导读:本文包含了核方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,多核,方法,方程,奇异,代数和,第二类。
核方法论文文献综述写法
郭嘉玮,廉欢[1]（2019）在《第二类代数和对数奇异Fredholm积分方程的退化核方法》一文中研究指出考虑核函数在端点奇异的第二类Fredholm积分方程,设核函数在区间端点代数和对数奇异,且存在Puiseux级数展开式.针对该类方程,在包含奇点的小区间采用Puiseux基函数插值,在其他区间采用线性插值,构造了一种混合型的退化核方法,对奇异积分采用修正的复合Gauss-Legendre求积公式计算.对所得格式进行数值分析,证明了格式的收敛性.数值算例表明,该方法对核函数在区间端点奇异的情形有良好的计算效果,且计算精度较高.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘遵雄,蒋中慧,任行乐[2]（2019）在《基于核方法协同表示的高光谱图像分类》一文中研究指出为进一步利用高光谱图像在同一区域内像素点的相似特性完成地物分类,提出了一种基于核方法协同表示与绝对距离融合的分类算法。通过核函数将原始数据投影到高维核空间,在特征空间中用全部训练样本表示待测样本,再计算吉洪诺夫正则化下待测像元的重构残差和每个类别表示系数绝对值向量,使用不同权重予以融合作为分类依据。在实验中使用Indian Pines和Pavia University两种高光谱图像数据对该方法进行实验验证,实验结果表明:与原协同表示(CRC)及支持向量机(SVM)相比,改进后分类算法总体分类精度和平均分类精度都有更好的表现,均达到94%以上,具有较好的鲁棒性。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
解铭,吉伟卓,齐丹媛,段冬冬,刘丽英[3]（2019）在《基于核方法的非线性灰色多变量模型在交通污染预测中的应用》一文中研究指出交通排放引起的全球环境问题引起了广泛关注。传统的交通污染预测模型比较复杂,需要使用车辆排放量、交通流量、气象、地形几何等详细数据,这些数据有时是不可获取的。为了克服这一问题,在核方法的基础上,采用非线性多变量灰色模型。同时,为了提高预测交通污染程度的精度,融合滚动代谢模式。实证分析结果显示,此方法预测精度较高,具有较强的应用价值。(本文来源于《新型工业化》期刊2019年10期）
徐云昆,谭建荣,梅韬,周泾松,唐宏亮[4]（2019）在《结合多体动力学先验知识与核方法的位标器性能预测技术》一文中研究指出位标器的性能与特征参数之间存在着非常复杂的非线性映射关系,且由于装调工艺复杂,测量手段昂贵,位标器实际测量数据较少。如何在小数据的情况下实现对位标器性能的精确求解,是准确预测位标器装调性能的关键。提出一种结合陀螺动力学先验知识和核方法的位标器装配性能预测方法 (A-LPSVR)。通过构建陀螺Adams动力学模型以缩小解空间范围。使用仿真性能值和真实装调性能值的差值训练支持向量回归模型,得到最终的位标器性能预测模型。实验结果表明该方法所构建的模型预测准确性与泛化性能要优于现有模型,能够在测量数据稀缺情况下实现位标器陀螺仪性能的精确预测。(本文来源于《飞控与探测》期刊2019年04期）
祁熙鹏,马宁果,王平,党涛,陈腾[5]（2019）在《市政项目带状实景模型的生产与精度检核方法研究》一文中研究指出介绍了基于城市带状市政工程的实景模型从生产到精度复核的实施方法,并阐明各阶段的重点任务。实景模型为有效提供设计施工所需的项目周边信息提供了依据,能够为市政项目施工管理提供新的工具,可提升测量工作效率。(本文来源于《市政技术》期刊2019年04期）
李尚然[6]（2019）在《基于核方法的人脸识别算法研究》一文中研究指出人脸识别所拥有的非侵扰性、便捷性、友好性等特有优势,使得它在生物特征识别领域有着重要的应用和研究价值。在实际应用中,由于光照、表情、遮挡和姿态变化,导致人脸图像产生复杂的非线性变化,使得人脸识别成为一个典型的非线性问题。协同近邻表示分类通过在欧式空间中寻找未知样本的近邻表示基来提高识别率,但它属于线性算法,因而人脸识别中的非线性问题会限制它的分类效果。在面临人脸识别的非线性问题时,核方法和流形学习是两个经典的解决方法。现有的基于核方法的人脸识别算法大多忽略了样本在高维特征空间的局部流形结构,仅仅考虑了特征的非线性相似性。传统的基于流形学习的人脸识别算法在输入空间中构造样本的局部流形结构,无法充分利用特征的非线性结构。针对上述问题,本文对人脸识别中的非线性问题进行研究,主要研究工作如下:(1)在核Fisher判别分析的核局部投影空间中定义新的度量准则,利用该度量准则在高维的特征空间中寻找未知样本的近邻表示基,提出基于核局部投影度量的协同近邻表示算法。(2)将所有样本投影到高维的特征空间中,在特征空间中构造协同近邻表示,提出基于核方法的协同近邻表示算法。(3)基于样本在高维特征空间的分布,在特征空间中通过流形学习寻找样本的局部流形域,在局部流形域内为样本嵌入类标签,通过样本的近邻类构造局部流形结构,在编码过程中利用局部流形结构构建约束项,提出基于核方法的类间约束编码人脸识别算法。本文通过AR、Extended Yale-B、FERET和CMU Multi-PIE等多个人脸数据库进行实验,结果表明本文提出的算法可以有效地提高人脸识别效果。(本文来源于《河北大学》期刊2019-06-01）
邹家韵[7]（2019）在《对蛋白质结晶均相和异相成核方法的探究》一文中研究指出蛋白质结晶在蛋白质工程,药物设计以及蛋白质大分子相关的生物领域中有着举足轻重的地位。蛋白质晶体为研究者们理解生物体中酶,受体以及抗体的结构提供了重要的信息,并为药物设计提供了结构基础。但是,蛋白质结晶的过程耗时长,耗费大,成功率低,并对环境敏感。因此,探究更快捷、更简便的蛋白质结晶方法成为了该领域的重要课题。本文从蛋白质结晶理论中的均相成核和异相成核两个经典的成核理论入手,使用工业上常见的聚电解质-聚二烯丙基二甲基氯化铵,以及修饰的氧化石墨烯平面作为结晶添加剂,探究新的蛋白质结晶方法。主要展开了以下研究。首先,对于均相成核结晶方法的研究,我们选用了在结晶条件下带正电的溶菌酶蛋白质以及带负电的过氧化氢酶蛋白质,并通过悬滴法对这两种蛋白质进行结晶。以不添加聚二烯丙基二甲基氯化铵的结晶体系为对照组,探究聚电解质分子量对蛋白质结晶成功率的影响。本部分工作发现,在对带有同种电荷的蛋白质结晶时,聚电解质的加入会对结晶产生明显促进作用,但聚电解质分子量的大小与蛋白质结晶成功率并不为正相关。然而,对于带有相反电荷的蛋白质,随着分子量的增大,产生的沉淀越明显,反而不利于蛋白质结晶的进行。其次,在脱氧核糖核苷酸(DNA)促进蛋白质结晶的实验里,我们认为单链DNA的富集有助于蛋白质结晶。因此,我们探究了以氧化石墨烯为基底富集单链DNA的异相成核体系。在荧光实验中我们发现,只有盐存在的情况下,才能将单链DNA与氧化石墨烯有效的结合起来。但在蛋白质结晶实验中,与只有氧化石墨烯存在的体系对比,结晶效果反而降低。我们认为这归因于蛋白质和单链DNA与氧化石墨烯的结合方式相同,产生了竞争关系。最后,我们探究了氧化石墨烯与盐的结合促进过氧化氢酶结晶的实验。并选用了叁种不同价态的盐:NaCl,MgCl_2以及YCl_3来研究价态的改变对结晶体系的影响。另一方面,我们又选取了CeCl_3和LaCl_3两种叁价盐与YCl_3做对比,来研究同种价态盐对该体系的影响。通过实验,我们发现随着价态的提高,氧化石墨烯与盐的结合体系对蛋白质结晶的促进效果更明显。另外对于同种价态的盐,电荷密度越高,这种对蛋白质结晶的促进效果越强。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
李毅航,张宽,尹雅君,唐俊龙,唐立军[8]（2019）在《4K视频流HEVC编解码传输的异构多核方法研究》一文中研究指出HEVC视频编解码标准常用于压缩解压高清视频数据,但对于4K及以上超高清视频数据,传统的视频流编解码传输方式难以实现高效的视频压缩率和压缩速率。文中针对超高清视频流HEVC编解码,提出ARM+FPGA的异构多核视频流传输方法,用ARM搭建Linux系统实现多任务处理与实时监控,用FPGA实现硬件加速,对视频流进行接收、转换、处理、编解码以及输出显示。采用Zynq UltraScale+MPSOC全可编程平台进行4K视频HEVC编解码传输测试,视频分辨率为3 840×2 160,帧率为30 f/s,像素格式为YUV420,颜色深度为8位,时长120 s。测试结果表明,编码所用时长仅为71 s,视频数据压缩率高达6.19%,较好地满足4K视频编解码传输要求。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年06期）
王同科,樊梦[9]（2019）在《第二类端点奇异Fredholm积分方程的分数阶退化核方法》一文中研究指出本文针对第二类端点奇异Fredholm积分方程构造基于分数阶Taylor展开的退化核方法,设计了两种计算格式,一是在全区间上使用分数阶Taylor展开式近似核函数,二是在包含奇点的小区间上采用分数阶插值,在剩余区间上采用分段二次多项式插值逼近核函数.讨论了两种退化核方法收敛的条件,并给出了混合插值法的收敛阶估计.数值算例表明对于非光滑核函数分数阶退化核方法有着良好的计算效果,且混合二次插值法比全区间上的分数阶退化核方法有着更广泛的适用范围.(本文来源于《计算数学》期刊2019年01期）
叶一鸣,刘丽飞,张平柱,胡石林[10]（2018）在《核方法在氢储存和燃料电池中的应用》一文中研究指出分类总结了常用的核方法,包括X射线技术、中子射线技术等在氢储存材料和燃料电池电极材料方面的用途及应用实例,简单讨论了核方法在该领域内的应用前景。(本文来源于《现代化工》期刊2018年10期）
核方法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为进一步利用高光谱图像在同一区域内像素点的相似特性完成地物分类,提出了一种基于核方法协同表示与绝对距离融合的分类算法。通过核函数将原始数据投影到高维核空间,在特征空间中用全部训练样本表示待测样本,再计算吉洪诺夫正则化下待测像元的重构残差和每个类别表示系数绝对值向量,使用不同权重予以融合作为分类依据。在实验中使用Indian Pines和Pavia University两种高光谱图像数据对该方法进行实验验证,实验结果表明:与原协同表示(CRC)及支持向量机(SVM)相比,改进后分类算法总体分类精度和平均分类精度都有更好的表现,均达到94%以上,具有较好的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
核方法论文参考文献
[1].郭嘉玮,廉欢.第二类代数和对数奇异Fredholm积分方程的退化核方法[J].天津师范大学学报(自然科学版).2019
[2].刘遵雄,蒋中慧,任行乐.基于核方法协同表示的高光谱图像分类[J].广西大学学报(自然科学版).2019
[3].解铭,吉伟卓,齐丹媛,段冬冬,刘丽英.基于核方法的非线性灰色多变量模型在交通污染预测中的应用[J].新型工业化.2019
[4].徐云昆,谭建荣,梅韬,周泾松,唐宏亮.结合多体动力学先验知识与核方法的位标器性能预测技术[J].飞控与探测.2019
[5].祁熙鹏,马宁果,王平,党涛,陈腾.市政项目带状实景模型的生产与精度检核方法研究[J].市政技术.2019
[6].李尚然.基于核方法的人脸识别算法研究[D].河北大学.2019
[7].邹家韵.对蛋白质结晶均相和异相成核方法的探究[D].吉林大学.2019
[8].李毅航,张宽,尹雅君,唐俊龙,唐立军.4K视频流HEVC编解码传输的异构多核方法研究[J].现代电子技术.2019
[9].王同科,樊梦.第二类端点奇异Fredholm积分方程的分数阶退化核方法[J].计算数学.2019
[10].叶一鸣,刘丽飞,张平柱,胡石林.核方法在氢储存和燃料电池中的应用[J].现代化工.2018