论文摘要
对采集的离散型随机分布的PM2.5污染数据进行线性规划重组,采用模糊C均值聚类方法进行PM2.5污染数据的多标签属性分类,结合空间关联规则挖掘方法,实现对PM2.5数据的统计回归分析,采用F检验方法进行统计回归分析过程的稳健性检验。测试结果表明,采用该方法进行中国PM2.5污染数据统计分析的测准率较高,对数据的聚类分析能力较强,提高了对中国PM2.5污染数据的实时预测和监控能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘婷
关键词: 空间关联,数据聚类,统计分析,污染数据监测
来源: 环境科学与管理 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 隆基乐叶光伏科技有限公司市场部
分类号: X513
页码: 140-143
总页数: 4
文件大小: 1163K
下载量: 70
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