导读:本文包含了约束变尺度算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,尺度,线性,函数,方向,梯度,全局。
约束变尺度算法论文文献综述
陆佳政,方针,单周平,李健辉[1]（2001）在《运用遗传算法结合约束变尺度优化方法识别发电机参数》一文中研究指出分析了遗传算法 ,提出了 GA- SQP相结合的参数识别方法 ,加快了收敛 ,提高了参数识别精度 ,并将该方法用于发电机参数识别(本文来源于《湖南电力》期刊2001年03期）
周晓阳,施保昌[2]（1998）在《约束变尺度类算法(Ⅱ)——两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度方向类》一文中研究指出将Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ和文献［１］中算法的思想有机的结合在一起，构造了广义投影梯度约束变尺度方向所满足的线性系统．从而建立了具有两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度类算法Ｃ．该算法为统一算法模型Ａ提供了一个重要的子类．到此，统一算法模型Ａ已包括了Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ算法和既约梯度、投影梯度型、广义投影梯度型约束变尺度类算法．从而形成了一个丰富的理论算法库．与此同时，这些算法也被自然的推广到非单调一维搜索的情形．(本文来源于《系统工程学报》期刊1998年03期）
周晓阳,施保昌,陈王廷[3]（1998）在《约束变尺度类算法(Ⅰ)——统一算法模型及既约梯度型方向算法类》一文中研究指出建立了非单调一维搜索约束变尺度类统一算法模型，提出收敛性条件，并证明了算法的全局收敛性．通过引入连续优势函数和Ａ－方向集的概念，将约束变尺度算法与可行方向法合二为一．不仅推广了“经典”的约束变尺度算法（可进行非单调一维搜索）．而且可得出许多新的算法，这些新算法既具有“经典”约束变尺度法“宽通路”的特征．也具有可行方向法单步计算量较小，计算程序简单的优点．进一步构造了一个方便实用的连续优势函数，并在此基础上建立了既约梯度型方向约束变尺度算法类．(本文来源于《系统工程学报》期刊1998年02期）
毛汉清[4]（1996）在《一类约束变尺度算法的收敛性》一文中研究指出对带有等式和不等式约束条件的非线性规划给出一类新的变尺度算法，并证明当目标函数和约束函数一致凸时，该算法是一步超线性收敛的。(本文来源于《上海铁道大学学报》期刊1996年03期）
杨波艇,张可村[5]（1996）在《用L_1－罚函数作线性搜索函数的一种修正约束变尺度算法》一文中研究指出本文对用Ｌ１－罚函数作线性搜索的约束变尺度算法，提出了一种新的修正方法，该方法的计算量小，可行性较好，并且仍能保持原有算法的收敛性．(本文来源于《系统科学与数学》期刊1996年01期）
曾庆光[6]（1995）在《一个结构简单的约束变尺度算法》一文中研究指出本文我们考虑具有线性约束凹函数的最优化问题。利用我们的算法和变尺度修正公式,提出了一个结构简单的组合算法。并在[2],[3]和[4]同样的假设条件下,证明了该算法的收敛性和超线性收敛速度,从而使该算法比原有各算法更具实用性。(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊1995年01期）
张可村,杨波艇[7]（1994）在《约束变尺度算法的一种新的二阶修正法》一文中研究指出给出了一种新的二阶修正约束变尺度算法，此算法的计算工作量比已有方法［５～９］少，并在稍弱的条件下证明了算法的全局收敛性和局部超线性收敛性。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊1994年02期）
田蔚文,濮定国[8]（1993）在《采用修正搜索方向的约束变尺度算法》一文中研究指出以WHP算法为代表的约束变尺度算法是解有约束非线性规划问题的常用算法之一,但是,这类算法还有较多理论问题没有解决。本文提出一类新的约束变尺度算法,而且在不假定‖B_k‖有界的情况下,证明该算法的整体收敛性和在一定条件下,算法超线性收敛。(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊1993年01期）
赖炎连,贺国平[9]（1990）在《二阶修正的约束变尺度算法》一文中研究指出我们知道,70年代发展起来的约束变尺度算法是求解非线性规划问题的十分有效的方法之一.它的特点是初始点可任取且有快速的收敛速度.若我们考虑如下的非线性规划问题:(本文来源于《系统科学与数学》期刊1990年03期）
贺国平[10]（1990）在《一个新的约束变尺度算法》一文中研究指出对于上述问题的求解,已有许多可行的算法.特别是首先由 Wilson 提出,后经 Han和 Powell 进一步发展起来的约束变尺度算法,是一类比较有效的方法.Fletcher 及Mayne 和 Polak 等也做了许多工作,使约束变尺度算法日趋完善.但所有这些方法,大部分都以 L_1-罚函数作为其效益函数,因而仍存在一些难以克服的缺点.(本文来源于《系统科学与数学》期刊1990年01期）
约束变尺度算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ和文献［１］中算法的思想有机的结合在一起，构造了广义投影梯度约束变尺度方向所满足的线性系统．从而建立了具有两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度类算法Ｃ．该算法为统一算法模型Ａ提供了一个重要的子类．到此，统一算法模型Ａ已包括了Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ算法和既约梯度、投影梯度型、广义投影梯度型约束变尺度类算法．从而形成了一个丰富的理论算法库．与此同时，这些算法也被自然的推广到非单调一维搜索的情形．
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
约束变尺度算法论文参考文献
[1].陆佳政,方针,单周平,李健辉.运用遗传算法结合约束变尺度优化方法识别发电机参数[J].湖南电力.2001
[2].周晓阳,施保昌.约束变尺度类算法(Ⅱ)——两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度方向类[J].系统工程学报.1998
[3].周晓阳,施保昌,陈王廷.约束变尺度类算法(Ⅰ)——统一算法模型及既约梯度型方向算法类[J].系统工程学报.1998
[4].毛汉清.一类约束变尺度算法的收敛性[J].上海铁道大学学报.1996
[5].杨波艇,张可村.用L_1－罚函数作线性搜索函数的一种修正约束变尺度算法[J].系统科学与数学.1996
[6].曾庆光.一个结构简单的约束变尺度算法[J].应用数学与计算数学学报.1995
[7].张可村,杨波艇.约束变尺度算法的一种新的二阶修正法[J].西安交通大学学报.1994
[8].田蔚文,濮定国.采用修正搜索方向的约束变尺度算法[J].应用数学与计算数学学报.1993
[9].赖炎连,贺国平.二阶修正的约束变尺度算法[J].系统科学与数学.1990
[10].贺国平.一个新的约束变尺度算法[J].系统科学与数学.1990
论文知识图
