基于粒子群算法的储能电站经济优化调度策略

论文摘要

储能电站的功率分配方案直接影响其调度成本,合理的功率分配方案是保障电站运行经济性的基础。为了合理有效地进行储能电站功率分配,文章以单位周期内调度成本最低为优化目标,搭建了考虑电池容量损失的储能电站调度成本模型,并利用粒子群优化算法(PSO)寻求储能电站调度任务的最优分配方案。在保证完成储能电站调度任务的同时,最大限度地降低调度成本。案例仿真结果表明,文章所提出的PSO优化分配方案比传统等比例功率分配方案具有明显的优越性。当储能电站在传统调度方法下寿命终止(1 597次)时,PSO优化调度方法同比节约调度成本约19.7%,且在此基础上可继续工作370次,使储能电站的运行寿命延长23.2%。

论文目录

• 0前言
• 1 储能电站调度成本模型
•   1.1 储能电站
•   1.2 目标函数
•     1.2.1 运维成本
•     1.2.2 损耗成本
•     1.2.3 固定成本
•   1.3 约束条件
•     1.3.1 调度功率平衡
•     1.3.2 自身功率约束
•     1.3.3 荷电状态约束
•   1.4 调度成本模型
• 2 基于PSO的优化调度策略
• 3 案例仿真分析
•   3.1 仿真参数设置
•   3.2 仿真设计
•   3.3 仿真结果分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王德顺,薛金花,叶季蕾,许庆强,费骏韬

关键词: 储能电站,功率分配,调度成本,粒子群优化,经济性

来源: 可再生能源 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技

专业: 电力工业

单位: 中国电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

基金: 国家电网有限公司总部科技项目(借鉴葡萄牙经验的高比例新能源接入电网的安全性研究),国网江苏省电力公司科技项目(规模化储能应用关键技术及集中远程数据管理平台建设J2017017)

分类号: TM912

DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.05.014

页码: 714-719

总页数: 6

文件大小: 1543K

下载量: 458