论文摘要
基于淮河流域气温日数据和趋势性、相关性等方法,全面分析淮河流域极端气温时空变化特征和流域气温变化对全球气候变化的区域响应。研究表明:①最低气温极高值与最低气温极低值呈大范围显著上升趋势,最大增幅为0.4℃/10a及1.3℃/10a。东南部城市化高引起的热岛效应是极端暖指数在淮河流域东南部呈显著上升趋势的主要原因;②极端冷指数呈下降趋势,除IDO和CID,淮河流域绝大部分地区其他极端冷指数呈显著下降趋势,气候变暖延长了淮河流域作物生长季;③淮河流域极端冷指数变化幅度大于极端暖指数,夜指数大于昼指数;东部地区极端气温指数变化幅度和显著性检验通过率均大于西部地区,且东南部的极端暖指数增幅是最大的;突变发生时间上,极端冷指数早于极端暖指数约10 a;多数极端气温指数变化趋势与经纬度、海拔显著相关。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙玉燕,孙鹏,姚蕊,张强,王友贞
关键词: 极端气温指数,趋势估计法,区域响应,淮河流域
来源: 中山大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,安徽师范大学地理与旅游学院,安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院∥水利水资源安徽省重点实验室,江淮流域地表过去与区域响应安徽省重点实验室,北京师范大学地理科学学部
基金: 国家自然科学基金(41601023,41771536),国家杰出青年科学基金(51425903),地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金(2017-KF-04),中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放基金(IWHR-SKL-201720),环境演变与自然灾害教育部重点实验室开放基金,安徽省自然科学基金(1808085QD117)
分类号: P423
DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.01.001
页码: 1-11
总页数: 11
文件大小: 14219K
下载量: 300
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