1961-2014年淮河流域极端气温时空特征及区域响应

1961-2014年淮河流域极端气温时空特征及区域响应

论文摘要

基于淮河流域气温日数据和趋势性、相关性等方法,全面分析淮河流域极端气温时空变化特征和流域气温变化对全球气候变化的区域响应。研究表明:①最低气温极高值与最低气温极低值呈大范围显著上升趋势,最大增幅为0.4℃/10a及1.3℃/10a。东南部城市化高引起的热岛效应是极端暖指数在淮河流域东南部呈显著上升趋势的主要原因;②极端冷指数呈下降趋势,除IDO和CID,淮河流域绝大部分地区其他极端冷指数呈显著下降趋势,气候变暖延长了淮河流域作物生长季;③淮河流域极端冷指数变化幅度大于极端暖指数,夜指数大于昼指数;东部地区极端气温指数变化幅度和显著性检验通过率均大于西部地区,且东南部的极端暖指数增幅是最大的;突变发生时间上,极端冷指数早于极端暖指数约10 a;多数极端气温指数变化趋势与经纬度、海拔显著相关。

论文目录

  • 1 数据
  • 2 研究方法
  • 3 结果分析
  •   3.1淮河流域极端气温时空特征
  •     3.1.1极值指数趋势特征
  •     3.1.2极端暖指数趋势特征
  •     3.1.3极端冷指数趋势特征
  •     3.1.4其它指数趋势特征
  •   3.2 淮河流域极端气温指数突变分析
  •   3.3 极端气温指数与经纬度、海拔相关性分析
  • 4 淮河流域极端气温指数的区域响应
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙玉燕,孙鹏,姚蕊,张强,王友贞

    关键词: 极端气温指数,趋势估计法,区域响应,淮河流域

    来源: 中山大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,安徽师范大学地理与旅游学院,安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院∥水利水资源安徽省重点实验室,江淮流域地表过去与区域响应安徽省重点实验室,北京师范大学地理科学学部

    基金: 国家自然科学基金(41601023,41771536),国家杰出青年科学基金(51425903),地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金(2017-KF-04),中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放基金(IWHR-SKL-201720),环境演变与自然灾害教育部重点实验室开放基金,安徽省自然科学基金(1808085QD117)

    分类号: P423

    DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.01.001

    页码: 1-11

    总页数: 11

    文件大小: 14219K

    下载量: 300

    相关论文文献

    • [1].青藏高原极端气温指数时空格局及可持续性分析[J]. 测绘与空间地理信息 2019(12)
    • [2].辽河流域近60年极端气温指数时空变化特征分析[J]. 水利规划与设计 2020(04)
    • [3].近58 a新疆巴州极端气温事件变化特征[J]. 干旱区地理 2020(03)
    • [4].1961-2016年河南省极端气温事件变化特征[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版) 2019(01)
    • [5].近60年来祁连山极端气温变化研究[J]. 高原气象 2019(05)
    • [6].前期土壤湿度、海表面温度对中国夏季极端气温的预测能力评估[J]. 大气科学学报 2019(05)
    • [7].城市化对长三角地区极端气温影响的时空分异研究[J]. 自然资源学报 2017(05)
    • [8].低能见度条件对日极端气温影响研究[J]. 天津科技 2017(06)
    • [9].南京城市化对极端气温的影响[J]. 中国农学通报 2017(21)
    • [10].河套地区1951—2014年极端气温事件特征分析[J]. 水利水电技术 2017(09)
    • [11].1965-2013年黄土高原地区极端气温趋势变化及空间差异[J]. 地理研究 2016(04)
    • [12].毛乌素沙地1960—2013年极端气温变化[J]. 中国沙漠 2016(02)
    • [13].1961-2010年新疆极端气温时空演变特征研究[J]. 中山大学学报(自然科学版) 2015(04)
    • [14].中国1953-2013年极端气温事件的变化[J]. 北京农业 2015(26)
    • [15].冬季降雪时段的日极端气温预报方法[J]. 黑龙江气象 2013(04)
    • [16].祁连地区极端气温事件气候变化特征研究[J]. 青海科技 2020(01)
    • [17].近30 a甘肃省河东地区极端气温指数时空变化特征及趋势预测[J]. 干旱区地理 2020(02)
    • [18].城市化对山东省极端气温事件的影响[J]. 气象科技 2019(01)
    • [19].1951-2010年江苏省极端气温变化趋势研究[J]. 气象灾害防御 2017(02)
    • [20].喀什市极端气温指数长期变化及突变特征分析[J]. 陕西气象 2016(01)
    • [21].1961-2012年辽宁省极端气温事件气候变化特征[J]. 冰川冻土 2015(04)
    • [22].陕西商州近60a极端气温变化[J]. 生态与农村环境学报 2015(01)
    • [23].陕北黄土高原地区极端气温事件变化特征[J]. 中国农学通报 2015(21)
    • [24].1961—2013年内蒙古极端气温变化分析[J]. 内蒙古气象 2014(03)
    • [25].石家庄市极端气温指数变化特征及城市化影响[J]. 自然灾害学报 2014(05)
    • [26].1960-2011年云南省极端气温事件的时空分布及趋势预测[J]. 资源科学 2014(09)
    • [27].1961-2010年西藏极端气温事件的时空变化[J]. 地理学报 2013(09)
    • [28].近50年宁夏极端气温事件的变化研究[J]. 自然灾害学报 2012(04)
    • [29].青海省极端气温事件的气候变化特征研究[J]. 冰川冻土 2012(06)
    • [30].黑龙江省1961—2009年极端气温事件变化特征分析[J]. 气候变化研究进展 2011(02)

    标签:;  ;  ;  ;  

    1961-2014年淮河流域极端气温时空特征及区域响应
    下载Doc文档

    猜你喜欢