基于X-12-ARIMA模型的中国民航鸟击事故征候分析

论文摘要

近年来,随着我国民航运输量加大,鸟击事故征候随之增加,2006-2017年鸟击事故征候数占事故征候总数的51.609%。运用X12季节调整法对2006-2017年鸟击月度事故征候万次率时间序列进行分解,分解为趋势循环因素、季节因素和不规则因素。各因素序列波动曲线表明,从长期来看,鸟击对中国民航安全的威胁不断加大;鸟击受季节性因素影响较大,春季4、5月份与秋季9、10月份的季节因素波动最为明显;鸟类受天气、人类活动、自然灾害等突发事件的影响而进行的群体性的迁徙活动严重影响飞机起降安全,2006年1月到2010年1月期间的鸟击事故征候万次率不规则因素波动幅度明显,2012年1月与2013年12月等个别月份波动幅度较大。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据来源与处理
• 2 X-12-ARIMA季节调整模型原理
•   2.1 数据预处理regARIMA模型
•   2.2 X12季节调整算法
• 3 时间序列季节调整结果
•   3.1 2006-2017年中国民航鸟击事故征候万次率趋势循环因素
•   3.2 2006-2017年中国民航鸟击事故征候万次率季节因素
•   3.3 2006-2017年中国民航鸟击事故征候万次率趋势不规则循环因素
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜红兵,王汉滋

关键词: 鸟击事故征候,季节因素,突发事件

来源: 滨州学院学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,航空航天科学与工程

单位: 中国民航大学飞行技术学院

分类号: V328

DOI: 10.13486/j.cnki.1673-2618.2019.04.005

页码: 29-35

总页数: 7

文件大小: 1213K

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