基于DEA—ESDA模型的煤炭资源利用效率研究

论文摘要

采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型测算2006—2015年除西藏外30省(区、市)煤炭资源利用效率,并通过ESDA方法分析30省(区、市)的空间分布格局。研究表明:(1)中国整体煤炭资源利用效率水平较低,调整后的综合效率值均值只有0.678,仅有广东省实现有效,其他省(区、市)均有不同程度无效率状态,仍有提升空间;(2)中国煤炭资源利用效率的Malmquist指数仅为1.012,呈现弱增长的趋势,技术进步效率是煤炭资源利用效率的主要影响因素;(3)中国煤炭资源利用效率总体呈现正向空间自相关性,出现集聚模式,近邻效应显著,总体呈现出东部>中部>西部的分布格局。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究方法及数据说明
•   1.1 研究方法
•     1.1.1 DEA模型
•     1.1.2 SFA模型
•     1.1.3 Malmquist指数
•     1.1.4 探索性空间数据分析（ESDA）
•   1.2 数据说明
•     1.2.1 投入产出指标
•     1.2.2 环境变量
•     1.2.3 数据来源
• 2 中国省际煤炭资源利用效率测算
•   2.1 静态测算
•   2.2 动态测算
• 3 中国省际煤炭资源利用效率空间格局演变
•   3.1 总体演化特征
•   3.2 局部演化特征
• 4 结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李成宇

关键词: 煤炭资源利用效率,三阶段模型,指数,方法

来源: 中国国土资源经济 2019年10期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 数学,矿业工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 山东科技大学经济管理学院

基金: 国家社科重大项目“中国自然资源资本化及对应市场建设研究”(15ZDB163),国家社科重点项目“居民,企业及政府博弈下的中国绿色福利提升路径研究”(17AJL008),教育部人文社会科学研究规划基金项目“企业节能量资本化运营研究”(15YJAZH110)

分类号: F426.21;F224

DOI: 10.19676/j.cnki.1672-6995.0000249

页码: 71-79

总页数: 9

文件大小: 2608K

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