导读:本文包含了真实感融合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:真实感,图像,纹理,深度,虚拟现实,灰度,多边形。
真实感融合论文文献综述写法
罗运学[1]（2017）在《增强现实中画面真实感虚实融合技术的研究与实现》一文中研究指出增强现实是通过计算机图形学产生虚拟数字化信息,并借助计算机视觉技术无缝融合到真实环境中的信息技术。相机定标是保证几何一致性的关键步骤,基于标识的相机定标方法通过在真实场景中人为放置标识来保证特征点跟踪的稳定性和抗干扰性,广泛应用于各种增强现实应用中。然而,人工标识的出现降低了虚实融合的和谐性,极大地影响了增强现实画面的真实感。为此,本文提出一种基于图像修复技术的增强现实画面真实感虚实融合方法,具体如下:1)提出了一种增强现实的镂空标识及其自动生成方法。该镂空标识利用传统标识大部分区域与相机定标是无关的这一现状,将传统标识中与相机定标无关的大块区域进行镂空,从而减少对真实环境的遮挡面积。为生成带有不同标识符的镂空标识,本文提出了一种基于图像处理的镂空标识自动生成方法,且该方法不会引入干扰相机定标的伪特征点。最后,通过大量标识成功率的统计和分析,获得最佳的标识镂空参数,从而在相机定标成功率和标识镂空面积之间达到最佳的平衡。2)提出了一种基于镂空标识的保结构标识隐藏方法。该方法先修复结构区域,再修复其他区域,达到快速、无缝的虚实融合效果,使得虚实融合具有较强的画面真实感。首先根据镂空标识的特点,提出一种标识遮挡区域背景结构线的自动检测方法;其次,先对检测到的背景结构线进行修复;然后利用现有图像修复方法对剩下的区域进行修复,完成整个标识的自动隐藏。3)基于镂空标识的标识隐藏系统设计与实现。该系统以ARToolKit为基础,能够同时支持传统标识和本文的镂空标识,具有镂空标识生成、标识隐藏、隐藏误差计算、增加虚拟物体等多种功能。本文的镂空标识既降低了标识对真实环境的遮挡面积,又保证了相机定标的精度。通过大量实验证明基于镂空标识的保结构标识隐藏方法对标识隐藏后,标识区域的重建能够有效保持背景的结构特征,达到无缝的标识隐藏效果。本文方法重点解决基于标识的相机定标所产生的虚实融合画面真实感问题,有助于该技术在各种增强现实应用中发挥更大的作用。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2017-03-28）
曾艳阳,康凤举,杨惠珍[2]（2013）在《自适应多特征融合的真实感地形快速绘制》一文中研究指出针对真实地形可视化中数字高程模型(DEM)数据结构复杂且绘制速度不佳的问题,提出一种基于自适应多特征融合的真实感地形快速绘制方法。引入地形高程熵,对真实的DEM高程数据进行特征提取以生成地形总体框架;利用随机中点位移分形算法并根据地形特征优化分形参数来增加地形高频细节;计算视点与地形之间的距离阈值,并对应于层次细节(LOD)等级,以实现地形自适应的调度,再根据不确定性判定因子对地形特征进行更新。最后对本文算法进行并行处理,充分利用图形处理单元(GPU)技术对地形进行加速绘制。实验结果表明,该方法生成的地形具有较高逼真度和较好实时性。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2013年06期）
刘星明,刘晓利,殷永凯,李阿蒙,吴威[3]（2012）在《真实感叁维模型的纹理融合》一文中研究指出提出一种消除物体表面纹理接缝,重建高精度真实感叁维模型的纹理融合方法.首先将不同视场的深度图像匹配到同一坐标系下,经过深度图像融合获得物体完整的几何模型;然后确定深度图像和纹理图像的映射关系,并定义复合权重进行纹理融合来获取整个纹理映射图,并进行模型的纹理映射.该方法可消除物体表面重迭区域由于光照变化、几何模型的非完全漫反射以及拍摄视场的改变等外界因素引起的色彩差异,重构真实感叁维模型;且对物体的几何形状、拍摄视场没有限制,能够自由拍摄,并实现高精度叁维纹理模型.实验结果表明,文中方法是有效和鲁棒的.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2012年11期）
罗莎[4]（2012）在《基于边缘融合的图像非真实感特效渲染算法》一文中研究指出针对传统的图像非真实感渲染制作受场所、设备的限制以及依赖人工绘制的周期长、效率低的不足,研究了彩色图像的非真实感渲染方法.提出了一种基于边缘融合的彩色图像非真实感渲染方法.根据非真实感图像的特殊性质,在进行渲染时必须考虑边缘和颜色两个重要因素.方法首先将RGB彩色图像转换为Lab彩色图像,并对L通道进行梯度滤波,获取边缘梯度图.然后对L通道进行灰度量化,并合并量化后的L、a、b叁个通道,将其转换为RGB图像,最后将边缘梯度图和量化后的RGB图像融合,得到非真实感渲染后的图像.实验结果表明,与前人提出的基于扫描线的非真实感渲染算法相比,方法能克服扫描出现的颜色突兀跳变与虚假条纹,有一定的实用意义.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2012年10期）
潘吟飞,童若锋,陈纯[5]（2005）在《采用向量化运算进行图像融合的真实感纹理映射》一文中研究指出提出一种基于向量运算体现纹理形变要求的映射对应点获取方法 ,根据场景表面纹理走势特点划分表面形变控制网格 ,以网格边界为形变控制向量 ,通过对控制向量的合成取得映射点 ;同时 ,根据对应点亮度进行图像融合达到纹理真实感融入 对于场景表面纹理走势细节性变化给出了网格调整方法 ,进一步使用叁次参数样条曲线拟合映射区域 ,基于曲率半径进行边界多边形化以实现对映射区域的精确判断 该方法能产生高度真实感的虚拟实景效果(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2005年02期）
鲍劲松,金烨,马登哲,严隽琪[6]（2003）在《融合真实感模型的沉浸可视化》一文中研究指出科学计算可视化给工程师提供一个洞察产品性能的有效途径,但数据量的增加远远超过人们理解数据的能力。科学家观察数据和操纵数据都利用简化的环境和模型,大大约束了对产品和物理现象的观察。该文提出了一种结合虚拟现实技术、科学计算可视化和几何建模技术的创新可视化方法。将科学计算数据和真实感模型有机结合起来,利用虚拟现实技术,提供用户栩栩如生、身临其境、高交互的沉浸可视化环境。论文给出了系统详细构架,建立虚拟场景树以及构造可视化结果融入场景的流程,研究沉浸可视化的使能技术。最后在Powerwall系统上实现了系统原型,并应用在工程实践中。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2003年05期）
金剑秋,王章野,江照意,彭群生[7]（2002）在《多光谱图象的真实感融合》一文中研究指出多光谱信息融合是指将从多光谱探测器获得的同一场景的多光谱信息特征组合到一起 ,并利用它们在时空上的相关性及信息上的互补性 ,以得到对景物更全面、清晰的描述 ,其真实感成像是指融合后的图象能保留原多光谱图象目标在特定条件下的光谱特征 .针对用同一种方法来融合不同场景图象存在的问题 ,通过分析现有融合方法的优缺点和它们适用的场合 ,提出了一种综合的图象融合方法 .该方法对相关性较弱 ,且互补性明显的图象对 ,采用一种新的基于人类视觉系统 HVS的自适应加权平均的融合方法来进行融合 ,这样能突出目标的光谱特性 ;而对于相关性较强的图象对 ,则根据场景目标距离的远近 ,分别采用小波变换和主成份分析来进行融合 .实验表明 ,该方法能适合于不同类型的场景 ,其得到的融合结果优于用单种方法进行融合的结果 ,也有利于对目标的探测和识别 .(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2002年09期）
王章野[8]（2002）在《地面目标的红外成像仿真及多光谱成像真实感融合研究》一文中研究指出红外成像仿真和多光谱信息融合是现代高科技的关键技术之一，在红外制导与对抗、反恐怖活动、遥感探测、交通安全等众多领域有着广泛的应用。本文主要研究地面目标的红外成像仿真和多光谱成像的真实感融合。内容涉及以下几个方面：城市建筑物红外成像模型、地面目标与背景的真实感红外合成、动态红外场景的实时生成、基于量子光学原理的红外成像光照模型和多光谱融合真实感成像等。 本文第一章介绍了红外技术和红外成像仿真技术的基本知识、研究内容、应用领域和国内外发展现况。指出利用计算机图形学特别是虚拟现实的最新技术将是今后的发展方向。并介绍了多光谱信息融合技术的一些基本概念、研究内容和应用前景，并回顾了这一领域的国内外研究现况。 细致的城市场景红外成像建模以前很少有人涉及。本文第二章从气象学、传热学和红外物理学原理出发，分析了影响城市建筑物红外特性的各种主要因素，采用多层有限差分等方法求解建筑物及周围物体的表面温度，建立了城市建筑物红外成像模型；采用分类建模和特殊建模相结合的方法构建了大规模复杂城市场景的红外模型，绘制出了不同时刻城市复杂场景红外成像图。 目标与背景的真实感红外合成对红外仿真系统有着重要的意义。本文第叁章从传热学原理出发，建立起坦克等地面目标的红外热传导模型，计算出坦克和地面接触后达热平衡时的温度场分布，绘制出目标与地面背景真实感合成的红外图像，并生成了地面目标驶离后不同时刻在地面留下的“红外阴影”效果图，这为反推某时刻之前红外目标的存在提供了依据。 动态红外场景的实时生成和交互式漫游的研究尚未见报道。本文第四章采用了场景几何造型和红外纹理图像混合的简化方法来进行红外动态场景的建模。提出了由可见图像转化生成场景目标红外图像的方法，采用了大气辐射传输计算软件和考虑热像仪噪声扰动机制的方法来预生成红外深度衰减纹理图像的模型，实现了动态红外场景的实时生成和虚拟漫游。浙江大学博士学位论文 量子光学的辐射现象是计算机图形学很少研究的课题.本文第五章从量子光学的理论出发，提出了一个新的基于量子光学的光照模型，该模型在传统光照模型的基础上增加了一项物体自身量子辐射项，可同时适用于红外波段和可见光波段的成像.依照该模型就可遇真地绘制出钢铁融化过程的光照效果;还可绘制出红外场景的镜面高光效果和红外波段穿透云雾成像的效果图. 现有的多光谱图像融合方法的结果经常丢失原光谱图像的光谱信息;且对不同的场景采用同一种融合方法，其效果有时并不好.本文第六章提出了多光谱图像真实感融合生成算法，算法强调在融合图像中保留原多光谱图像的光谱特征.提出了对相关性较弱的图像对实行基于HvS原理融合的新方法;对于相关性较强的图像对，根据场景目标距离的远近，分别采用小波变换和主成份分析进行融合.并进行了RGB多通道增强型方法的彩色融合.本算法对不同类型的场景得到的融合结果优于用单种方法进行融合，有利于对目标的探测和识别. 在本文的最后，作者对本文的研究工作进行了总结，并提出进一步研究的一些关健技术问题及本课题的发展方向.(本文来源于《浙江大学》期刊2002-08-01）
真实感融合论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对真实地形可视化中数字高程模型(DEM)数据结构复杂且绘制速度不佳的问题,提出一种基于自适应多特征融合的真实感地形快速绘制方法。引入地形高程熵,对真实的DEM高程数据进行特征提取以生成地形总体框架;利用随机中点位移分形算法并根据地形特征优化分形参数来增加地形高频细节;计算视点与地形之间的距离阈值,并对应于层次细节(LOD)等级,以实现地形自适应的调度,再根据不确定性判定因子对地形特征进行更新。最后对本文算法进行并行处理,充分利用图形处理单元(GPU)技术对地形进行加速绘制。实验结果表明,该方法生成的地形具有较高逼真度和较好实时性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
真实感融合论文参考文献
[1].罗运学.增强现实中画面真实感虚实融合技术的研究与实现[D].浙江工业大学.2017
[2].曾艳阳,康凤举,杨惠珍.自适应多特征融合的真实感地形快速绘制[J].中国图象图形学报.2013
[3].刘星明,刘晓利,殷永凯,李阿蒙,吴威.真实感叁维模型的纹理融合[J].计算机辅助设计与图形学学报.2012
[4].罗莎.基于边缘融合的图像非真实感特效渲染算法[J].微电子学与计算机.2012
[5].潘吟飞,童若锋,陈纯.采用向量化运算进行图像融合的真实感纹理映射[J].计算机辅助设计与图形学学报.2005
[6].鲍劲松,金烨,马登哲,严隽琪.融合真实感模型的沉浸可视化[J].系统仿真学报.2003
[7].金剑秋,王章野,江照意,彭群生.多光谱图象的真实感融合[J].中国图象图形学报.2002
[8].王章野.地面目标的红外成像仿真及多光谱成像真实感融合研究[D].浙江大学.2002