导读:本文包含了遗传作图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图谱,基因组,标记,思茅,小麦,自交系,多倍体。
遗传作图论文文献综述
朱华玉,杨路明,宋芃垚,Dal-Hoe,Koo,郭禄芹[1]（2019）在《西瓜全基因组SSR位点的特征及其在比较遗传作图和遗传多样性分析中的应用》一文中研究指出目的与意义:随着新一代全基因组测序技术的快速发展,越来越多的物种开发了大量的覆盖全基因组的SSR标记。虽然在西瓜上也开发了一些SSR标记,并已经在连锁图谱和遗传多样性研究中得到应用,但仍存在多态性低、基因组覆盖率低等问题。本研究从西瓜全基因组水平分析了不同类型SSR序列的分布及频率。并开发了覆盖全基(本文来源于《中国瓜菜》期刊2019年08期）
王大玮,唐红燕,段安安,周军,汪元超[2]（2018）在《思茅松遗传作图群体选择》一文中研究指出利用11个思茅松优良无性系作为杂交亲本,按照析因交配设计,组成了30个杂交组合进行人工杂交。采集种子后对杂交种子进行实生繁殖,共得到了9个较大的F1分离群体。结合子代表型变异及亲本间SRAP标记遗传相似系数分析,确定在子代表型及亲本DNA水平均差异较大的9号家系作为构建思茅松遗传连锁图谱的作图群体,为思茅松遗传连锁图谱构建、数量性状定位奠定基础。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2018年05期）
游倩[3]（2018）在《Axiom Sugarcane100K SNP芯片开发及其应用于遗传作图和抗SCYLV相关QTLs定位》一文中研究指出甘蔗是生产蔗糖和生物能源乙醇的重要C4作物,已广泛种植于全球100多个热带和亚热带国家。蔗糖约占世界食糖总产的78%,占中国食糖总产的90%以上,同时,在全球范围内,大约60%的生物乙醇来自甘蔗。然而,甘蔗的生产受到许多植物病原体的侵染,严重地影响了甘蔗的生产,因此,挖掘与甘蔗病害抗性相关的基因对于甘蔗病害控制来说是迫切和需要的,但由于现代甘蔗栽培种的复杂基因组结构,甘蔗在遗传学和基因组学的研究方面面临着许多挑战。同时,现代甘蔗复杂的遗传结构,又导致了杂交后代性状的广泛分离,优良基因聚合概率极低,甘蔗杂交育种不得不依赖大群体,仅中国年种植实生苗就高达80～100万苗,需要开发育种目标性状相关数量性状位点(quantitative trait locus,QTL)和关联标记,为标记辅助育种提供技术,借助芯片技术无疑是一种高效的手段。因此,为加速甘蔗遗传和基因组研究,并为目标性状标记开发服务。主要研究结果与结论如下:1.Axiom Sugarcane100K SNP芯片的设计和开发。甘蔗单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)的选择主要来源于两个数据集,分别是:从12个甘蔗种质的目标富集测序数据开发出了120万个SNPs(数据集1);来自288个甘蔗种质的目标富集测序数据开发出的340万个SNPs(数据集2)。1)经过一系列的筛选,分别从数据集1中选择31,449个单剂量(singledose,SD)SNPs,数据集2中选择68,648个低剂量(low dosage)[含33,277个SD和35,371个双剂量(double dose,DD)]SNPs,并最终把100,097个甘蔗SNPs放置在芯片上。2)根据高粱基因组对100K个SNPs进行功能效应(functional effects)注释,结果表明其中大多数SNPs(91,860个,占91.77%)位于基因区域内(涉及12,935个基因),平均密度为7.1个SNPs/基因。3)根据高粱基因注释文件,通过对比结果表明100K SNP芯片上共包含了 551个与糖代谢、抗病性和生物量(细胞壁)相关的基因,其中涵盖了 5,055个非冗余SNPs。4)同时,与12,387个非冗余甘蔗种间特异性SNPs以及207,761个非冗余甘蔗属间特异性SNPs的数据集比较,结果显示100K SNP芯片上包含了 305个甘蔗种间特异性SNPs和6,856个甘蔗属间特异性SNPs。2.Axiom Sugarcane 100K SNP芯片的多态性验证。为了评估Axiom Sugarcane1OOK SNP芯片的质量和实用性,把SNP芯片应用于469个甘蔗样品的基因分型。样品包括一个种间杂交群体(Green German×IND81-146),一个自交群体(CP80-1827)和 11 个多样性的甘蔗种质。经过对杂交信号的处理分析,基因分型结果显示Axiom Sugarcane1OOK SNP芯片在469个样本中具有高度多态性,多态性SNPs为77,113个,多态率为77.04%,结果表明此甘蔗SNP芯片对不同的甘蔗种质能进行有效的基因分型。3.利用Axiom Sugarcane100K SNP芯片进行遗传图谱的构建。对基因分型结果为SD的SNPs,在遗传分离群体里进行卡方检验(P>0.01),通过检验的SDSNPs被用于构建连锁图谱。1)对于Green German,最终有3,514个SDSNPs(95.91%)被成功定位在150个连锁图谱上,此连锁图全长3,336cM,平均标记密度为0.95cM/标记,并且是目前甘蔗所有种质中涵盖标记数量最多、密度最大的高密度遗传连锁图谱;2)对于IND81-146,共有1,518个SDSNPs被成功定位在92个连锁图上,此连锁图全长2,615cM,平均标记密度为1.72 cM/标记,且是目前甘蔗细茎野生种中涵盖标记数量最多、密度最大的遗传连锁图谱;3)CP80-1827的111个连锁图全长3,651cM,含有562个SD SNPs,平均标记密度为6.5 cM/标记。通过以上甘蔗不同种质的遗传连锁图谱的结果,体现了 SNP芯片的广谱性和高效性,表明其具有良好的应用和推广价值。4.SCYLV抗性相关QTLs的鉴定。基于上述连锁图谱,进行SCYLV抗性相关的QTL分析。1)结果显示从Green German(感)×IND81-146(抗)杂交群体中共鉴定出17个SCYLV抗性相关的QTLs,其中包括了 10个主效QTLs,解释了 10.16%～31.83%的表型变异;和7个微效QTLs,解释了 3.17%～8.93%的表型变异。2)而在CP80-1827自交群体中只鉴定出了 2个SCYLV抗性相关的QTLs,包括一个主效QTL,解释了 11.2%的表型变异;和一个微效QTL,解释了 7.84%的表型变异。3)最终从这19个SCYLV抗性相关的QTLs区域,找到了 27个抗病基因。总之,本研究通过设计和开发了一个高通量、高效率、便于操作分析的Axiom Sugarcane100K SNP芯片,利用该芯片构建了高密度遗传图谱,并结合抗、感甘蔗黄叶病毒(Sugarcane yellow leaf virus,SCYLV)的双亲杂交分离群体和美国主栽品种CP80-1827的自交群体为材料进行分析,既验证了所创制芯片的质量和实用性,又实现了对遗传背景不同的一批甘蔗种质的基因分型,还发现了与SCYLV抗性相关的QTLs。这项研究结果表明,Axiom Sugarcane100K SNP芯片已获得成功开发和应用,作为甘蔗高密度标记的高效基因分型工具,它的推广和应用将促进和加快甘蔗遗传育种的进程。(本文来源于《福建农林大学》期刊2018-06-01）
杨朋娜,张璐,史慧娟,李清,王茂林[4]（2015）在《甘蓝型油菜矮秆突变基因ndf1的分子标记连锁遗传作图》一文中研究指出利用240对SSR和672对SRAP分子标记,以甘蓝型油菜矮秆突变株系与高秆野生型杂交的回交一代(BC1)群体为材料,对甘蓝型油菜矮秆突变基因ndf1进行连锁遗传作图分析.结果表明:(1)在240对SSR引物中,有145对的扩增产物显示出突变株系与野生型间具有多态性,采用矮秆与高秆杂交F2群体集团分离分析法(BSA)筛选连锁分子标记,并利用BC1群体进行遗传连锁作图分析,发现位于13号连锁群上的Na12-E02和CB100572对SSR标记与矮秆突变基因ndf1位点紧密连锁,2对标记位于矮秆突变基因ndf1的同侧,连锁图距分别为6.34cM、8.77cM;(2)经过672对SRAP分子标记连锁遗传分析,获得了4对与矮秆突变位点连锁的SRAP标记:Me15em4-288、Me28em3-171、Me25em15-262和Me3em18-684,与矮秆突变位点的连锁图距分别为12.48cM、15.19cM、20.19cM和35.46cM,Me28em3-171和Me3em18-684位于矮秆突变基因ndf1的另一侧.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
王振忠[5]（2015）在《小麦抗白粉病基因Pm41和MlHLT遗传作图和物理定位》一文中研究指出小麦白粉病(Blumeria graminisf.sp.triici)是危害小麦生产的主要病害之一,培育抗病品种是最为经济环保且有效的措施。挖掘新的抗白粉病基因,并建立与之紧密连锁的分子标记,有助于将多个抗病基因进行聚合,实现小麦品种抗病的广谱性与持久性。野生二粒小麦和中国小麦地方品种蕴含丰富的抗白粉病基因,是小麦遗传改良的重要资源。本研究拟利用小麦、二穗短柄草、水稻和高粱的共线性关系,通过比较基因组学方法开发与小麦抗白粉病基因Pm41紧密连锁的分子标记,构建Pm41高密度遗传连锁图谱并对Pm41所在基因组区域和中国春3B染色体、二穗短柄草、水稻和高粱同源区域进行比较分析。利用比较基因组学、集群分离分析法(BSA)和RNA测序(BSR-Seq)、粗山羊草物理图谱和序列信息、单倍型分析,对小麦地方品种葫芦头中的抗白粉病基因MlHLT进行精细定位和物理图谱构建。具体研究结果如下:1.通过对抗白粉病基因Pm41所在基因组区域与二穗短柄草2号染色体、水稻1号染色体和高粱3号染色体同源区间进行共线性比较分析,利用小麦EST序列,中国春454测序contig序列和国际小麦测序协作组织释放的中国春探查(survey)序列,开发了 19个与Pm41连锁的分子标记,将Pm41定位于3BL染色体标记XWGGC1505和XWGGC1507之间0.6 cM的遗传区间,并找到与Pm41共分离的分子标记XWGGC1506,该区间对应二穗短柄草11.7 kb的基因组区域(Bradi2g60650-Bradi2g60670),水稻 19.2 kb 的基因组区域(Os01g72090-Os01g72120)和高粱24.9kb的基因组区域(Sb03g045760-Sb03g045780)。Pm41所在基因组区域与中国春3B染色体、二穗短柄草、水稻和高粱同源区间比较基因组学分析表明小麦与二穗短柄草亲缘关系较近。2.中国小麦地方品种葫芦头高抗小麦白粉病,遗传分析表明葫芦头的白粉病抗性由1个显性单基因控制,暂时命名为MlHLT。利用小麦EST序列,中国春454测序contig序列,国际小麦测序协作组织释放的中国春探查(survey)序列,粗山羊草基因组草图序列和SNP标记延伸序列,开发了 3对与MlHLT连锁的分子标记,Xwggc33、Xwggc3026和Xwggc3148,将MlHLT定位于1DS染色体上标记Xwggc3026和Xwggc3148之间3.6 cM的遗传区间,该区间对应粗山羊草1DS染色体13.4 Mb的基因组区域(AT1D0107-AT1D0135),二穗短柄草369.8 kb的基因组区域(Bradi2g37770-Bradi2g38130),水稻 380.81 kb的基因组区域(Os05g02990-Os05g03530)和高粱298.4 kb 的基因组区域(Sb09g002040-Sb09g002270)。3.分子标记Xwggc3026和Xwggc3148可分别锚定于粗山羊草物理图谱上BAC跨迭群(contig)ctg220 和 ctg1065,该区间包含 ctg220、ctg4623、ctg1063、ctg5929、ctg3163、ctg699 和 ctg1065七个contig。将这7个contig上的MTP BAC混池测序,以这些序列为模板开发了 5个与MMlHLT连锁的分子标记,Xwggc10233、Xwggc9952、Xwggc10410、Xwggc1056 和Xwggc9819。同时利用集群分离分析法(BSA)结合RNA测序(BSR-Seq)的方法找到2个位于MlHLT候选区间的SNP标记,并将其转化为dCAPS标记,Xwggc10531和Xwggc10532。这7个标记将MlHLT界定于Xwggc9952和Xwggc9819之间0.232 cM遗传区间,其中Xwggc10531、Xwggc10532、Xwggc10410和Xwggc10576与MlHLT共分离。4.选取27份感病粗山羊草材料和92份感病普通小麦核心种质资源,对抗白粉病基因MlHLT候选区间进行单倍型分析,结合遗传连锁分析结果,将抗白粉病基因MlHLT定位于标记Xwggc9952和Xwggc10532之间532.6 kb的物理区间,基因注释结果表明该区间含有一个具有CC-NBS-LRR结构域的基因,可作为MlHLT的候选基因。(本文来源于《中国农业大学》期刊2015-05-01）
蔡长福,刘改秀,成仿云,吴静,钟原[6]（2015）在《牡丹遗传作图最适F_1分离群体的选择》一文中研究指出以3株‘凤丹’植株M24、M49、M68为母本,分别以中原牡丹‘红乔’、日本牡丹‘花王’和‘黑龙锦’为父本,采用控制授粉杂交方式,制备了3个规模较大的F1杂交分离群体(个体数量分别为366、233、197)。采用简单重复序列(SSR)标记技术,对这3个分离群体亲本进行多态性检测,结果表明,‘凤丹’M24ב红乔’分离群体亲本间的多态性水平最高,19对SSR引物共检测到27个多态性位点,亲本间遗传距离为0.707 0;因此,选取了该分离群体作为构建牡丹遗传图谱的作图群体。在此基础上,利用SSR标记技术对作图群体中随机抽取的195株子代个体进行了基因型检测,结果显示19对SSR引物在作图群体中有15对具有多态性,其中13对引物在P<0.01水平上符合孟德尔期望分离比,占多态性标记总数的86.7%;测量分析了这195株子代个体的苗高、地径、当年生枝长、复叶长、复叶宽和叶柄长等6个表型性状,结果显示这6个表型性状在作图群体中变异明显,表型值的变异系数均超过15%。综上所述,‘凤丹’M24ב红乔’F1分离群体适合作为构建牡丹遗传连锁图谱的作图群体。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2015年03期）
梁雪莲,谢振文[7]（2014）在《甘薯遗传作图策略研究与展望》一文中研究指出甘薯分子遗传图谱的建立对甘薯分子育种技术体系的拓展和应用具有重要意义。当前,对甘薯分子遗传图谱的研究虽然取得一定的进展,但存在着很多技术瓶颈,如作图策略应用和优化等。总结了甘薯经典和分子遗传研究进展,剖析了甘薯分子遗传图谱作图的3种方法与策略;探讨和提出了提高甘薯作图效率和质量的途径主要是:优化作图群体质量、克服偏分离、整合多群体间遗传连锁图谱和选择合适的分子标记类型;并指出染色体关联在遗传作图中的重要性,提出甘薯分子育种领域亟待加强的方面,以期为今后甘薯精密分子图谱的建立及基于分子图谱的甘薯分子育种提供新的思路。(本文来源于《生物技术通报》期刊2014年11期）
胡婧姝[8]（2014）在《植物细胞质雄性不育恢复基因遗传作图的统计方法》一文中研究指出新恢复基因的发掘及恢复基因的定位对利用杂种优势提高农作物的产量、更好的理解细胞质雄性不育恢复的机理具有重要的理论和实践意义。由于恢复基因的作用方式常常是多样化的,即使在一个物种中,育性恢复也可能是通过不同的恢复基因来调控,以及通过不同的途径来进行。本文建立了两种遗传模型,对细胞质雄性不育恢复基因的遗传作图方法进行了研究。提出了模型参数估计的最大似然法,利用与恢复基因连锁的分子标记的分离信息,分析在F2单位点和F2两位点模型下孢子体不育、配子体不育以及相引相和相斥相的情况下不同样本容量和不同重组值对估计效果的影响。得出的结果如下：1.根据不同类型的分子标记构建了两种遗传模型,分别为F2单位点模型和F2两位点模型。利用极大似然法推导出完全标记信息下重组率的计算公式。在已知恢复基因与确定的分子标记连锁的情况下,可以选择F2单位点模型,而在不明确恢复基因与哪个分子标记连锁的情况下,就选择F2两位点模型。2.用模拟方法估计参数的偏差值(Bias)、标准误差值(se)和均方差值(MSE),并利用其判断不同的群体样本容量和不同的重组值对参数估计效果的影响。结果显示：在F2单位点和F2两位点这两种情况下,不同样本容量对参数估计效果有明显的影响,孢子体不育和配子体不育的共显性、显性-相引和显性-相斥模型都是样本容量大的条件下估计效果最好。在F2单位点情况下样本容量大于270时的估计效果最好,在F2两位点情况下样本容量大于570时的估计效果最好。在F2单位点和F2两位点模型中不同重组值对参数估计效果也有明显的影响,孢子体不育和配子体不育的共显性、显性-相引和显性-相斥模型都是在重组值小的条件下估计效果最好；在F2单位点和F2两位点模型中孢子体不育和配子体不育情况下共显性的估计效果最好,显性-相引模型的估计效果次之,显性-相斥模型的估计效果最差；F2两位点模型比F2单位点模型的估计效果更好。(本文来源于《湖北大学》期刊2014-05-25）
郭菊卉[9]（2014）在《普通荞麦重组自交系群体SSR标记遗传作图与重要农艺性状的QTL定位》一文中研究指出通过在植物生长室内种植普通荞麦重组自交系群体植株，测定并统计荞麦的总分枝数，株高，单株产量，种子结实率，种子千粒重，花直径，种子长度和种子宽度等农艺性状，研究普通荞麦重组自交系群体中这8个农艺性状的相关性。以F5代重组自交系的96个株系(每个杂交组合48个株系)为作图群体；并利用荞麦产业技术研究中心测定的普通荞麦转录组Unigene的序列数据库为基础，对含有SSR位点的序列进行引物设计和扩增，以所得有多态性的SSR标记构建普通荞麦重组自交系的遗传连锁图谱和进行重要农艺性状的QTL定位。所得主要结果如下：(1)农艺性状分析：在所研究的8个农艺性状中，单株产量具有最大的变异度，达到了87.1%；株高与分枝数和单株产量存在显着正相关关系；单株产量与结实率、千粒重和种子长度，种子长度与种子宽度存在极显着的正相关；此外，结实率，种子长度，种子宽度，千粒重和总分枝数是影响单株产量的主要因素，且结实率对单株产量的直接贡献效应最大。(2)SSR遗传作图分析：在Lorena-3和Homo杂交产生的重组自交系群体中，利用SSR标记构建了一张包含8个连锁群，185个标记位点的荞麦遗传连锁图谱(共201个标记位点，其中16个无连锁群)，构建的遗传图谱覆盖基因组总长度1254.9cM，平均间距7.02cM，最小间距2.1cM，最大间距30.7cM。在Homo和甜自100杂交产生的重组自交系群体中，利用SSR标记构建了一张包含10个连锁群，188个标记位点的荞麦遗传连锁图谱(共202个标记位点，其中14个无连锁群)，构建的遗传图谱覆盖基因组总长度1495.6cM，平均间距7.95cM，最小间距2.1cM，最大间距33.6cM。在对所有的SSR标记进行筛选对比后，以两个连锁群中共有的SSR标记为锚定标记，将上述两张连锁图谱进行整合，得到的新的连锁图谱共11个连锁群，369个分子标记位点。整合后的连锁图谱覆盖基因组总长度为2051.5cM，平均间距5.56cM，最小间距0.3cM，最大间距33.6cM。整合后的图谱最小间距和平均距离显着减小，最大间距变化较小。(3)农艺性状的QTL分析：采用复合区间作图法，在Lorena-3和Homo杂交产生的重组自交系中，共检测到5个总分枝数QTL位点，1个株高QTL位点，8个单株产量QTL位点，1个结实率QTL位点，5个千粒重QTL位点，4个花朵直径QTL位点，3个种子长度QTL位点，6个种子宽度QTL位点。在Homo和甜自100杂交产生的重组自交系群体中，共定位了2个总分枝数性状QTL位点，4个株高QTL位点，8个单株产量QTL位点，无结实率QTL位点，7个千粒重QTL位点，6个花朵直径QTL位点，4个种子长度QTL位点，2个种子宽度QTL位点。QTL位点在连锁群上的分布有聚集特征。此外，QTL定位的结果还显示存在极显着正相关的农艺性状存在相连的QTL位点，暗示遗传连锁可能是这些农艺性状彼此极显着相关的基础。(4)农艺性状QTL位点SSR标记基因分析：总分枝数与细胞分裂素-O-葡萄糖基转移酶OS基因等相关；株高、种子长度和种子宽度等与LRR类受体丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶基因等相关；单株产量与丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶和GATA转录因子基因等相关；结实率与热休克蛋白基因等相关；千粒重与丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶基因等相关；花直径与AP2乙烯应答转录因子等相关。(本文来源于《贵州师范大学》期刊2014-05-18）
肖炳光,邱杰,曹培健,桂毅杰,卢秀萍[10]（2014）在《利用基因组简约法开发烟草SNP标记及遗传作图》一文中研究指出提出了一种基于基因组简约法开发SNP标记的方法,即利用特定限制性内切酶酶切降低基因组复杂度,利用高通量测序平台对酶切位点周围的目标片段进行富集测序,设计一个生物信息学流程进行序列分析和SNP鉴定。以烤烟DH群体为例,通过基因组简约法收集烟草基因组代表性片段和高通量测序产生11.4 Gb数据,经生物信息学分析获得了1015个高质量SNP位点。以SSR标记为骨架,绘制包括SNP标记在内、标记总数为1307的烤烟遗传连锁图。最后利用该遗传图谱和普通烟草2个祖先种的基因组序列,分析烟草24个连锁群(染色体)之间的同源关系,发现了大量染色体之间的重组或交换事件以及部分染色体之间的共线性。(本文来源于《作物学报》期刊2014年03期）
遗传作图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用11个思茅松优良无性系作为杂交亲本,按照析因交配设计,组成了30个杂交组合进行人工杂交。采集种子后对杂交种子进行实生繁殖,共得到了9个较大的F1分离群体。结合子代表型变异及亲本间SRAP标记遗传相似系数分析,确定在子代表型及亲本DNA水平均差异较大的9号家系作为构建思茅松遗传连锁图谱的作图群体,为思茅松遗传连锁图谱构建、数量性状定位奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遗传作图论文参考文献
[1].朱华玉,杨路明,宋芃垚,Dal-Hoe,Koo,郭禄芹.西瓜全基因组SSR位点的特征及其在比较遗传作图和遗传多样性分析中的应用[J].中国瓜菜.2019
[2].王大玮,唐红燕,段安安,周军,汪元超.思茅松遗传作图群体选择[J].西北林学院学报.2018
[3].游倩.AxiomSugarcane100KSNP芯片开发及其应用于遗传作图和抗SCYLV相关QTLs定位[D].福建农林大学.2018
[4].杨朋娜,张璐,史慧娟,李清,王茂林.甘蓝型油菜矮秆突变基因ndf1的分子标记连锁遗传作图[J].四川大学学报(自然科学版).2015
[5].王振忠.小麦抗白粉病基因Pm41和MlHLT遗传作图和物理定位[D].中国农业大学.2015
[6].蔡长福,刘改秀,成仿云,吴静,钟原.牡丹遗传作图最适F_1分离群体的选择[J].北京林业大学学报.2015
[7].梁雪莲,谢振文.甘薯遗传作图策略研究与展望[J].生物技术通报.2014
[8].胡婧姝.植物细胞质雄性不育恢复基因遗传作图的统计方法[D].湖北大学.2014
[9].郭菊卉.普通荞麦重组自交系群体SSR标记遗传作图与重要农艺性状的QTL定位[D].贵州师范大学.2014
[10].肖炳光,邱杰,曹培健,桂毅杰,卢秀萍.利用基因组简约法开发烟草SNP标记及遗传作图[J].作物学报.2014
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