A公司冷链物流配送路径优化研究

论文摘要

随着冷链技术的发展和人民生活水平的提高,冷链物流的需求愈益旺盛,给物流企业提供了前所未有的机遇。如何降低配送成本,提高冷链物流配送运营效率成为各大企业竞争致胜的法宝。但是,目前大多数冷链物流公司仍存在配送成本过高、配送不及时等诸多问题,因此,如何通过优化配送路径、降低配送成本、提高配送效率成为冷链物流企业亟待解决的问题。本研究以A公司冷链物流配送路径为研究对象,在借鉴以往研究成果的基础上,结合冷链物流的特性和A公司冷链物流的配送现状,发现其冷链物流配送路径存在问题:配送路径缺乏科学规划、配送人员不重视时间约束、配送车辆制冷技术水平较低等;基于对现有问题的深入分析,针对A公司冷链配送路径的实际情况,以固定成本、变动成本、制冷成本、货损成本、惩罚成本五项成本的总成本最小为优化目标,构建了冷链物流配送路径优化模型;并利用遗传算法求解模型,最终生成适用于A公司冷链物流配送路径的最优方案;最后,从加强冷链配送成本的控制、提高配送人员的培训力度、加大冷链基础设施的投入、增强应对突发事件的能力等四个方面提出了实施优化方案的保障措施,从而提高A公司冷链物流运营能力、降低运营成本、提高客户满意度。本研究所得结论将为相关企业冷链物流配送路径优化、降低配送成本以及提高配送效率等方面提供解决思路。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景及意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究动态
•     1.2.1 冷链物流研究
•     1.2.2 冷链物流配送研究
•     1.2.3 冷链物流配送路径优化研究
•     1.2.4 研究现状述评及问题的提出
•   1.3 研究内容
•   1.4 研究方法和技术路线
•     1.4.1 研究方法
•     1.4.2 技术路线
•   1.5 研究的重点难点和创新点
•     1.5.1 重点难点
•     1.5.2 创新点
• 第二章 基础理论
•   2.1 冷链物流理论
•     2.1.1 冷链物流定义
•     2.1.2 冷链物流特点
•     2.1.3 冷链物流构成
•   2.2 车辆路径问题
•     2.2.1 车辆路径问题定义
•     2.2.2 车辆路径问题分类
•     2.2.3 车辆路径问题要素
•   2.3 遗传算法
•     2.3.1 遗传算法定义
•     2.3.2 遗传算法特点
•     2.3.3 遗传算法步骤
•   2.4 本章小结
• 第三章 A公司冷链物流配送现状及路径问题分析
•   3.1 A公司简介
•   3.2 A公司冷链物流配送现状
•     3.2.1 配送作业流程
•     3.2.2 配送网络分布
•     3.2.3 配送路径方案
•   3.3 A公司冷链物流配送路径问题
•     3.3.1 配送路径缺乏科学规划
•     3.3.2 配送人员不重视时间约束
•     3.3.3 配送车辆制冷技术水平较低
•   3.4 本章小结
• 第四章 A公司冷链物流配送路径优化模型构建
•   4.1 A公司冷链物流配送路径优化问题描述
•   4.2 A公司冷链物流配送路径优化模型构建
•     4.2.1 模型假设
•     4.2.2 参数表示
•     4.2.3 优化目标
•     4.2.4 约束条件
•   4.3 本章小结
• 第五章 A公司冷链物流配送路径优化
•   5.1 A公司基础数据收集
•     5.1.1 客户相关信息
•     5.1.2 配送车辆信息
•   5.2 遗传算法设计与求解流程
•     5.2.1 遗传算法求解设计
•     5.2.2 遗传算法求解流程
•   5.3 模型求解及优化结果分析
•     5.3.1 模型求解结果
•     5.3.2 优化结果分析
•   5.4 本章小结
• 第六章 A公司冷链物流配送路径优化保障措施
•   6.1 加强冷链配送成本的控制
•   6.2 提高配送人员的培训力度
•   6.3 加大冷链基础设施的投入
•   6.4 增强应对突发事件的能力
•   6.5 本章小结
• 第七章 结论与展望
•   7.1 研究结论
•   7.2 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录A
• 附录B

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 周婧怡

导师: 王光玲,刘梦海

关键词: 冷链物流,配送路径优化,遗传算法

来源: 济南大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 济南大学

分类号: O224;F426.82;F252

DOI: 10.27166/d.cnki.gsdcc.2019.000228

总页数: 73

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