生物滞留系统植物筛选与综合评价

论文摘要

为科学筛选出生物滞留系统中能有效去除多种污染物的最佳植物,选取10种重庆市本土植物构建雨水生物滞留系统,以控制山地城市道路雨水径流污染;并采用反向传播动态神经网络（BP-DNN）技术构建了基于多目标污染物的综合评价模型,对所有生物滞留系统进行应用评价。结果表明:植物可有效去除有机物和营养物等多种污染物,但存在差异性;植被种类对COD的去除影响显著,其中,风车草去除效能最佳,而千屈菜最差;植物的栽种可有效提高系统对NH4+-N的去除率,但差异性并不显著,同时,部分植物能在一定程度上提高系统对NO3--N的去除,但不稳定;植物的栽种能有效提高系统的除氮性能,选用风车草时系统除氮性能最佳,TN去除率可达64.30%～86.82%,而植物的栽种对TSS和TP的去除无显著影响。在综合评价的10种植物中,风车草和美人蕉为生物滞留系统的最佳植物。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 实验装置与进水模式
•   1.2 道路径流雨水水质
•   1.3 实验方法
• 2 结果与讨论
•   2.1 植物对污染物去除的影响
•     2.1.1 总悬浮物 （TSS）
•     2.1.2 有机物 （COD）
•     2.1.3 氨氮 （NH4+-N）
•     2.1.4 硝态氮 （NO3--N）
•     2.1.5 总氮 （TN）
•     2.1.6 总磷 （TP）
•   2.2 植物综合评价
•     2.2.1 评价指标体系
•     2.2.2 评价标准
•     2.2.3 BP-DNN综合评价结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余雪花,陈垚,任萍萍,郑爽,程启洪

关键词: 生物滞留,最佳植物,动态神经网络,多目标污染物,综合评价

来源: 环境工程学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 重庆交通大学河海学院,重庆交通大学环境水利工程重庆市工程实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(51709024),重庆市研究生科研创新项目(CYS17200,CYS18219),重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0292),重庆市留创计划资助项目(cx2017065)

分类号: X52;X173

页码: 1634-1644

总页数: 11

文件大小: 2176K

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