基于modflow和时间序列分析法的地下水位预测研究——以宁阳水源地为例

基于modflow和时间序列分析法的地下水位预测研究——以宁阳水源地为例

论文摘要

Modflow是一套用有限差分的方法模拟孔隙介质中地下水流动的软件,可通过建立模型和拟合校正,得到预测的水位。而时间序列分析法也是应用极为广泛的一种科学分析方法,可以定时定量地推测地下水位动态,对预测具有一定的实用价值。基于Modflow模型法和时间序列分析法对宁阳水源地开采后的地下水位进行分析预测,结果显示:两种方法预测的水位变化趋势一致,通过数值模拟预测的10年后最大的水位降深为2.15 m,通过时间序列法预测10年水位降深为1.88 m,15年降深为2.32 m,20年水位降深为2.83 m,说明两种方法预测的10年后水位降深均在2 m左右,均符合当地实际。研究结果对当地水资源可持续利用具有指导意义。

论文目录

  • 1 数值模拟法预测地下水位
  •   1.1 降水入渗补给
  •   1.2 河流渗漏补给
  •   1.3 潜水蒸发排泄
  • 2 时间序列分析法预测地下水位
  •   2.1 开采地下水影响半径
  •   2.2 地下水开采水位预测
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 钱丽丽,魏长勇

    关键词: 供水量,需水量,供需平衡,时间序列分析

    来源: 地下水 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 山东省泰安市水文局

    分类号: P641.7

    页码: 40-41+48

    总页数: 3

    文件大小: 530K

    下载量: 200

    相关论文文献

    • [1].基于符号时间序列分析法的A股上海板块网络结构分析[J]. 科学技术与工程 2010(05)
    • [2].基于改进时间序列分析法的镇赉地区地下水位动态分析[J]. 水利学报 2013(11)
    • [3].时间序列分析法对我国三次产业结构变化的分析[J]. 统计与咨询 2008(02)
    • [4].应用随机时间序列分析法预测痢疾发病率[J]. 中国伤残医学 2012(04)
    • [5].基于时间序列分析法对社会消费品零售总额的预测——以甘肃省张掖市为例[J]. 经济研究导刊 2019(12)
    • [6].基于时间序列分析法的软土路基沉降预测研究[J]. 路基工程 2017(06)
    • [7].时间序列分析法在预测未来GDP中的应用[J]. 科技信息 2012(28)
    • [8].基于时间序列算法的农村信用社存贷款分析及预测[J]. 牡丹江大学学报 2020(08)
    • [9].手足口病数学模型的研究现状[J]. 科技信息 2013(20)
    • [10].我国对外贸易与经济增长关系的实证分析[J]. 高等函授学报(哲学社会科学版) 2009(04)
    • [11].时间序列预测模型研究简介[J]. 江西科学 2009(05)
    • [12].肝硬化上消化道出血与季节变化的时间序列分析[J]. 河北中医 2011(05)
    • [13].时间序列在干旱区棉花需水量预测中的应用[J]. 安徽农业科学 2008(23)
    • [14].基于ARMA平稳时间序列的道路交通事故预测[J]. 宁德师范学院学报(自然科学版) 2018(03)
    • [15].基于时间序列分析法的ESI前1%学科入围时间预测模型[J]. 情报理论与实践 2019(10)
    • [16].时间序列分析方法在医院能耗监管系统中的应用[J]. 中国医院建筑与装备 2018(11)
    • [17].时间序列分析法在公安边防情报分析中的应用[J]. 辽宁警专学报 2009(02)
    • [18].时间序列分析法在延吉市地下水动态预测的应用[J]. 吉林地质 2013(03)
    • [19].时间序列分析法预测高温干旱期间住院病例数量[J]. 重庆医学 2011(30)
    • [20].基于时间序列分析的地下水动态研究[J]. 水科学与工程技术 2011(05)
    • [21].时间序列分析法在出入境人员数量统计中的应用[J]. 情报杂志 2011(S2)
    • [22].时间序列分析法船舶港口建筑工程成本估计[J]. 舰船科学技术 2020(08)
    • [23].时间序列分析方法在上海建筑能耗预测中的应用[J]. 能源与环境 2013(06)
    • [24].当前住宅价格的特点与趋势分析[J]. 合作经济与科技 2012(23)
    • [25].国内创新能力空间分布及其演进特征研究[J]. 唐山师范学院学报 2009(06)
    • [26].应用随机时间序列分析法对军队乙型肝炎疫情的预测研究[J]. 现代预防医学 2008(18)
    • [27].时间序列分析在橡胶白粉病预测中的应用研究[J]. 植物保护 2014(02)
    • [28].时间序列分析法对我国工业增加值趋势的预测分析与研究[J]. 统计与咨询 2010(02)
    • [29].全运会对举办城市的旅游影响研究[J]. 山东体育学院学报 2014(03)
    • [30].简析发射机故障分析预警系统的设计[J]. 数字传媒研究 2020(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于modflow和时间序列分析法的地下水位预测研究——以宁阳水源地为例
    下载Doc文档

    猜你喜欢