重庆市制造行业全要素能源绩效研究

论文摘要

重庆市制造行业是重庆市经济发展的重要支撑,对重庆市经济发展产生巨大影响。然而,目前重庆市制造行业却是高能耗、高污染的粗放式发展模式,对重庆市生态环境产生巨大负面影响。党的十九大报告中明确提出了“推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革,提高全要素生产率”。全要素能源绩效作为衡量绿色可持续发展的重要全要素指标,在现有生产技术及环境条件约束下重庆市制造行业全要素能源绩效到底怎样?哪些制造行业全要素能源绩效有效?哪些制造行业全要素能源绩效比较低效?因此,对重庆市制造行业全要素能源绩效研究十分必要,以此为减缓重庆制造行业能源过度消费,提高全要素能源绩效以及重庆制造行业持续健康发展提供基础。论文从以下方面展开研究。（1）了解重庆市制造行业经济、能源消费及碳排放现状首先对重庆市制造行业的行业经济发展、能源消费与碳排放相关数据进行收集,归纳总结重庆市制造行业经济情况、能源消费情况、碳排放情况。对重庆市制造行业现状的了解一方面有助于充分把握重庆市制造行业的经济、能源消费与碳排放的现状及存在问题;另一方面通过对重庆市制造行业经济、能源消费与碳排放相关数据的收集为接下来展开的重庆市全要素能源绩效研究提供了数据支撑和奠定研究基础。（2）重庆市制造行业全要素能源绩效评价指标选取与评价模型构建根据研究目的设定全要素能源绩效评价指标选取原则并结合文献研究法对已有指标进行总结,采用专家访谈法对指标进行选取从而构建出重庆市制造行业全要素能源绩效评价指标体系;在全要素能源绩效评价指标体系构建的基础上选取数据包络分析作为评价方法,并进一步对数据包络分析法中CCR模型、SBM模型、DDF模型、NDDF模型进行比较,根据各种模型的适用性选取了NDDF模型作为重庆市制造行业全要素能源绩效评价基础模型,在基础的NDDF模型上作出了考虑共同前沿和所有时期的改进从而构建重庆市制造行业全要素能源绩效评价模型;为了反映重庆市制造行业全要素能源绩效跨年动态变化,结合Global Malmquist指数与Meta-frontier Malmquist指数定义了重庆市制造行业Malmquist全要素能源绩效,并从能源技术效率变化、能源最佳实践差距比变化、能源技术缺口比变化三个因素分析重庆市制造行业Malmquist全要素能源绩效变动原因。（3）重庆市制造行业全要素能源绩效实证分析与政策建议根据构建的重庆市制造行业全要素能源绩效评价指标体系对相关数据进行收集,在数据收集的基础上使用重庆市制造行业全要素能源绩效评价模型得到重庆市制造行业全要素能源绩效表现,研究结果表明重庆市制造行业全要素能源绩效出现了改善,但制造行业间全要素能源绩效差异明显,装备制造工业组全要素能源绩效,轻型制造业组其次,原材料工业组第三,具体来看通信设备计算机及电子设备制造业、烟草制品业、文教体育用品制造业全要素能源绩效最佳,而化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、造纸及纸制品业全要素绩效最差;从重庆市制造行业全要素能源绩效跨年动态变化角度可知重庆市制造行业的全要素能源绩效每年以10.9%提升,能源技术效率增长与能源最佳实践差距比变化提升是导致重庆市制造行业整体全要素能源绩效改善的原因。最后,根据重庆市制造行业全要素能源绩效表现,提出改善重庆市制造行业全要素能源绩效的建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
•   1.1 研究背景及意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 单要素能源绩效研究综述
•     1.2.2 全要素能源绩效研究综述
•     1.2.3 制造业全要素能源绩效实证研究综述
•     1.2.4 国内外研究现状评述
•   1.3 研究目的及研究内容
•     1.3.1 研究目的
•     1.3.2 研究内容
•   1.4 研究方法、技术路线及创新点
•     1.4.1 研究方法
•     1.4.2 研究技术路线
•     1.4.3 创新点
• 2 相关概述与理论基础
•   2.1 能源的定义及分类
•     2.1.1 能源的定义
•     2.1.2 能源的分类
•   2.2 能源绩效概念
•     2.2.1 单要素能源绩效
•     2.2.2 全要素能源效率
•     2.2.3 生态全要素能源效率
•     2.2.4 全要素能源绩效指数
•     2.2.5 各种能源绩效指标对比
•   2.3 制造业与制造行业概念
•     2.3.1 制造业概念
•     2.3.2 制造行业概念
•   2.4 理论基础
•     2.4.1 可持续发展理论
•     2.4.2 数据包络分析
•     2.4.3 技术效率理论
•     2.4.4 生产要素理论
•   2.5 本章小结
• 3 重庆市制造行业现状、能源消费及碳排放分析
•   3.1 重庆市制造行业发展历史与现状
•     3.1.1 重庆市制造行业发展历史
•     3.1.2 重庆市制造行业现状
•   3.2 重庆市制造行业能源消费分析
•     3.2.1 能源消费总量分析
•     3.2.2 能源消费结构分析
•     3.2.3 能耗强度分析
•   3.3 重庆市制造行业二氧化碳排放分析
•     3.3.1 重庆市制造行业二氧化碳排放量测算
•     3.3.2 重庆市制造行业二氧化碳排放分析
•   3.4 本章小结
• 4 重庆市制造行业全要素能源绩效评价指标选取与模型构建
•   4.1 重庆市制造行业全要素能源绩效评价指标选取
•     4.1.1 重庆市制造行业全要素能源绩效评价指标选取原则
•     4.1.2 文献研究法总结已有指标
•     4.1.3 重庆市制造行业全要素能源绩效评价指标选取及指标体系构建
•   4.2 重庆市制造行业全要素能源绩效评价模型选择
•     4.2.1 CCR-DEA模型
•     4.2.2 SBM-DEA模型
•     4.2.3 方向性距离函数（DDF）
•     4.2.4 非径向的方向性距离函数（NDDF）
•     4.2.5 模型对比与选择
•   4.3 重庆市制造行业全要素能源绩效评价模型构建
•     4.3.1 非径向方向性距离函数进一步改进
•     4.3.2 基于改进NDDF的重庆市制造行业全要素能源绩效评价模型构建
•   4.4 重庆市制造行业MALMQUIST全要素能源绩效
•     4.4.1 Malmquist全要素能源绩效的构建
•     4.4.2 Malmquist全要素能源绩效的分解
•     4.4.3 Malmquist全要素能源绩效分解实例
•   4.5 本章小结
• 5 重庆市制造行业全要素能源绩效实证分析
•   5.1 数据来源及处理
•   5.2 决策单元的确定与分组
•     5.2.1 决策单元的确定
•     5.2.2 决策单元的分组
•   5.3 重庆市制造行业全要素能源绩效结果及分析
•     5.3.1 重庆市制造行业同期、跨期、全局全要素能源绩效结果对比
•     5.3.2 重庆市制造行业全局全要素能源绩效分析
•     5.3.3 重庆市制造行业跨期全要素能源绩效分析
•   5.4 重庆市制造行业MALMQUIST全要素能源绩效结果及分析
•     5.4.1 重庆市制造行业Malmquist全要素能源绩效、分解指标的平均值分析
•     5.4.2 重庆市制造行业Malmquist全要素能源绩效历年变化分析
•   5.5 本章小结
• 6 提升重庆市制造行业全要素能源绩效的建议
•   6.1 提升重庆市各制造行业组全要素能源绩效的建议
•     6.1.1 提升轻型制造业组全要素能源绩效的建议
•     6.1.2 提升原材料制造业组全要素能源绩效的建议
•     6.1.3 提升装备制造业组全要素能源绩效的对策建议
•   6.2 从整体视角出发提升重庆市制造行业全要素能源绩效的建议
•     6.2.1 建立制造行业能源绩效监督部门
•     6.2.2 完善制造行业绿色发展评价制度
•     6.2.3 加快转变制造行业发展方式
•     6.2.4 合理优化制造行业能源结构
•     6.2.5 构建制造行业能源技术交流平台
•     6.2.6 发展制造行业的循环经济
•   6.3 本章小结
• 7 结论与展望
•   7.1 研究结论
•   7.2 研究展望
• 参考文献
• 附录
•   A.重庆市制造行业全要素能源绩效评价指标选取调研访谈报告总结
• 2017年重庆市制造行业投入产出数据'>  B.2000²017年重庆市制造行业投入产出数据
• 2017年重庆市制造行业全要素能源绩效'>  C.2000²017年重庆市制造行业全要素能源绩效
• 2017年重庆市制造行业MALMQUIST全要素能源绩效及其分解'>  D.2000²017年重庆市制造行业MALMQUIST全要素能源绩效及其分解
•   E.学位论文数据集
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 张棚

导师: 胡鸣明,向鹏成

关键词: 全要素能源绩效,制造行业,数据包络分析,非径向方向性距离函数,指数

来源: 重庆大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 重庆大学

分类号: F427;F224

DOI: 10.27670/d.cnki.gcqdu.2019.002418

总页数: 159

文件大小: 3399k

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