导读:本文包含了知识库开发环境论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:知识库,知识,接口,环境,人机,算法,语句。
知识库开发环境论文文献综述
倪天倪,孙俊义,左丽娟,于青子[1]（2002）在《大型实时知识库开发环境HKBE的设计与实现》一文中研究指出HKBEHohai Knowledge Base Development Environment是针对知识系统实用化要求而发展的新型知识库开发环境。提出高度模板化的全屏幕知识建模、自动变换、序化维护和牵连推理等算法和技术,实现了知识系统的大型化和高实时性,并在大型实时知识系统应用中取得成功。(本文来源于《计算机工程》期刊2002年03期）
孙俊义[2]（2002）在《一种大型、实时知识库开发环境HKBE的设计与实现》一文中研究指出实现人类智能的模拟、制造能代替人脑工作的机器，是人类最大的梦想。人工智能、专家系统的出现只是在这一方面的有益尝试。对知识库的研究，其意义在于它的研究能对智能计算机的设计、研究起重要的理论指导作用。 HKBE(Hohai Knowledge Base Development Environments)是一个知识库开发环境，也可称为专家系统外壳。根据实用化专家系统的要求，HKBE在以下两个方面做了研究和探讨。 一是在知识库的规则数量方面，HKBE使用了数据库技术来增大规则的体积，实现了知识的大型化。具体说来，采用关系型数据库技术来表示、存储及维护产生式规则，将非结构化的产生式规则转换为结构化的线形结构，同时存储在关系型数据库中。为了方便对规则的维护，我们充分利用数据库管理系统对数据管理的巨大威力，结合产生式知识规则的特点，在原有知识序化的基础上，对规则的等价、循环做了算法设计与实现，较好地解决了知识库的一致性问题。 二是在推理机的推理效率方面，利用知识存储在数据库中这一事实，HKBE使用了：知识的关系型构造和粒度分解、牵连推理；并考虑关系型知识库的特点结合数据库的索引、关联和过滤技术，使用混合推理机制。这些新技术的使用，大大提高了推理机的推理时效，被证明是可行。 另外，本文还介绍了知识表示的概念、知识库的基本原理、几种常见的知识表示方法和知识库系统。(本文来源于《河海大学》期刊2002-03-01）
李雄飞,陈思国,姜占华[3]（1992）在《基子知识库的用户接口开发环境》一文中研究指出用户接口在应用系统设计中占有举足轻重的地位。本文介绍以知识库为核心的用户接口开发环境的构造思想。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊1992年01期）
吴泉源,苏金树,邓铁清[4]（1990）在《知识库系统开发环境KBDE的基础研究》一文中研究指出本文讨论知识库开发环境KBDE的基础研究工作。KBDE以元级逻辑程序设计为基础,从而能够适应不同的知识表示、推理策略、解释策略;另一方面,我们研究的部分计算机制明显提高了元级描述的运行效率,保证了KBDE的实用性。本文将着重讨论KBDE的结构、部分计算机制和KBDE内核。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1990年03期）
田在勤,唐雪飞[5]（1989）在《专家系统开发环境ESDEN中多级知识库的实现》一文中研究指出元知识的运用对提高专家系统性能起重要作用,是新一代专家系统的主要特点之一。本文所述的多级知识库是对元知识在专家系统中的应用所进行的一次尝试。文中论述了多级知识库的设计思想,给出了领域知识与元知识的表达形式,并介绍了Turbo Prolog语言的具体实现。(本文来源于《计算机科学》期刊1989年02期）
知识库开发环境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实现人类智能的模拟、制造能代替人脑工作的机器，是人类最大的梦想。人工智能、专家系统的出现只是在这一方面的有益尝试。对知识库的研究，其意义在于它的研究能对智能计算机的设计、研究起重要的理论指导作用。 HKBE(Hohai Knowledge Base Development Environments)是一个知识库开发环境，也可称为专家系统外壳。根据实用化专家系统的要求，HKBE在以下两个方面做了研究和探讨。 一是在知识库的规则数量方面，HKBE使用了数据库技术来增大规则的体积，实现了知识的大型化。具体说来，采用关系型数据库技术来表示、存储及维护产生式规则，将非结构化的产生式规则转换为结构化的线形结构，同时存储在关系型数据库中。为了方便对规则的维护，我们充分利用数据库管理系统对数据管理的巨大威力，结合产生式知识规则的特点，在原有知识序化的基础上，对规则的等价、循环做了算法设计与实现，较好地解决了知识库的一致性问题。 二是在推理机的推理效率方面，利用知识存储在数据库中这一事实，HKBE使用了：知识的关系型构造和粒度分解、牵连推理；并考虑关系型知识库的特点结合数据库的索引、关联和过滤技术，使用混合推理机制。这些新技术的使用，大大提高了推理机的推理时效，被证明是可行。 另外，本文还介绍了知识表示的概念、知识库的基本原理、几种常见的知识表示方法和知识库系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识库开发环境论文参考文献
[1].倪天倪,孙俊义,左丽娟,于青子.大型实时知识库开发环境HKBE的设计与实现[J].计算机工程.2002
[2].孙俊义.一种大型、实时知识库开发环境HKBE的设计与实现[D].河海大学.2002
[3].李雄飞,陈思国,姜占华.基子知识库的用户接口开发环境[J].计算机应用与软件.1992
[4].吴泉源,苏金树,邓铁清.知识库系统开发环境KBDE的基础研究[J].计算机工程与应用.1990
[5].田在勤,唐雪飞.专家系统开发环境ESDEN中多级知识库的实现[J].计算机科学.1989
论文知识图
