导读:本文包含了构件分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:构件,建筑,模型,算法,软件,信息,卷积。
构件分类论文文献综述写法
李阿坦,孙莉[1]（2019）在《中美相关桥梁养护规程中桥梁构件分类方法的对比》一文中研究指出目前交通行业与社会对交通基础设施的信息化需求日益增加,桥梁养护管理作为其中重要的一环,信息化、数字化升级势在必行。在桥梁养护管理工作中应用信息技术,需要诸多基础标准的支持,其中之一即是桥梁养护用信息模型的分类与编码标准。目前国内还没有一本专门讨论面向养护时桥梁构件分类的规程或标准,本文就中美现行的相关桥梁养护规程中桥梁构件分类的方法进行对比与讨论,总结面向养护时,桥梁构件分类的原则与方法。(本文来源于《工程与建设》期刊2019年04期）
苗孟华,屠爱萍[2]（2019）在《“X是X,P”的再分类及其内部构件研究》一文中研究指出"X是X"不是简单的重复判断,而是一个粘着的构式,其后必须带有后续小句"P"。在现有研究的基础上,可以对"X是X,P"进行更为详细的分类。从句法结构入手,能够考察不同"X是X,P"的结构和语义之间存在的对应关系,同时确定各种类型中"是"和"X"等语法构件的性质。(本文来源于《辽宁教育行政学院学报》期刊2019年01期）
刘超[3]（2018）在《浅析FT分类体系在建筑构件连接节点领域的应用》一文中研究指出建筑构件连接节点领域具有相关专利文献量大的特点,而相关的IPC分类细分不足,CPC标引文献量小,关键词不易扩展以及噪音大等因素导致了该领域检索效率低下。作者在实践中发现,在该领域中,日本专利文献量占比较大,同时FT分类体系也给出了足够的细分,因此,本文从实际案例出发,介绍了利用FT细分类体系进行纯分类号检索,对于建筑领域的检索和审查具有参考意义。(本文来源于《中国发明与专利》期刊2018年S2期）
张富为,杨秋翔,宋超峰[4]（2019）在《基于卷积神经网络的构件分类策略的研究》一文中研究指出为了提高软件复用过程中构件检索的效率,分析了软件构件分类技术的优缺点以及构件特征,从构件刻面信息的角度,采用卷积神经网络技术,提出一种基于卷积神经网络的构件分类策略;利用卷积神经网络对构件刻面特征进行提取,减少人为因素,提高刻面信息提取精确性,并训练出基于卷积神经网络的构件分类模型,通过具体的实验,来论证该模型的准确性,以达到提高构件检索效率的目的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年08期）
薛刚,王晓飞,冯涛[5]（2018）在《建筑信息模型BIM构件分类体系研究》一文中研究指出结合国内外通行的建筑信息分类体系,研究我国建筑信息模型BIM构件分类体系,建议以OmniClass分类体系为框架、采用线分类法对BIM构件开展分类管理,根据已有建筑信息分类体系内容,提出BIM构件分类体系可参照的分类内容。(本文来源于《建筑技术》期刊2018年05期）
聂琪,王人鹏,罗永峰[6]（2018）在《既有结构构件重要性评价及分类方法研究现状》一文中研究指出既有结构检测鉴定过程中,由于构件数量众多,为了减少检测工作量,通常将构件分为重要构件和一般构件,分别制定不同的检测方案进行检测。目前,国内外对构件重要性评价研究已有初步的成果,但对构件重要性分类方法的研究尚不完善。本文基于已有成果,总结说明现有结构构件重要性的评价与分类方法。针对构件重要性评价方法,分析研究现有方法是否考虑外荷载对评价结果的影响,进而总结出不同评价指标的优缺点;针对构件重要性分类方法,说明了目前的两种研究途径。通过对现有研究成果的综合与分类分析,总结出既有结构构件重要性研究尚存在的主要问题。(本文来源于《装配式钢结构建筑工程技术应用》期刊2018-05-01）
钱晓捷,杜胜浩[7]（2017）在《基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法》一文中研究指出针对如何从规模庞大的软件构件库中快速且高效地检索出目标构件的问题,提出一种基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法。使用构件标识集合对构件进行刻面分类标识描述,克服了单纯采用刻面分类法对构件进行分类描述和检索时带来的主观因素的影响;引入聚类树的思想,对构件进行基于语义相似度的聚类分析,建立构件聚类树,能有效地缩小检索范围,减少检索构件与构件库中构件比较的次数,提高检索效率。最后在实验中与一般检索方法对比,实验结果表明该方法的构件查准率为88.3%,查全率为93.1%;而且在大规模的构件库中使用时依然有良好的检索效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年10期）
张灿青[8]（2017）在《基于群体智能算法的构件分类及选择方法研究》一文中研究指出构件技术是支持软件复用的核心技术,如何从海量的构件库中选取出最优构件提高系统组装率,这是一个需要解决的关键问题。构件的选取一般包括两个步骤:构件的检索和构件的选择。构件的检索通常会选出多个构件类,效率是检索的核心问题;构件的选择是从构件检索的结果集中根据用户的需求选出构件,如何从检索出的构件类中选择可信性更高的构件是本文研究的另外一个问题。本文的主要研究工作如下:(1)针对构件检索效率的问题,首先对传统的构件分类技术做了分析,针对其局限性,在构件检索中引入构件挖掘分类的方法,利用蚁群分类算法对构件进行复用规则挖掘。其次针对蚁群算法易于早熟的问题对该算法做了改进,调整了蚂蚁的信息素浓度并引进了变异算子。最后通过实验验证改进的蚁群算法在构件查准率和查全率方面更有效。(2)针对构件选择可信性问题,本文从多个非功能属性对构件进行评估,采用粒子群算法选择满足用户需求的构件,根据该算法在选择构件的过程中出现“早熟”和易陷入局部较优的缺点,引入遗传算法的交叉和变异算子增加种群多样性,使得改进后的算法能够取得全局最优解。最后通过实验验证该算法有较好的收敛性,并且选择出的构件更满足用户的需求。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2017-06-06）
余芳强,王美华,高尚,张明正[9]（2017）在《一种面向施工企业的建筑工程构件库分类管理系统》一文中研究指出针对我国目前缺乏适用于施工阶段构件分类管理的体系标准和系统工具的问题,提出了BIM施工模型构件分类体系,并基于此建立了一种面向施工企业的建筑工程构件库分类管理系统,以用于积累建筑产品、材料设备、施工机具、场地设施等模型资源,支持建模时自动集成构件分类等信息,实现快速创建标准化的BIM模型的目的。(本文来源于《建筑施工》期刊2017年05期）
王茹,韩婷婷[10]（2015）在《基于BIM的古建筑构件信息分类编码标准化管理研究》一文中研究指出古建筑作为历史文明的实物见证,实现古建筑信息化是古建筑保护的一项重要内容,古建筑构件库的建立是实现构件装配的前提,标准化信息平台的创建使构件库的创建成为可能。通过对古建筑形制特征及装配规则的研究,分析古建筑构件信息的构成并对其进行分类编码,以信息添加的深度为基础实现构件信息的标准化,从而方便信息的重用及标准信息的量化提取,不断完善标准化信息平台的建设。(本文来源于《施工技术》期刊2015年24期）
构件分类论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"X是X"不是简单的重复判断,而是一个粘着的构式,其后必须带有后续小句"P"。在现有研究的基础上,可以对"X是X,P"进行更为详细的分类。从句法结构入手,能够考察不同"X是X,P"的结构和语义之间存在的对应关系,同时确定各种类型中"是"和"X"等语法构件的性质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
构件分类论文参考文献
[1].李阿坦,孙莉.中美相关桥梁养护规程中桥梁构件分类方法的对比[J].工程与建设.2019
[2].苗孟华,屠爱萍.“X是X,P”的再分类及其内部构件研究[J].辽宁教育行政学院学报.2019
[3].刘超.浅析FT分类体系在建筑构件连接节点领域的应用[J].中国发明与专利.2018
[4].张富为,杨秋翔,宋超峰.基于卷积神经网络的构件分类策略的研究[J].计算机工程与应用.2019
[5].薛刚,王晓飞,冯涛.建筑信息模型BIM构件分类体系研究[J].建筑技术.2018
[6].聂琪,王人鹏,罗永峰.既有结构构件重要性评价及分类方法研究现状[C].装配式钢结构建筑工程技术应用.2018
[7].钱晓捷,杜胜浩.基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法[J].计算机应用.2017
[8].张灿青.基于群体智能算法的构件分类及选择方法研究[D].湖南工业大学.2017
[9].余芳强,王美华,高尚,张明正.一种面向施工企业的建筑工程构件库分类管理系统[J].建筑施工.2017
[10].王茹,韩婷婷.基于BIM的古建筑构件信息分类编码标准化管理研究[J].施工技术.2015