论文摘要
针对GAMIT/GLOBK软件解算得到的4aGPS/PWV时间序列的特征提取问题,提出基于滤波辅助的部分集成经验模态分解(PEEMD)与Hilbert谱分析相结合的特征提取方法。首先,在PEEMD方法的基础上,结合滤波辅助的PEEMD方法与Hilbert谱分析,建立GPS/PWV时间序列特征提取模型;然后,将所提出的方法应用于TNML测站4a的GPS/PWV长时间序列和7d的GPS/PWV短时间序列分析中,并将滤波辅助的PEEMD结果与传统的小波分解结果进行对比。结果表明,该特征提取方法能准确有效地提取出GPS/PWV时间序列中的周年周期和日周期特征分量,滤波辅助的PEEMD分解结果与小波分解结果一致,且提取的特征分量与原始信号更加吻合。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡广保,叶世榕,张彦祥,夏朋飞,夏凤雨
关键词: 特征提取,滤波辅助的,谱分析
来源: 大地测量与地球动力学 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 武汉大学卫星导航定位技术研究中心
基金: 国家自然科学基金(41074008),国家重点研发计划(2016YFB0800405),福建省发展引导性基金(2016Y0002),福建省测绘地理信息局科技创新项目(2016J01),国家水利部公益性行业科研专项(201401072)~~
分类号: P228.4
DOI: 10.14075/j.jgg.2019.01.007
页码: 36-40+110
总页数: 6
文件大小: 1656K
下载量: 115
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