基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

论文摘要

仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术——计算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采集设备,实现机器与人眼的互动,对仓储物料设备进行图像化管理,自动识别流转物料的缺陷问题和基本信息,提供智能检索、质量检验等功能,有效解决目前单独依赖RFID技术对人员能力要求较高、工作量大,RFID标签整体成本投入高,不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储图像识别系统与RFID技术相结合,提升出入库仓储物料的质量,提高电网安全运行能力,为仓储管理降本增效提供技术支撑。

论文目录

• 0 引言
• 1 智能仓储图像识别系统设计
•   1.1 业务架构设计
•     1)出入库管理。
•     2)培训管理。
•     3)仓储管理。
•   1.2 系统架构设计
•   1.3 部署架构设计
• 2 系统开发
•   2.1 需求分析
•   2.2 数据获取
•   2.3 关键技术
•     2.3.1 数据标识
•     2.3.2 复杂光照及背景下图像处理
•     2.3.3 图像特征提取
•     2.3.4 物资库建立
•     2.3.5 识别模型构建与训练
•   2.4 系统研发及集成
• 3 系统功能及应用成效
•   3.1 系统功能
•   3.2 应用成效
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵永良,付鑫,吴尚远,郭阳,王越越,王小滨,边迎迎,杨滨名

关键词: 深度学习,图像识别,人工智能,物联网,智能仓储

来源: 电力信息与通信技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 国家电网有限公司,北京中电普华信息技术有限公司

分类号: TP391.41;TP18

DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.12.005

页码: 31-36

总页数: 6

文件大小: 2342K

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