导读:本文包含了特征点对应论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,序列,图象,平滑,在线,摄像机,靶标。
特征点对应论文文献综述
徐侃,李文龙,王建庄,周莉萍,尹周平[1]（2016）在《一种基于Delaunay叁角剖分的特征点坐标对应方法》一文中研究指出研究了平面网格点集的Delaunay叁角剖分性质,提出ACDT方法,并在IC封装环境下实现了圆点阵列靶标特征点的自动对应。实验结果表明,当图像存在拍摄倾角或由靶标平移、旋转引起的特征点缺失时,该方法仍可有效运行,且对镜头畸变引起的图像非线性变形不敏感,特别适合IC封装视觉定位系统的在线标定。(本文来源于《中国机械工程》期刊2016年01期）
李越[2]（2012）在《基于特征点对应关系的人体变形技术研究》一文中研究指出人体模型的建模方法经过了几十年的发展研究,在各个领域都有着较成熟的应用。作为应用于服装行业的叁维人体模型,主要是用来进行尺寸测量、虚拟着装、动画模拟以及基于以上应用的服装定制,展示和销售。研究叁维服装人体模型的自动建模方法具有很强的研究价值和广泛的应用前景。本文利用叁维扫描仪获得叁维人体数据,对应用于服装行业的叁维人体模型的变形技术进行了研究,主要研究内容如下。本文首先介绍了当前叁维人体数据的几种主要获取方法,并着重分析了基于叁维人体扫描技术的非接触式获取方法,提出该方法的有效性和快捷性。根据应用于自动人体测量以及虚拟试衣的叁维人体模型其自身特点,以及系统实现的可行性,提出基于模板变形的人体模型建立方法。该方法要求建立已知模板人体与仟一输入的扫描人体之间的特征点对应关系,然后根据提取的若干特征点对应,对模板人体进行变形,从而获得所需人体。为了便于实现对任意扫描人体数据进行特征点的自动提取,本文采用了旋转图像法(Spin image)这一叁维网格形态的二维表达方法。该方法以建立在叁维网格表面的取向点为基准,将叁维人体数据的形态属性压缩在一张二维图像中,从而方便进行对应点的比较匹配。首先在已知的模板人体表面预标记需要提取的29个特征点。利用旋转图像对叁维网格形态的表达,以及各特征点间相互空间关系的约束,计算出模板人体上每一个预标记的特征点与待测人体表面相应区域内每一个顶点的相关系数。通过比较相关系数,找到待测人体表面的最佳匹配顶点,建立对应关系。本文通过对扫描人体特征点的自动提取,完成了对任一扫描人体的自动测量。文章通过评估匹配结果的精确度,验证了该方法的可行性,并提出基于该特征点提取方法的其他应用。如人体子部分(如躯干,手臂以及腿部)的区域划分,人体骨架系统的提取等。文章所提到的第二个关键技术是基于已提取的特征点对应,对模板人体进行变形,从而获得所需人体。为了实现光滑变形,并保持原网格各相邻顶点之间的空间位置关系,本文采用了金字塔坐标系(Pyramid coordinate)对叁维人体网格进行表面重建。该坐标系记录每一个顶点与其相邻点之间的角度、距离等信息,在通过特征点变化而进行的人体变形过程中,每一个顶点可以保持原叁维网格的局部特征,从而使得变形结果的光滑度和保型性较好,避免了利用线性插值而获得的变形结果中有可能产生的网格交错、混乱等情况。文章对采用该方法获得的变形结果进行了展示讨论,提出利用对特征点的控制进行插值,从而生成新人体的方法,并给出插值结果。结果显示该方法能够利用模板人体有效地生成不同体型的人体模型。文章最后探讨了基于参数控制生成所需人体模型的建模方法,以及基于特征点对应人体变形技术的发展方向,并总结得出该方法可以快捷有效地利用叁维扫描数据生成人体模型,为后期的虚拟服装应用提供良好的基础。(本文来源于《东华大学》期刊2012-01-01）
谭海曙,周富强,张伟,王宇华,李学夔[3]（2011）在《摄像机标定中特征点的一种自动对应方法》一文中研究指出基于计算几何理论中Delaunay叁角化原理,提出了一种对具有阵列网络结构的靶标特征点的图像坐标与世界坐标进行自动对应方法。通过对图像处理获取的特征点进行Delaunay叁角化预处理,并去除冗余叁角形,得到相邻特征点之间的几何连接关系,利用特征点之间的连接关系实现阵列网络结构的靶标特征点的图像坐标与世界坐标的对应。实验表明,提出的特征点图像坐标与世界坐标的自动对应方法实现简单,鲁棒性强,对镜头畸变不敏感,在拍摄倾角大、靶标被遮挡、内部特征点缺失的情况下对应结果仍很好,特别适合摄像机的在线自动标定。(本文来源于《光电子.激光》期刊2011年05期）
张海燕,宋克欧,王东木[4]（2003）在《图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法》一文中研究指出目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细解决图象序列特征点对应的新方法 ,该方法首先进行粗定位 ,即利用极指数栅格方法来得到运动后目标特征点的大致范围 ;然后通过细定位来得到对应的特征点 .为了使人们对该方法有一全面了解 ,还介绍了该方法的原理 ,并给出了实验结果 .实验证明 ,该方法可以很好地解决时间间隔较大的两帧图象间的特征点对应问题 ,其最大的优点是比通常的方法简单有效 .(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2003年05期）
汪亚明[5]（2001）在《基于目标跟踪及神经优化的运动特征点对应》一文中研究指出将目标跟踪及神经优化技术应用于特征点对应之中。根据图像序列的特点 ,用目标跟踪技术得到特征点的预测位置 ,然后通过 Hopfield网络最小化特征点间的费用函数使帧间特征点取得正确的对应。由于本方法没有涉及任何刚体运动约束 ,所以适用于各种非刚体运动的特征点对应。(本文来源于《中国机械工程》期刊2001年11期）
熊汉伟,张湘伟[6]（2000）在《SFS与特征点对应技术结合的形状测量法研究》一文中研究指出以特征点对应技术为基础的摄影测量术有着广泛应用，但存在着测量数据稀疏的缺陷，对此提出了SFS(Shape from shading)与特征点技术相结合的方法，加密插值点，解决复杂表面形状测量问题。首先设计了用于测量的摄像系统，然后讨论了图像平面的剖分算法，最后给出SFS与特征点技术结合的有限单元形式，并设计了多重网格加速求解算法。算例表明，该方法效果令人满意。(本文来源于《机械工程学报》期刊2000年08期）
汪亚明,楼正国,卞昕,汪元美[7]（2000）在《一种非刚体运动图象序列的特征点对应方法》一文中研究指出提出了一种非刚体图象序列特征点对应的新方法 ,首先根据图象序列帧间的时间间隔很小这一特点 ,指出特征点在图象帧间的运动具有平滑性 ,进而提出了一种特征点运动平滑的代价函数。然后将目标跟踪技术应用于特征点的跟踪 ,利用两个一维卡尔曼滤波器分别对特征点的两个坐标进行预测跟踪。在图象帧间的特征点对应过程中 ,该文综合考虑了特征点的预测位置与实际位置之间的距离以及特征点的平滑代价函数等因素 ,从而使特征点的运动轨迹得到正确的延续。特征点的遮挡问题可以通过特征点跟踪过程中对特征点位置的预测得到解决。实验证明 ,该文方法能建立非刚体运动特征点的正确对应 ,并能解决特征点的遮挡问题。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2000年03期）
汪亚明,汪元美,楼正国,刘超[8]（2000）在《基于运动平滑性的动态图象序列的特征点对应》一文中研究指出建立帧间的运动特征点对应是图象序列分析中的一项非常重要且非常困难的工作。根据图象序列的特点，该文提出了一种运动平滑的代价方程，并将运动平滑性与帧间特征点的欧氏距离相结合，以完成图象特征点运动轨迹的确立。由于此文的方法没有建立在运动的刚性约束之上，所以该方法同样适用于各种非刚体运动的特征点对应。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2000年01期）
特征点对应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人体模型的建模方法经过了几十年的发展研究,在各个领域都有着较成熟的应用。作为应用于服装行业的叁维人体模型,主要是用来进行尺寸测量、虚拟着装、动画模拟以及基于以上应用的服装定制,展示和销售。研究叁维服装人体模型的自动建模方法具有很强的研究价值和广泛的应用前景。本文利用叁维扫描仪获得叁维人体数据,对应用于服装行业的叁维人体模型的变形技术进行了研究,主要研究内容如下。本文首先介绍了当前叁维人体数据的几种主要获取方法,并着重分析了基于叁维人体扫描技术的非接触式获取方法,提出该方法的有效性和快捷性。根据应用于自动人体测量以及虚拟试衣的叁维人体模型其自身特点,以及系统实现的可行性,提出基于模板变形的人体模型建立方法。该方法要求建立已知模板人体与仟一输入的扫描人体之间的特征点对应关系,然后根据提取的若干特征点对应,对模板人体进行变形,从而获得所需人体。为了便于实现对任意扫描人体数据进行特征点的自动提取,本文采用了旋转图像法(Spin image)这一叁维网格形态的二维表达方法。该方法以建立在叁维网格表面的取向点为基准,将叁维人体数据的形态属性压缩在一张二维图像中,从而方便进行对应点的比较匹配。首先在已知的模板人体表面预标记需要提取的29个特征点。利用旋转图像对叁维网格形态的表达,以及各特征点间相互空间关系的约束,计算出模板人体上每一个预标记的特征点与待测人体表面相应区域内每一个顶点的相关系数。通过比较相关系数,找到待测人体表面的最佳匹配顶点,建立对应关系。本文通过对扫描人体特征点的自动提取,完成了对任一扫描人体的自动测量。文章通过评估匹配结果的精确度,验证了该方法的可行性,并提出基于该特征点提取方法的其他应用。如人体子部分(如躯干,手臂以及腿部)的区域划分,人体骨架系统的提取等。文章所提到的第二个关键技术是基于已提取的特征点对应,对模板人体进行变形,从而获得所需人体。为了实现光滑变形,并保持原网格各相邻顶点之间的空间位置关系,本文采用了金字塔坐标系(Pyramid coordinate)对叁维人体网格进行表面重建。该坐标系记录每一个顶点与其相邻点之间的角度、距离等信息,在通过特征点变化而进行的人体变形过程中,每一个顶点可以保持原叁维网格的局部特征,从而使得变形结果的光滑度和保型性较好,避免了利用线性插值而获得的变形结果中有可能产生的网格交错、混乱等情况。文章对采用该方法获得的变形结果进行了展示讨论,提出利用对特征点的控制进行插值,从而生成新人体的方法,并给出插值结果。结果显示该方法能够利用模板人体有效地生成不同体型的人体模型。文章最后探讨了基于参数控制生成所需人体模型的建模方法,以及基于特征点对应人体变形技术的发展方向,并总结得出该方法可以快捷有效地利用叁维扫描数据生成人体模型,为后期的虚拟服装应用提供良好的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征点对应论文参考文献
[1].徐侃,李文龙,王建庄,周莉萍,尹周平.一种基于Delaunay叁角剖分的特征点坐标对应方法[J].中国机械工程.2016
[2].李越.基于特征点对应关系的人体变形技术研究[D].东华大学.2012
[3].谭海曙,周富强,张伟,王宇华,李学夔.摄像机标定中特征点的一种自动对应方法[J].光电子.激光.2011
[4].张海燕,宋克欧,王东木.图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法[J].中国图象图形学报.2003
[5].汪亚明.基于目标跟踪及神经优化的运动特征点对应[J].中国机械工程.2001
[6].熊汉伟,张湘伟.SFS与特征点对应技术结合的形状测量法研究[J].机械工程学报.2000
[7].汪亚明,楼正国,卞昕,汪元美.一种非刚体运动图象序列的特征点对应方法[J].中国图象图形学报.2000
[8].汪亚明,汪元美,楼正国,刘超.基于运动平滑性的动态图象序列的特征点对应[J].计算机工程与应用.2000
论文知识图
