导读:本文包含了随机截尾寿命试验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:寿命,移走,正态分布,指数,参数,方差,尾数。
随机截尾寿命试验论文文献综述
张鹏[1]（2017）在《加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的Bayes估计》一文中研究指出假定产品寿命服从Gumbel分布,在定时截尾模型下,产品进行恒加寿命试验,对试验过程采用连续观测,其间有未失效的产品被随机移走,且移走的产品数服从二项分布。本文利用最大熵原理确定贝叶斯估计的先验分布。当应力水平数较少时,以样本分配比例为优化变量,平方损失函数为优化准则,在平方损失函数最小值处得到试验最优分配比例。而应力水平数较多时,利用M-H算法对模型参数做估计,将得到的估计值的均值和标准差用于贝叶斯更新,在更新多次后得到更新的参数估计值,并与极大似然估计值做比较。最后,用模拟的随机寿命数据建模进行实例分析。(本文来源于《云南大学》期刊2017-05-01）
李强[2]（2016）在《Ⅰ型截尾模型下带有离散均匀随机移走的步加寿命试验的最优设计》一文中研究指出本文对步进应力加速寿命试验的统计分析及最优设计问题作了研究。步加试验有两个优点：1.与恒加试验相比,试验时间更大程度缩减；2.减少试验样品数量。因此,对于高可靠、长寿命产品,要想在较短的时间内了解其质量并且获得更加准确的产品相关可靠性指标,进行步加试验是十分必要的。本文假定在Ⅰ型截尾模型下,试验样品服从指数分布,选取k个逐步递进的加速应力水平,并且在试验中假定随机移走样品数服从离散均匀分布,对步加试验的观测时间间隔也即应力变化时刻点进行最优设计。通过假定建立相关统计模型,推导了联合似然函数,并用极大似然估计方法得出寿命模型参数的估计值,并且推导出Fisher信息矩阵及渐进方差的表达式。为了得到最优观测时间间隔,以正常应力水平下的渐进方差最小为准则,运用数值模拟方法获得最优观测时间点。最后,对平均寿命、应力水平及最优时间间隔之间的数值关系进行分析讨论。这些讨论结果对实际工作者进行类似步加寿命试验设计提供有意义的参考。(本文来源于《云南大学》期刊2016-05-01）
赛本妍,师义民[3]（2011）在《随机截尾场合下Weibull分布恒加寿命试验的统计分析》一文中研究指出在随机截尾场合下,研究W e ibu ll分布恒定应力加速寿命试验的统计分析问题。运用最大似然估计法和最小二乘法,推导出加速系数的估计,利用加速寿命模型给出正常应力水平下各种可靠性特征量的估计。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年06期）
樊爱霞,杨春燕[4]（2009）在《对数正态分布恒加寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的优化设计》一文中研究指出研究了恒加寿命试验的优化设计.试验中采用间隔观测模式,并假定随机移走的产品数服从二项分布.最优方案分别考虑了2个和3个加速应力水平,对低加速应力水平和试验产品在各应力水平下的分配比例进行优化,使得正常应力水平下产品寿命分布估计量的渐近方差达到最小.3个应力水平的试验可以为检验寿命参数与应力水平之间的关系提供依据,降低推断的风险.最后通过数值模拟方法对一些参数值给出了最优方案,最优方案的确定和实施十分方便,因而有广泛的使用空间和应用价值.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
康会光,刘杏梨[5]（2008）在《随机截尾寿命试验两参数Pareto分布的Bayes统计分析》一文中研究指出利用随机截尾寿命试验数据,给出了两参数Pareto分布参数,可靠度和换效率的Bayes点估计及其置信限.(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2008年02期）
林静,韩玉启,朱慧明[6]（2007）在《一种随机截尾恒加寿命试验的贝叶斯评估》一文中研究指出针对传统计算方法的不足,讨论了一种贝叶斯加速失效模型族中应用最为广泛的Weibull恒定应力加速度寿命试验模型。针对寿命服从Weibull分布的产品,在参数的先验假设条件下,基于Gibbs抽样的马尔可夫链,运用蒙特.卡罗方法动态模拟出随机截尾恒加寿命试验中相关参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计。利用BUGS软件包进行建模和仿真分析,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2007年02期）
靳艳飞,赵选民,徐猛[7]（2004）在《指数分布下具有随机应力转换时间的截尾步加寿命试验》一文中研究指出研究了应力转换时间是随机变量情况下的简单截尾步加寿命试验,并且利用应力转换时间是低应力下次序统计量的信息,给出了简单截尾步加寿命试验的试验模型.在此基础上,以设定应力下对数平均寿命的极大似然估计的渐近方差最小为优化标准,得到了试验的最优设计,最后文中给出的实例证明了该优化设计方案是有效的和可行的.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2004年06期）
黄希利,韩西安[8]（1999）在《指数情形随机截尾恒加速寿命试验测试统计分析》一文中研究指出研究随机截尾情形指数分布场合下由恒定应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析的方法。利用指数分布的大样本性质给出近似的简化算法，随机模拟例子表明，该方法计算有效而且应用可行。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊1999年11期）
戴明强,张志华[9]（1998）在《随机截尾场合下步进应力加速寿命试验的统计分析》一文中研究指出给出了随机截几场合下步进应力加速寿命试验（步加试验）的统计方法，并讨论了其估计的方差问题．(本文来源于《海军工程学院学报》期刊1998年04期）
吴云,宋乾坤[10]（1997）在《叁参数Weibull分布下随机截尾恒加寿命试验的Bayes统计分析》一文中研究指出利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据，导出了叁参数Ｗｅｉｂｕｌ分布在平方损失下，叁个参数的Ｂａｙｅｓ估计，进一步估计了在正常应力水平下的各种可靠性指标(本文来源于《西南民族学院学报(自然科学版)》期刊1997年02期）
随机截尾寿命试验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对步进应力加速寿命试验的统计分析及最优设计问题作了研究。步加试验有两个优点：1.与恒加试验相比,试验时间更大程度缩减；2.减少试验样品数量。因此,对于高可靠、长寿命产品,要想在较短的时间内了解其质量并且获得更加准确的产品相关可靠性指标,进行步加试验是十分必要的。本文假定在Ⅰ型截尾模型下,试验样品服从指数分布,选取k个逐步递进的加速应力水平,并且在试验中假定随机移走样品数服从离散均匀分布,对步加试验的观测时间间隔也即应力变化时刻点进行最优设计。通过假定建立相关统计模型,推导了联合似然函数,并用极大似然估计方法得出寿命模型参数的估计值,并且推导出Fisher信息矩阵及渐进方差的表达式。为了得到最优观测时间间隔,以正常应力水平下的渐进方差最小为准则,运用数值模拟方法获得最优观测时间点。最后,对平均寿命、应力水平及最优时间间隔之间的数值关系进行分析讨论。这些讨论结果对实际工作者进行类似步加寿命试验设计提供有意义的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机截尾寿命试验论文参考文献
[1].张鹏.加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的Bayes估计[D].云南大学.2017
[2].李强.Ⅰ型截尾模型下带有离散均匀随机移走的步加寿命试验的最优设计[D].云南大学.2016
[3].赛本妍,师义民.随机截尾场合下Weibull分布恒加寿命试验的统计分析[J].火力与指挥控制.2011
[4].樊爱霞,杨春燕.对数正态分布恒加寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的优化设计[J].云南大学学报(自然科学版).2009
[5].康会光,刘杏梨.随机截尾寿命试验两参数Pareto分布的Bayes统计分析[J].安阳师范学院学报.2008
[6].林静,韩玉启,朱慧明.一种随机截尾恒加寿命试验的贝叶斯评估[J].系统工程与电子技术.2007
[7].靳艳飞,赵选民,徐猛.指数分布下具有随机应力转换时间的截尾步加寿命试验[J].系统工程理论与实践.2004
[8].黄希利,韩西安.指数情形随机截尾恒加速寿命试验测试统计分析[J].系统工程与电子技术.1999
[9].戴明强,张志华.随机截尾场合下步进应力加速寿命试验的统计分析[J].海军工程学院学报.1998
[10].吴云,宋乾坤.叁参数Weibull分布下随机截尾恒加寿命试验的Bayes统计分析[J].西南民族学院学报(自然科学版).1997
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