户整体满意度;最终得到以选址总成本最小、客户选择生鲜网购概率最大为目标的多目标选址模型。采用线性加权法对多目标模型进行处理,并设计遗传算法对模型进行求解。以大连市为背景进行算例分析,收集相关数据,通过SP(statedpreference)调查对离散选择模型中效用函数的参数进行拟合,利用遗传算法分别对多目标和单目标选址模型进行求解,得到相应的选址方案,并对不同情况的选址方案进行对比分析。结果表明,随着客户选择生鲜网购概率的增加,投入的成本也随之增大,相比之下,考虑客户效用的多目标选址模型可以有效的减少成本的投入,提高客户的网购效用,具有更高的投入产出比,进一步验证了本文研究的可行性与实用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
•   1.1 研究背景与意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 研究现状
•     1.2.1 冷链物流相关研究
•     1.2.2 生鲜配送站选址相关研究
•     1.2.3 现有研究存在的不足
•   1.3 研究内容及技术路线
•     1.3.1 研究内容
•     1.3.2 技术路线
• 2 相关理论基础
•   2.1 生鲜电商及其配送概述
•     2.1.1 生鲜产品特点
•     2.1.2 生鲜电商模式
•     2.1.3 生鲜电商配送特点及现状
•   2.2 配送站选址相关理论
•     2.2.1 配送站选址原则
•     2.2.2 配送站选址方法
•   2.3 随机效用理论基础
•     2.3.1 随机效用理论介绍
•     2.3.2 probit模型
•     2.3.3 logit模型
•   2.4 本章小结
• 3 电商生鲜社区配送站多目标选址模型
•   3.1 问题描述与模型假设
•     3.1.1 问题描述
•     3.1.2 模型假设
•   3.2 电商生鲜社区配送站成本模型
•     3.2.1 符号说明
•     3.2.2 成本构成分析
•     3.2.3 成本模型的构建
•   3.3 基于随机效用理论的购买方式选择模型
•     3.3.1 符号说明
•     3.3.2 效用函数及特性变量的选取
•     3.3.3 购买方式二元选择模型的构建
•   3.4 多目标选址模型的构建与处理
•   3.5 本章小结
• 4 模型的求解
•   4.1 logit模型参数标定
•   4.2 选址模型的求解
•     4.2.1 算法分析与选择
•     4.2.2 算法设计
•   4.3 本章小节
• 5 算例分析
•   5.1 算例描述与数据收集
•     5.1.1 算例描述
•     5.1.2 数据收集
•   5.2 算例求解
•     5.2.1 问卷调查及logit模型参数标定
•     5.2.2 选址求解
•   5.3 结果分析
•     5.3.1 选址结果分析
•     5.3.2 多目标与单目标选址结果对比
•     5.3.3 不同权重下多目标选址结果分析
•   5.4 本章小结
• 6 结论与展望
•   6.1 研究成果总结
•   6.2 未来研究展望
• 参考文献
• 附录A 小区之间距离
• 附录B 调查问卷
• 致谢
• 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘一鸣

导师: 陈康,隽海民

关键词: 电商生鲜,社区配送站,客户效用,离散选择模型,多目标选址

来源: 大连海事大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

单位: 大连海事大学

分类号: O221;F724.6;F252

DOI: 10.26989/d.cnki.gdlhu.2019.000878

总页数: 71

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